Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în Inteligența Artificială

  • Ce este AI și unde este folosită?
  • AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning
  • Instrumente și platforme populare

Python pentru AI

  • Recapitulare a noțiunilor de bază Python
  • Utilizarea Jupyter Notebook
  • Instalarea și gestionarea librăriilor

Lucrul cu Datele

  • Pregătirea și curățarea datelor
  • Utilizarea Pandas și NumPy
  • Vizualizare cu Matplotlib și Seaborn

Bazele Machine Learning

  • Învățare supervizată vs. nesupervizată
  • Clasificare, regresie și clustering
  • Antrenarea, validarea și testarea modelelor

Rețele Neuronale și Deep Learning

  • Arhitectura rețelelor neuronale
  • Utilizarea TensorFlow sau PyTorch
  • Construirea și antrenarea modelelor

Limbaj Natural și Computer Vision

  • Clasificarea textului și analiza sentimentelor
  • Bazele recunoașterii imaginilor
  • Modele pre-antrenate și transfer learning

Implementarea AI în Aplicații

  • Salvarea și încărcarea modelelor
  • Utilizarea modelelor AI în API-uri sau aplicații web
  • Cele mai bune practici pentru testare și mentenanță

Rezumat și Pașii Următori

Cerințe

  • Înțelegerea logicii și structurilor de programare
  • Experiență cu Python sau limbaje de programare similare de nivel înalt
  • Familiaritate de bază cu algoritmi și structuri de date

Public țintă

  • Profesioniști în sisteme IT
  • Developeri software care doresc să integreze AI
  • Ingineri și manageri tehnici care explorează soluții bazate pe AI
 40 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite