Schița de curs
Introducere în AI în Securitatea Cibernetică
- Landscape-ul actual al amenințărilor cibernetice
- Cazuri de utilizare a AI în securitatea cibernetică
- Prezentare generală a tehnicilor de învățare automată și deep learning
Colectarea și Prelucrarea Datelor
- Surse de date de securitate: jurnale, alerte și trafic de rețea
- Etichetarea și normalizarea datelor
- Gestionarea seturilor de date dezechilibrate
Detectarea Amenințărilor și Identificarea Anomaliilor
- Învățare supervizată vs. nesupervizată
- Construirea modelelor de clasificare pentru detectarea intruziunilor
- Tehnici de clustering pentru detectarea anomaliilor
Automatizarea Proceselor de Securitate cu AI
- AI pentru automatizarea analizei informațiilor despre amenințări
- Platforme de Orchestrare, Automatizare și Răspuns în Securitate (SOAR)
- Studiu de caz: Automatizarea detectării și răspunsului la phishing
Analiza Predictivă pentru Securitatea Cibernetică
- Prognozarea tendințelor de atac folosind modele de serii temporale
- Utilizarea procesării limbajului natural (NLP) pe rapoarte de amenințări
- Construirea unui pipeline de predicție a amenințărilor
Răspunsul la Incidente cu Sisteme Inteligente
- Construirea unui cadru de răspuns la incidente bazat pe AI
- Luarea deciziilor de răspuns în timp real
- Integrarea cu platforme SIEM și de informații despre amenințări
Instrumente și Cadre de AI pentru Securitatea Cibernetică
- Instrumente și biblioteci open-source (de exemplu, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
- Platforme pentru analiza și automatizarea securității
- Considerații de implementare
Considerații Ețice și Operaționale
- Bias și corectitudine în modelele de AI
- Reglementări și conformitate
- Transparență și explicabilitate
Proiect Final: Soluție de Securitate Cibernetică Bazată pe AI
- Proiectarea și implementarea unei soluții bazate pe AI pentru o problemă reală de securitate cibernetică
- Rezolvarea colaborativă a problemelor și dezvoltarea soluțiilor
- Prezentare și feedback
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de bază ale securității cibernetice
- Experiență în programare sau scripting (de exemplu, Python)
- Familiaritate cu elementele de bază ale învățării automate
Publicul țintă
- Analiști și ingineri în securitate cibernetică
- Profesioniști în AI și știința datelor interesați de aplicații în securitatea cibernetică
- Arhitecți de securitate și manageri IT
Mărturii (5)
Explicarea în detaliu a RHDS.
Murat Kumburlu - Westpac Banking Corporation
Curs - 389 Directory Server for Administrators
Tradus de catre o masina
Am învățat mult și am dobândit cunoștințe pe care le pot folosi în munca mea!
Artur - Akademia Lomzynska
Curs - Active Directory for Admins
Tradus de catre o masina
Formatorul a furnizat informații actualizate și referințe și instrumente valoroase.
Jose Vicente - EID
Curs - C/C++ Secure Coding
Tradus de catre o masina
Nu era nimic, era perfect.
Zola Madolo - Vodacom
Curs - Android Security
Tradus de catre o masina
Laboratoarele
Katekani Nkuna - Vodacom
Curs - The Secure Coding Landscape
Tradus de catre o masina