Schița de curs

Introducere în IA și ML

  • Prezentare a conceptelor de bază ale IA și ML
  • Colectarea și preprocesarea datelor
  • Introducere în Python pentru IA

Analiza și vizualizarea datelor

  • Analiza exploratorie a datelor
  • Tehnici de vizualizare a datelor
  • Fundamente statistice pentru ML

Modele de învățare automată (ML)

  • Algoritmi de învățare supervizată
  • Algoritmi de învățare nesupervizată
  • Evaluarea și selecția modelelor

Învățarea profundă și rețelele neurale (Deep Learning)

  • Fundamente ale rețelelor neurale
  • Rețele neurale convoluționale (CNNs)
  • Rețele neurale recurente (RNNs)

Prelucrarea limbajului natural (NLP)

  • Prelucrarea textului și extragerea caracteristicilor
  • Analiza sentimentului și clasificarea textului
  • Modele de limbaj și chatbots

Viziunea computerizată (Computer Vision)

  • Fundamente ale prelucrării imaginilor
  • Detectarea și clasificarea obiectelor în imagini
  • Subiecte avansate în viziunea computerizată

Implementarea și scalarea aplicațiilor IA

  • Strategii de implementare a aplicațiilor IA
  • Scalarea aplicațiilor IA
  • Monitorizarea și menținerea sistemelor AI

Etica și viitorul IA-ului

  • Considerente etice în IA
  • Politici și reglementări privind AI-ul
  • Tendințe viitoare în IA și ML

Proiect de laborator

  • Dezvoltarea unei aplicații inteligente la scară mică
  • Lucrul cu seturi de date din lumea reală
  • Colaborarea la un proiect în grup pentru a rezolva o problemă relevantă pentru industrie

Rezumat și următorii pași

Cerințe

  • O înțelegere a conceptelor de bază ale programării
  • Experiență cu Python și tehnici fundamentale de știința datelor
  • FAMILIARITATE CU PRINCIPIILE CORE DE AI ŞI ML

Audiență

  • Profesionali AI
  • Dezvoltatori de software
  • Analişti de date

Formatul cursului

  • Prezentare interactivă și discuție.
  • Multe exerciții și practici.
  • Implementare practicală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

 28 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite