Cursuri de pregatire AI Inference and Deployment with CloudMatrix
CloudMatrix este platforma unificată de dezvoltare și implementare AI a lui Huawei, concepută pentru a susține canalele de inferență la scară produs.
Acest training în direct (online sau presencial) se adresează profesionistilor AI cu niveluri de începător până la intermediar care doresc să implementeze și să monitorizeze modelele AI folosind platforma CloudMatrix cu integrarea CANN și MindSpore.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să utilizeze CloudMatrix pentru ambalarea, implementarea și servirea modelelor.
- Să convertesc și optimizăm modelele pentru chipseturile Ascend.
- Să configureze canale pentru sarcinile de inferență în timp real și în loturi.
- Să monitorizeze implementările și să tuneze performanța în setările de producție.
Format al cursului
- Lecții interactive și discuții.
- Utilizarea practică a lui CloudMatrix cu scenarii reale de implementare.
- Exerciții guiți care se concentrează pe conversie, optimizare și scalare.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un training personalizat bazat pe infrastructura AI sau mediul cloud al dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.
Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Huawei CloudMatrix
- Ecosistemul și fluxul de implementare al CloudMatrix
- Modele, formate și moduri de implementare suportate
- Cazuri tipice de utilizare și chipset-uri suportate
Pregătirea modelelor pentru implementare
- Exportarea modelului din instrumentele de antrenament (MindSpore, TensorFlow, PyTorch)
- Folosirea ATC (Ascend Tensor Compiler) pentru conversia formaterilor
- Modele cu formă statică vs. dinamică
Implementarea în CloudMatrix
- Creația serviciilor și înregistrarea modelului
- Implementarea serviciilor de inferență prin interfața utilizator sau CLI
- Rutare, autentificare și control de acces
Furnizarea cererilor de inferență
- Fluxuri de inferență în loturi vs. în timp real
- Pipelines pentru preprocesarea și postprocesarea datelor
- Apele serviciilor CloudMatrix din aplicațiile externe
Supraveghere și ajustare a performanței
- Jurnale de implementare și urmărire a cererilor
- Scalarea resurselor și echilibrarea sarcinii
- Ajustarea întârzierii și optimizarea fluxului
Integrarea cu instrumentele enterpeziene
- Conectarea CloudMatrix cu OBS și ModelArts
- Folosirea fluxurilor de lucru și gestionării versiunilor modelului
- CI/CD pentru implementarea și revenirea la o versiune anterioară a modelelor
Pipeline complet de inferență
- Implementarea unui pipeline complet de clasificare a imaginilor
- Mecanizmi de testare și validare a acurateței
- Simuirea trecerii la rezerve și alertelor sistemului
Rezumat și următoarele pași
Cerințe
- O înțelegere a fluxurilor de lucru pentru antrenarea modelelor AI
- Experiență cu cadre ML bazate pe Python
- Familiaritate de bază cu conceptele de deployare în noul cloud
Publicul vizat
- Echipele AI ops
- Inginerii de machine learning
- Specialiștii de deployare în cloud care lucrează cu infrastructura Huawei
21 ore
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire AI Inference and Deployment with CloudMatrix - Booking
Cursuri de pregatire AI Inference and Deployment with CloudMatrix - Enquiry
AI Inference and Deployment with CloudMatrix - Cerere de consultanta
Cerere de consultanta
Mărturii (1)
Antrenament paș cu paș cu multe exerciții. A fost ca un atelier și sunt foarte bucuros de asta.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Curs - Intelligent Applications Fundamentals
Tradus de catre o masina
Upcoming Courses
Cursuri înrudite
Developing AI Applications with Huawei Ascend and CANN
21 oreHuawei Ascend este o familie de procesatoare IA concepute pentru inferență și antrenament cu performanță ridicată.
Acest training guiț la distanță sau pe locație, este destinat inginerilor AI intermediari și științificilor ai datelor care doresc să dezvolte și să optimizeze modele de rețele neuronale folosind platforma Ascend a Huawei și cai-tookitul CANN.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze mediul de dezvoltare CANN.
- Să dezvolte aplicații AI folosind MindSpore și fluxurile CloudMatrix.
- Să optimizze performanța pe Ascend NPU-uri folosind operatori personalizați și tiling.
- Să distribuie modelele în mediul la bord sau cloud.
Format al cursului
- Lecții interactive și discuții.
- Folosirea practică a lui Huawei Ascend și cai-tookitul CANN în aplicații de exemplu.
- Exerciții guițe concentrându-se pe construirea, antrenarea și distribuirea modelului.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat bazat pe infrastructura sau seturile de date ale dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.
Citește mai mult...
Deploying AI Models with CANN and Ascend AI Processors
14 oreCANN (Compute Architecture for Neural Networks) is Huawei’s AI compute stack for deploying and optimizing AI models on Ascend AI processors.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI developers and engineers who wish to deploy trained AI models efficiently to Huawei Ascend hardware using the CANN toolkit and tools such as MindSpore, TensorFlow, or PyTorch.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the CANN architecture and its role in the AI deployment pipeline.
- Convert and adapt models from popular frameworks to Ascend-compatible formats.
- Use tools like ATC, OM model conversion, and MindSpore for edge and cloud inference.
- Diagnose deployment issues and optimize performance on Ascend hardware.
Format of the Course
- Interactive lecture and demonstration.
- Hands-on lab work using CANN tools and Ascend simulators or devices.
- Practical deployment scenarios based on real-world AI models.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Citește mai mult...
AI Engineering Fundamentals
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de inteligență artificială și dezvoltatorilor de software de nivel începător și intermediar care doresc să dobândească o înțelegere fundamentală a principiilor și practicilor de inginerie de inteligență artificială.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă conceptele și tehnologiile de bază din spatele AI și învățării automate.
- Să implementeze modele de bază de învățare automată folosind TensorFlow și PyTorch.
- Să aplice tehnici de inteligență artificială pentru a rezolva probleme practice în dezvoltarea de software.
- Să gestioneze și să întrețină proiecte de inteligență artificială utilizând cele mai bune practici în domeniul ingineriei AI.
- Recunoașterea implicațiilor și responsabilităților etice implicate în dezvoltarea sistemelor de inteligență artificială.
Citește mai mult...
GPU Programming on Biren AI Accelerators
21 oreBiren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
- Set up the development environment and use Biren’s programming model.
- Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
- Apply performance tuning and debugging techniques.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
- Guided exercises focused on porting and performance tuning.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.
Citește mai mult...
Building Intelligent Applications with AI and ML
28 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul IA de nivel intermediar până la avansat și
dezvoltatori de software care doresc să creeze aplicații inteligente utilizând AI și ML.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă conceptele și tehnologiile avansate din spatele AI și ML.
- Să analizeze și să vizualizeze date pentru a informa dezvoltarea de modele AI/ML.
- Să construiască, să antreneze și să implementeze modele AI/ML în mod eficient.
- Să creeze aplicații inteligente care pot rezolva probleme din lumea reală.
- Evaluați implicațiile etice ale aplicațiilor de inteligență artificială în diverse industrii.
Citește mai mult...
Introduction to CANN for AI Framework Developers
7 oreCANN (Compute Architecture for Neural Networks) is Huawei’s AI computing toolkit used to compile, optimize, and deploy AI models on Ascend AI processors.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level AI developers who wish to understand how CANN fits into the model lifecycle from training to deployment, and how it works with frameworks like MindSpore, TensorFlow, and PyTorch.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the purpose and architecture of the CANN toolkit.
- Set up a development environment with CANN and MindSpore.
- Convert and deploy a simple AI model to Ascend hardware.
- Gain foundational knowledge for future CANN optimization or integration projects.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on labs with simple model deployment.
- Step-by-step walkthrough of the CANN toolchain and integration points.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Citește mai mult...
CANN for Edge AI Deployment
14 oreHuawei's Ascend CANN toolkit enables powerful AI inference on edge devices such as the Ascend 310. CANN provides essential tools for compiling, optimizing, and deploying models where compute and memory are constrained.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI developers and integrators who wish to deploy and optimize models on Ascend edge devices using the CANN toolchain.
By the end of this training, participants will be able to:
- Prepare and convert AI models for Ascend 310 using CANN tools.
- Build lightweight inference pipelines using MindSpore Lite and AscendCL.
- Optimize model performance for limited compute and memory environments.
- Deploy and monitor AI applications in real-world edge use cases.
Format of the Course
- Interactive lecture and demonstration.
- Hands-on lab work with edge-specific models and scenarios.
- Live deployment examples on virtual or physical edge hardware.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Citește mai mult...
Understanding Huawei’s AI Compute Stack: From CANN to MindSpore
14 oreHuawei’s AI stack — from the low-level CANN SDK to the high-level MindSpore framework — offers a tightly integrated AI development and deployment environment optimized for Ascend hardware.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level technical professionals who wish to understand how the CANN and MindSpore components work together to support AI lifecycle management and infrastructure decisions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the layered architecture of Huawei’s AI compute stack.
- Identify how CANN supports model optimization and hardware-level deployment.
- Evaluate the MindSpore framework and toolchain in relation to industry alternatives.
- Position Huawei's AI stack within enterprise or cloud/on-prem environments.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Live system demos and case-based walkthroughs.
- Optional guided labs on model flow from MindSpore to CANN.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Citește mai mult...
Optimizing Neural Network Performance with CANN SDK
14 oreCANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) is Huawei’s AI compute foundation that allows developers to fine-tune and optimize the performance of deployed neural networks on Ascend AI processors.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI developers and system engineers who wish to optimize inference performance using CANN’s advanced toolset, including the Graph Engine, TIK, and custom operator development.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand CANN's runtime architecture and performance lifecycle.
- Use profiling tools and Graph Engine for performance analysis and optimization.
- Create and optimize custom operators using TIK and TVM.
- Resolve memory bottlenecks and improve model throughput.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on labs with real-time profiling and operator tuning.
- Optimization exercises using edge-case deployment examples.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Citește mai mult...
CANN SDK for Computer Vision and NLP Pipelines
14 oreThe CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) provides powerful deployment and optimization tools for real-time AI applications in computer vision and NLP, especially on Huawei Ascend hardware.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI practitioners who wish to build, deploy, and optimize vision and language models using the CANN SDK for production use cases.
By the end of this training, participants will be able to:
- Deploy and optimize CV and NLP models using CANN and AscendCL.
- Use CANN tools to convert models and integrate them into live pipelines.
- Optimize inference performance for tasks like detection, classification, and sentiment analysis.
- Build real-time CV/NLP pipelines for edge or cloud-based deployment scenarios.
Format of the Course
- Interactive lecture and demonstration.
- Hands-on lab with model deployment and performance profiling.
- Live pipeline design using real CV and NLP use cases.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Citește mai mult...
Building Custom AI Operators with CANN TIK and TVM
14 oreCANN TIK (Tensor Instruction Kernel) and Apache TVM enable advanced optimization and customization of AI model operators for Huawei Ascend hardware.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level system developers who wish to build, deploy, and tune custom operators for AI models using CANN’s TIK programming model and TVM compiler integration.
By the end of this training, participants will be able to:
- Write and test custom AI operators using the TIK DSL for Ascend processors.
- Integrate custom ops into the CANN runtime and execution graph.
- Use TVM for operator scheduling, auto-tuning, and benchmarking.
- Debug and optimize instruction-level performance for custom computation patterns.
Format of the Course
- Interactive lecture and demonstration.
- Hands-on coding of operators using TIK and TVM pipelines.
- Testing and tuning on Ascend hardware or simulators.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Citește mai mult...
Migrating CUDA Applications to Chinese GPU Architectures
21 oreArhitecturile chinezești GPU, cum ar fi Huawei Ascend, Biren și Cambricon MLU, oferă alternative CUDA adaptate pentru piețele locale de AI și HPC.
Acest training live (online sau presencial), condus de un instrucțurator, se adresează programatorilor avansati și specialistilor infrastructurii care doresc să migreze și să optimizeze aplicațiile existente CUDA pentru a fi depozitate pe platformele hardware chinezești.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Evaluea compatibilitatea sarcinilor de lucru CUDA existente cu alternativele de chipuri chinezești.
- Migra bazile de cod CUDA către mediul Huawei CANN, Biren SDK și Cambricon BANGPy.
- Compara performanța și identifica punctele de optimizare pe mai multe platforme.
- Răspunde la provocările practice în sprijinul și depunerea multi-arhitectură.
Formatul cursului
- Lecții interactive și discuții.
- Laboratoare practice de traducere a codului și compararea performanței.
- Sesiuni guiâte cu accent pe strategiile de adaptare multi-GPU.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un training personalizat bazat pe platforma sau proiectul CUDA dvs., vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Citește mai mult...
Intelligent Applications Fundamentals
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT începători care doresc să dobândească o înțelegere fundamentală a aplicațiilor inteligente și a modului în care acestea pot fi aplicate în diverse industrii.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă istoria, principiile și impactul inteligenței artificiale.
- Identificați și aplicați diferiți algoritmi de învățare automată.
- Să gestioneze și să analizeze datele în mod eficient pentru aplicațiile de inteligență artificială.
- Să recunoască aplicațiile practice și limitările AI în diferite sectoare.
- Discută considerațiile etice și implicațiile societale ale tehnologiei IA.
Citește mai mult...
Intelligent Applications Advanced
21 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de date, inginerilor și practicienilor în domeniul inteligenței artificiale de nivel intermediar și avansat care doresc să stăpânească complexitatea aplicațiilor inteligente și să le utilizeze pentru a rezolva probleme complexe din lumea reală.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Să implementeze și să analizeze arhitecturi de învățare profundă.
- Să aplice învățarea automată la scară largă într-un mediu de calcul distribuit.
- Să proiecteze și să execute modele de învățare prin întărire pentru luarea deciziilor.
- Să dezvolte sisteme NLP sofisticate pentru înțelegerea limbajului.
- Să utilizeze tehnici de viziune computerizată pentru analiza imaginilor și a videoclipurilor.
- Abordarea considerentelor etice în dezvoltarea și implementarea sistemelor de inteligență artificială.
Citește mai mult...
Performance Optimization on Ascend, Biren, and Cambricon
21 oreAscend, Biren și Cambricon sunt platforme hardware de IA lider în China, oferind fiecare instrumente unice de accelerare și profilare pentru sarcinile AI la scară de producție.
Acest antrenament live, sub conducerea instruirei (online sau pe locație), se adresează inginerilor avansați de infrastructură AI și performanță care dorește optimizarea fluxurilor de lucru pentru inferența și antrenarea modelelor pe mai multe platforme de chipuri AI chinezești.
La sfârșitul acestui antrenament, participantii vor putea:
- Benchmark-a modelle pe platformele Ascend, Biren și Cambricon.
- Identifica bocanci de sistem și ineficiențe la nivelul memoriei/sursei de calcul.
- Aplica optimizări la nivelul graficului, nucleului și operatorului.
- Tuneaza pipeline-urile de implementare pentru a îmbunătăți fluxul și întârzierile.
Format al cursului
- Lecții interactive și discuții.
- Utilizarea practică a instrumentelor de profilare și optimizare pe fiecare platformă.
- Exerciții guiți care se concentrează pe scenarii practice de tuneare.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs în funcție de mediul dvs. de performanță sau tipul modelului, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Citește mai mult...
