Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în Bazele de Date Vectoriale

  • Înțelegerea bazelor de date vectoriale
  • Rolul Pinecone în aplicațiile AI
  • Avantaje față de bazele de date tradiționale

Căutare Semantică cu Pinecone

  • Principiile căutării semantice
  • Configurarea Pinecone pentru căutări bazate pe text
  • Îmbunătățirea rezultatelor căutării cu vector embeddings

Căutare de Produse și Multimodală

  • Tehnici pentru recomandări de produse accurate
  • Combinația datelor text și imagine pentru o căutare exhaustivă
  • Studii de caz (de exemplu, aplicații de e-commerce)

AI Conversațională și Generare de Conținut

  • Îmbunătățirea chatboturilor cu căutare vectorială
  • Baze de date vectoriale în generarea de text și imagini
  • Construirea unui bot Q&A simplu

Securitate și Personalizare

  • Baze de date vectoriale în detectarea anomaliilor și a fraudelor
  • Personalizarea experienței utilizatorilor cu date vectoriale
  • Personalizarea pe platformele media

Scalabilitate și Optimizare a Performanței

  • Provocări în scalarea bazelor de date vectoriale
  • Arhitectura serverless a Pinecone pentru performanță
  • Metrici pentru monitorizarea și optimizarea bazelor de date vectoriale

Implementarea Pinecone în AI

  • Dezvoltarea unei soluții cu bază de date vectorială
  • Revizuire și feedback

Cerințe

  • Înțelegere de bază a bazelor de date
  • Cunoștințe introductive despre conceptele de AI și machine learning
  • Familiaritate cu concepte de programare

Public țintă

  • Data scientists
  • Dezvoltatori de software
  • Enthusiaști ai machine learning
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite