Schița de curs
Fundamente și utilizare fiabilă a GenAI
- Esențiale despre AI și GenAI: ce este, cum funcționează, unde adaugă valoare și unde pică
- Practicing de prompting: structuri reutilizabile de prompt, input-uri clare, constrângeri și formate de output
- Tehnici de iterație: rafinarea rezultatelor prin loop-uri de feedback și instrucțiuni structurate
- Calitatea și verificarea output-ului: checklists, cross-checking, ipoteze, traseabilitate și criterii de acceptanță
- Standardizarea livrabilelor: templates pentru note tehnice, rezumate, report-uri și acțiuni
- Documentație și cerințe: redactare, rescriere, structurare, rezumare și scrierea cerințelor/variabilelor
- Utilizare responsabilă și securitatea datelor: confidențialitate, protecția IP, principii de governance și reguli de utilizare sigură
- Practică hands-on cu scenarii realiste, anonimizate
Cazuri de utilizare aplicate, productivitate și integrare în workflow-uri
- Analiză și reporting: transformarea input-urilor brute în insights structurate și rezumate gata de prezentat la nivel de management
- Rezolvarea problemelor și troubleshooting: analiză a cauzelor rădăcină asistată de AI și planificare de acțiuni
- Comunicare cross-functional: claritate în decizii, handover-uri, minute de meeting și alinierea stakeholderilor
- AI ca copilot pentru code și automatizări: generare și revizuire sigure a snippet-urilor, pseudocode și logică de test
- Accelerarea muncii pe cunoștințe: construirea de proceduri reutilizabile, standarde interne și conținut pentru knowledge base
- Integrare în workflow-uri: procese end-to-end replicabile, de la cerință la livrabil, cu pași de validare
- Biblioteci de prompt-uri și checklists: colecții bazate pe rol pentru a crește consistența și adoptarea
- Practică finală (capstone) și plan de adopție pe 30 de zile: un caz practic pentru fiecare participant, transformat într-un workflow replicabil, cu câștiguri rapide și măsurare simplă
Cerințe
Acest training este conceput pentru profesioniștii din domeniile de engineering, tehnic și operațional, care lucrează cu documentație, procese structurate, decizii bazate pe date și colaborare între echipe. Este potrivit pentru specialiști și team leads care doresc să își crească productivitatea și calitatea output-ului folosind GenAI în sarcinile zilnice, fără a avea nevoie de experiență avansată în programare sau data science. Cursul este, de asemenea, relevant pentru roluri de suport operațional sau business care interacționează frecvent cu informații tehnice și au nevoie de livrabile mai clare, mai rapide și mai consistente.
Mărturii (7)
Stilul deschis si cald al trainerului, limbajul accesibil.
OPREAN ADELA - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Adaptabilitatea si faptul ca instructorul s-a asigurat ca orice nelamurire a fost explicata si inteleasa.
Rares Ursu - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Ca am invatat sa formez corect un promt
Alin Zoltan - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Nu a trecut la urmatorul pas, pana cand nu au rezolvat toti cursantii task-ul / exercitiul pe care l-am avut de facut. A explicat si repetat de fiecare daca cand a fost intrebat.
Drumia Radu - Gheorghe - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Selecția extinsă de instrumente prezentate
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Tradus de catre o masina
Stilul de formare, calitatea pregătirii și concentrarea asupra punctelor importante/relevante, sfaturi bune, deschiderea pentru orice întrebare cu răspunsuri complete, disponibilitatea de a împărtăși informații, în general, marele know-how al trainerului combinat cu metoda de formare.
Teofil Laurentiu Sasu - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Tradus de catre o masina
Aproape totul !
Rares Ursu - Aeronamic Eastern Europe
Curs - AI Enablement Training for Engineers
Tradus de catre o masina
