Schița de curs

Introducere în AI în Securitatea Cibernetică

  • Landscape-ul actual al amenințărilor cibernetice
  • Cazuri de utilizare a AI în securitatea cibernetică
  • Prezentare generală a tehnicilor de învățare automată și deep learning

Colectarea și Prelucrarea Datelor

  • Surse de date de securitate: jurnale, alerte și trafic de rețea
  • Etichetarea și normalizarea datelor
  • Gestionarea seturilor de date dezechilibrate

Detectarea Amenințărilor și Identificarea Anomaliilor

  • Învățare supervizată vs. nesupervizată
  • Construirea modelelor de clasificare pentru detectarea intruziunilor
  • Tehnici de clustering pentru detectarea anomaliilor

Automatizarea Proceselor de Securitate cu AI

  • AI pentru automatizarea analizei informațiilor despre amenințări
  • Platforme de Orchestrare, Automatizare și Răspuns în Securitate (SOAR)
  • Studiu de caz: Automatizarea detectării și răspunsului la phishing

Analiza Predictivă pentru Securitatea Cibernetică

  • Prognozarea tendințelor de atac folosind modele de serii temporale
  • Utilizarea procesării limbajului natural (NLP) pe rapoarte de amenințări
  • Construirea unui pipeline de predicție a amenințărilor

Răspunsul la Incidente cu Sisteme Inteligente

  • Construirea unui cadru de răspuns la incidente bazat pe AI
  • Luarea deciziilor de răspuns în timp real
  • Integrarea cu platforme SIEM și de informații despre amenințări

Instrumente și Cadre de AI pentru Securitatea Cibernetică

  • Instrumente și biblioteci open-source (de exemplu, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • Platforme pentru analiza și automatizarea securității
  • Considerații de implementare

Considerații Ețice și Operaționale

  • Bias și corectitudine în modelele de AI
  • Reglementări și conformitate
  • Transparență și explicabilitate

Proiect Final: Soluție de Securitate Cibernetică Bazată pe AI

  • Proiectarea și implementarea unei soluții bazate pe AI pentru o problemă reală de securitate cibernetică
  • Rezolvarea colaborativă a problemelor și dezvoltarea soluțiilor
  • Prezentare și feedback

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de bază ale securității cibernetice
  • Experiență în programare sau scripting (de exemplu, Python)
  • Familiaritate cu elementele de bază ale învățării automate

Publicul țintă

  • Analiști și ingineri în securitate cibernetică
  • Profesioniști în AI și știința datelor interesați de aplicații în securitatea cibernetică
  • Arhitecți de securitate și manageri IT
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite