Schița de curs
Introducere în IA și ML
- Prezentare a conceptelor de bază ale IA și ML
- Colectarea și preprocesarea datelor
- Introducere în Python pentru IA
Analiza și vizualizarea datelor
- Analiza exploratorie a datelor
- Tehnici de vizualizare a datelor
- Fundamente statistice pentru ML
Modele de învățare automată (ML)
- Algoritmi de învățare supervizată
- Algoritmi de învățare nesupervizată
- Evaluarea și selecția modelelor
Învățarea profundă și rețelele neurale (Deep Learning)
- Fundamente ale rețelelor neurale
- Rețele neurale convoluționale (CNNs)
- Rețele neurale recurente (RNNs)
Prelucrarea limbajului natural (NLP)
- Prelucrarea textului și extragerea caracteristicilor
- Analiza sentimentului și clasificarea textului
- Modele de limbaj și chatbots
Viziunea computerizată (Computer Vision)
- Fundamente ale prelucrării imaginilor
- Detectarea și clasificarea obiectelor în imagini
- Subiecte avansate în viziunea computerizată
Implementarea și scalarea aplicațiilor IA
- Strategii de implementare a aplicațiilor IA
- Scalarea aplicațiilor IA
- Monitorizarea și menținerea sistemelor AI
Etica și viitorul IA-ului
- Considerente etice în IA
- Politici și reglementări privind AI-ul
- Tendințe viitoare în IA și ML
Proiect de laborator
- Dezvoltarea unei aplicații inteligente la scară mică
- Lucrul cu seturi de date din lumea reală
- Colaborarea la un proiect în grup pentru a rezolva o problemă relevantă pentru industrie
Rezumat și următorii pași
Cerințe
- O înțelegere a conceptelor de bază ale programării
- Experiență cu Python și tehnici fundamentale de știința datelor
- FAMILIARITATE CU PRINCIPIILE CORE DE AI ŞI ML
Audiență
- Profesionali AI
- Dezvoltatori de software
- Analişti de date
Formatul cursului
- Prezentare interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practici.
- Implementare practicală într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Mărturii (1)
Antrenament paș cu paș cu multe exerciții. A fost ca un atelier și sunt foarte bucuros de asta.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Curs - Intelligent Applications Fundamentals
Tradus de catre o masina
