Schița de curs

Introducere în Bazele de Date Vectoriale

  • Înțelegerea bazelor de date vectoriale
  • Rolul Pinecone în aplicațiile de AI
  • Beneficiile față de bazele de date tradiționale

Căutare Semantică cu Pinecone

  • Principiile căutării semantice
  • Configurarea Pinecone pentru căutări bazate pe text
  • Îmbunătățirea rezultatelor căutării cu ajutorul încorporărilor vectoriale

Căutare de Produse și Multi-modală

  • Tehnici pentru recomandări precise de produse
  • Combinarea datelor text și imagine pentru căutări comprehensive
  • Studii de caz (de ex., aplicații e-commerce)

AI Conversațional și Generare de Conținut

  • Îmbunătățirea chatbot-urilor cu căutare vectorială
  • Baze de date vectoriale în generarea de text și imagini
  • Construirea unui simplu bot de întrebări și răspunsuri

Securitate și Personalizare

  • Baze de date vectoriale în detectarea anomalilor și a fraudelor
  • Personalizarea experiențelor utilizatorilor cu date vectoriale
  • Personalizare pe platforme media

Scalabilitate și Optimizare a Performanței

  • Provocări în scalarea bazelor de date vectoriale
  • Arhitectura serverless a Pinecone pentru performanță
  • Metrici pentru monitorizarea și optimizarea bazelor de date vectoriale

Implementarea Pinecone în AI

  • Dezvoltarea unei soluții de bază de date vectorială
  • Recenzie și feedback

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegere de bază a bazelor de date
  • Cunoștințe introductive despre conceptele de AI și învățare automată
  • Familiarizare cu conceptele de programare

Publicul țintă

  • Data scientist
  • Dezvoltatori de software
  • Pasionați de învățarea automată
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite