AI Engineering Training in Moldova

CloudMatrix este platforma de dezvoltare și implementare AI unificată a Huawei, concepută pentru a suporta conductele de inferență la scară, de calitate producție.

Această formare guiță (în mod online sau pe local) se adresează profesionistilor AI la nivel de începător până la intermediar care doresc să implementeze și să monitorizeze modelele AI folosind platforma CloudMatrix cu integrarea CANN și MindSpore.

La finalul acestei forme, participanții vor putea:

• Utiliza CloudMatrix pentru ambalarea, implementarea și servirea modelelor.
• Converti și optimiza modelele pentru chipset-uri Ascend.
• Configura conducte pentru sarcini de inferență în timp real și în loturi.
• Monitoriza implementările și ajusta performanța în setările producției.

Format al Cursului

• Conferință interactivă și discuție.
• Utilizarea practică a CloudMatrix cu scenarii de implementare reale.
• Exerciții guiate concentrate pe conversia, optimizarea și scalabilitatea.

Opțiuni de Personalizare a Formării

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs bazată pe infrastructura AI sau mediul cloud din partea dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această instruire în prezență, live, în Moldova (online sau în locațiile clienților) este destinate profesionistelor de AI și dezvoltatorilor de software cu nivel intermediu până la avansat care doresc să construiască aplicații inteligente folosind AI și ML.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegă conceptele și tehnologiile avansate din spatele AI-ului și ML-ului.
• Analizeze și vizualizeze datele pentru a informa dezvoltarea modelului AI/ML.
• Construiască, antreneze și implementeze modele de AI/ML în mod eficient.
• Creeze aplicații inteligente care pot rezolva probleme din lumea reală.
• Evalueze implicațiile etice ale aplicațiilor AI în diferite industrii.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de date, inginerilor și practicienilor în domeniul inteligenței artificiale de nivel intermediar și avansat care doresc să stăpânească complexitatea aplicațiilor inteligente și să le utilizeze pentru a rezolva probleme complexe din lumea reală.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să implementeze și să analizeze arhitecturi de învățare profundă.
• Să aplice învățarea automată la scară largă într-un mediu de calcul distribuit.
• Să proiecteze și să execute modele de învățare prin întărire pentru luarea deciziilor.
• Să dezvolte sisteme NLP sofisticate pentru înțelegerea limbajului.
• Să utilizeze tehnici de viziune computerizată pentru analiza imaginilor și a videoclipurilor.
• Abordarea considerentelor etice în dezvoltarea și implementarea sistemelor de inteligență artificială.

Această antrenament în direct de instrucțurator (online sau la sediu) este destinat inginerilor de nivel începător până la intermediar și dezvoltatorilor de software care doresc să obțină o înțelegere fundamentală a principiilor și practicilor ingineriei AI.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Comprende conceptele și tehnologiile esențiale din spatele inteligentei artificiale și a învățării automate.
• Implementa modele de bază de învățare automată folosind TensorFlow și PyTorch.
• Aplica tehnici de AI pentru a rezolva probleme practice în dezvoltarea software-ului.
• Gestiona și menține proiectele de AI folosind cele mai bune practici ale ingineriei AI.
• Recunoaște implicațiile etice și responsabilitățile asociate dezvoltării sistemelor AI.

Accelerațorii AI Biren sunt dispozitive de înaltă performanță GPU concepute pentru sarcini de lucru AI și HPC, cu susținere pentru antrenament la scară largă și inferență.

Acest training live, condus de un instrucțuator (online sau în prezență), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar până avansat care dorește să programeze și să optimizeze aplicații folosind stack-ul proprietar GPU al Birien, cu comparații practice cu mediu CUDA.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Comprende arhitectura Biren GPU și ierarhia memoriei.
• Configurați mediul de dezvoltare și utilizați modelul de programare al Birien.
• Traduceți și optimizați codul CUDA pentru platformele Biren.
• Aplicați tehnici de ajustare a performanței și de depurare.

Format al cursului

• Lecturi interactive și discuții.
• Utilizarea practică a SDK-ului Biren în sarcini de lucru GPU exemple.
• Exerciții guiite dedicate portabilizării și ajustării performanței.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat bazat pe stiva aplicațiilor sau nevoile de integrare, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT începători care doresc să dobândească o înțelegere fundamentală a aplicațiilor inteligente și a modului în care acestea pot fi aplicate în diverse industrii.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă istoria, principiile și impactul inteligenței artificiale.
• Identificați și aplicați diferiți algoritmi de învățare automată.
• Să gestioneze și să analizeze datele în mod eficient pentru aplicațiile de inteligență artificială.
• Să recunoască aplicațiile practice și limitările AI în diferite sectoare.
• Discută considerațiile etice și implicațiile societale ale tehnologiei IA.

Inteligența Artificială devine rapid fundamentul managementului modern al produselor — transformând modul în care descoperim nevoile clienților, definim soluții și luăm decizii. La fel cum electricitatea a revoluționat industria, Inteligența Artificială redesenează modul în care sunt construite, validate și dezvoltate produsele.

Această instruire condusă de instrucționist (online sau pe loc) este destinată Product Owner, Scrum Masters și Coach-uri Agile care doresc să înțeleagă cum poate Inteligența Artificială să îmbunătățească proprietatea produsului și să întărească luarea deciziilor.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentele Inteligenței Artificiale și diferenția între inteligența artificială tradițională și Generative AI (GenAI).

• Aplica cele șapte poziții preferate ale unui Product Owner (inclusiv noua poziție Orchestrator) și folosească AI pentru a întări fiecare poziție — cum ar fi Visionar, Experimenter sau Reprezentant al Clientului.

• Domnește peste prompting-ul eficient și tratează instrumentele AI ca colaboratori inteligenți cu abilități specializate.

• Îmbunătățește înțelegerea clienților și creează persoane suportate de AI pentru testarea ipotezelor și descoperire, păstrând contactul autentic cu clientii.

• Dezvoltă și comunica un viziune clară a produsului folosind cadre structurate precum 3x3 Framework, folosind AI pentru a modela și vizualiza narative.

• Folosește instrumente de Generative AI pentru a accelera prototiparea și testarea ipotezelor, cum ar fi generarea de mock-ups sau concepte de produs.

• Susține deciziile de produs folosind instrumente AI pentru a analiza, prioritiza și evalueze caracteristicile pe baza valorii, realizabilității și impactului asupra utilizatorilor.

• Automatizează sau delegă sarcini zilnice rutine (e-mailuri, gestionarea interesatilor, ia notițe) folosind AI pentru a viza pe munca strategică și creativă.

• Conduce discuțiile despre etica AI, prejudecățile și securitatea datelor, asigurând adoptarea responsabilă și sustenabilă a AI.

• Identifică și proiectează cazuri de utilizare valoroase ale AI adaptate contextului specific al produsului și al organizației.

• Explorează și experimentează cu aproximativ 20 de instrumente și modele AI diferite — de la asistenți productivi și platforme de prototipare până la soluții generative video, imagine și cod.