Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în vectorii Databases
- Înțelegerea bazelor de date vectoriale
- Rolul lui Pinecone în aplicațiile de inteligență artificială
- Avantaje față de bazele de date tradiționale
Semantică Search cu Pinecone
- Principiile căutării semantice
- Configurarea Pinecone pentru căutări bazate pe text
- Îmbunătățirea rezultatelor căutării cu ajutorul încorporărilor vectoriale
Produs și multimodal Search
- Tehnici pentru recomandări precise de produse
- Combinarea datelor text și imagine pentru o căutare cuprinzătoare
- Studii de caz (de exemplu, aplicații de comerț electronic)
Conversational AI și generarea de conținut
- Îmbunătățirea chatbots cu ajutorul căutării vectoriale
- Baze de date vectoriale în generarea de texte și imagini
- Construirea unui robot simplu de întrebări și răspunsuri
Securitate și personalizare
- Baze de date vectoriale în detectarea anomaliilor și a fraudelor
- Personalizarea experiențelor utilizatorilor cu ajutorul datelor vectoriale
- Personalizarea în platformele media
Scalabilitate și optimizarea performanței
- Provocări în scalarea bazelor de date vectoriale
- Arhitectura fără server a Pinecone pentru performanță
- Metrici pentru monitorizarea și optimizarea bazelor de date vectoriale
Implementarea Pinecone în AI
- Dezvoltarea unei soluții de baze de date vectoriale
- Revizuire și feedback
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea de bază a bazelor de date
- Cunoștințe introductive de inteligență artificială și concepte de învățare automată
- Familiaritate cu conceptele de programare
Audiență
- Oameni de știință în domeniul datelor
- Dezvoltatorii de software
- Entuziaști ai învățării automate
21 ore