Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Ingineria AI
- Ce este ingineria AI?
- Evoluția AI și impactul său asupra ingineriei
- Concepte și terminologie cheie în domeniul AI
Tehnologii de bază AI
- Comprehenerea învățării automate (machine learning)
- Învățarea profundă și rețele neuronale
- Procesare a limbajului natural (NLP)
Rezolvarea problemelor cu AI
- Identificarea problemelor potrivite pentru soluții AI
- Colectarea și preprocesarea datelor
- Selectarea și antrenarea modelului
AI în dezvoltarea software-ului
- Unelte AI pentru dezvoltatori
- Integrarea AI în sistemele existente
- Controlul versiunilor și gestionarea modelelor
AI și ingineria datelor
- Tehnologiile Big Data și rolul lor în AI
- Canale de date și procesele ETL
- Stocarea și gestionarea datelor pentru AI
AI etică
- Comprehenerea biaza și corectitudinii în sistemele AI
- Confidențialitatea și securitatea în ingineria AI
- Considerente etice și cele mai bune practici
Gestionarea proiectelor AI
- Metodologii Agile pentru proiectele AI
- Roluri și responsabilități ale echipei
- Documentare și raportare
Ingineria practică AI
- Configurarea mediului de dezvoltare AI
- Construirea și evaluarea modelelor simple AI
- Proiecte collaborative de inginerie AI
Viitorul Ingineriei AI
- Trenduri emergente în AI
- Cunoștințele continue și dezvoltarea abilităților
- Oportunități de carieră în ingineria AI
Rezumat și următoarele pași
Cerințe
- Oțelul conceptelor de bază ale programării
- Experiență cu programarea în Python
- Cunoașterea statisticilor și algebrei liniare de bază
Publicul Închiriat
- Inginerii AI
- Dezvoltatorii software
- Analistii de date
14 ore
Mărturii (1)
Antrenament paș cu paș cu multe exerciții. A fost ca un atelier și sunt foarte bucuros de asta.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Curs - Intelligent Applications Fundamentals
Tradus de catre o masina