Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Ingineria AI
- Ce este inginerie AI?
- Evoluția AI și impactul său asupra ingineriei
- Concepte și terminologie cheie în AI
Tehnologii de Bază în AI
- Înțelegerea învățării automate
- Învățarea profundă și rețelele neuronale
- Prelucrarea limbajului natural (NLP)
Rezolvarea Problemelor cu AI
- Identificarea problemelor potrivite pentru soluții AI
- Colectarea și preprocesarea datelor
- Selectarea și antrenarea modelelor
AI în Dezvoltarea de Software
- Instrumente AI pentru dezvoltatori
- Integrarea AI în sisteme existente
- Controlul versiunilor și gestionarea modelelor
AI și Ingineria Datelor
- Tehnologii de big data și rolul lor în AI
- Conducte de date și procese ETL
- Stocarea și gestionarea datelor pentru AI
Etica în AI
- Înțelegerea părtinirii și echității în sistemele AI
- Confidențialitate și securitate în inginerie AI
- Considerații etice și cele mai bune practici
Managementul Proiectelor AI
- Metodologii Agile pentru proiecte AI
- Roluri și responsabilități ale echipei
- Documentare și raportare
Practică în Ingineria AI
- Configurarea mediului de dezvoltare AI
- Construirea și evaluarea modelelor AI simple
- Proiecte de inginerie AI colaborative
Viitorul Ingineriei AI
- Tendințe emergente în AI
- Învățare continuă și dezvoltarea abilităților
- Oportunități de carieră în inginerie AI
Rezumat și Următorii Pași
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de bază ale programării
- Experiență în programarea Python
- Familiaritate cu elementele de bază ale statisticii și algebrei liniare
Publicul țintă
- Ingineri AI
- Dezvoltatori de software
- Analiști de date
14 Ore
Mărturii (1)
Formare paș cu paș, cu multe exerciții. A fost ca un atelier și sunt foarte bucuros de aceea.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Curs - Intelligent Applications Fundamentals
Tradus de catre o masina