Biren (GPU) Formare în România

Ascend, Biren și Cambricon sunt platforme hardware de top pentru AI în China, fiecare oferind instrumente unice de accelerare și profiling pentru sarcini de AI la scară de producție.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor avansați de infrastructură și performanță AI care doresc să optimizeze fluxurile de lucru de inferență și antrenare a modelelor pe mai multe platforme de cipuri AI din China.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să realizeze benchmark-uri ale modelelor pe platformele Ascend, Biren și Cambricon.
• Să identifice punctele de blocare ale sistemului și ineficiențele de memorie/calcul.
• Să aplice optimizări la nivel de graf, kernel și operator.
• Să ajusteze pipeline-urile de implementare pentru a îmbunătăți debitul și latența.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Utilizare practică a instrumentelor de profiling și optimizare pe fiecare platformă.
• Exerciții ghidate axate pe scenarii practice de ajustare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, bazat pe mediul dvs. de performanță sau tipul de model, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Arhitecturile GPU chinezești, cum ar fi Huawei Ascend, Biren și Cambricon MLU, oferă alternative la CUDA adaptate pentru piețele locale de AI și HPC.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat programatorilor avansați de GPU și specialiștilor în infrastructură care doresc să migreze și să optimizeze aplicațiile CUDA existente pentru implementare pe platforme hardware chinezești.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Evalua compatibilitatea sarcinilor de lucru CUDA existente cu alternativele de cipuri chinezești.
• Porta baze de cod CUDA în mediile Huawei CANN, Biren SDK și Cambricon BANGPy.
• Compara performanța și identifica punctele de optimizare pe diferite platforme.
• Aborda provocări practice în sprijinul și implementarea inter-arhitectură.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice de traducere a codului și comparare a performanței.
• Exerciții ghidate axate pe strategii de adaptare multi-GPU.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs bazat pe platforma sau proiectul dvs. CUDA, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acceleratoarele AI Biren sunt GPU-uri de înaltă performanță proiectate pentru sarcini de AI și HPC, cu suport pentru antrenament și inferență la scară largă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar și avansat care doresc să programeze și să optimizeze aplicații folosind stack-ul GPU proprietar Biren, cu comparații practice față de mediile bazate pe CUDA.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura GPU Biren și ierarhia memoriei.
• Să configureze mediul de dezvoltare și să folosească modelul de programare Biren.
• Să traducă și să optimizeze cod în stil CUDA pentru platformele Biren.
• Să aplice tehnici de reglare a performanței și de depanare.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Utilizare practică a SDK-ului Biren în sarcini GPU de exemplu.
• Exerciții ghidate axate pe portare și reglarea performanței.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs bazat pe stack-ul dvs. de aplicații sau nevoile de integrare, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.