Schița de curs

Introducere în Bazele de Date Vectoriale

  • Înțelegerea bazelor de date vectoriale
  • Rolul Pinecone în aplicațiile AI
  • Beneficii față de bazele de date tradiționale

Căutare Semantică cu Pinecone

  • Principii ale căutării semantice
  • Setarea Pinecone pentru căutări textuale
  • Îmbunătățirea rezultatelor de căutare cu embbedings vectoriale

Căutare de Produse și Multimodală

  • Tehnici pentru recomandări precise de produse
  • Combinația datelor textuale și imagistice pentru o căutare comprehensivă
  • Studii de caz (de exemplu, aplicații e-commerce)

AI Conversațională și Generarea de Conținut

  • Îmbunătățirea chatbot-urilor cu căutare vectorială
  • Bazele de date vectoriale în generarea textului și a imaginilor
  • Construirea unui bot simplu Q&A

Securitate și Personalizare

  • Bazele de date vectoriale în detectarea anormalităților și a fraudei
  • Personalizarea experiencelor utilizatorilor cu date vectoriale
  • Personalizare în platformele de media

Scalabilitate și Optimizare a Performanței

  • Provocările în scalarea bazelor de date vectoriale
  • Arhitectura serverless Pinecone pentru performanță
  • Metrici pentru monitorizare și optimizare a bazelor de date vectoriale

Implementarea Pinecone în AI

  • Dezvoltarea unei soluții de bază de date vectorială
  • Recenzie și feedback

Rezumat și Următorii Pași

Cerințe

  • Cunoștințe de bază privind bazele de date
  • Conhecere introductivă a conceptelor AI și machine learning
  • Familiaritate cu conceptele de programare

Audiență

  • Științistii de date
  • Dezvoltatorii software
  • Enthusiaștii în domeniul machine learning
 21 ore

Numărul de participanți


Prețul pe participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite