Schița de curs
Introducere
Modulul 1: Fundamentele inteligenței artificiale
- Definește AI și învățarea automată, prezintă o privire de ansamblu asupra diferitelor tipuri de sisteme AI și cazurile lor de utilizare și poziționează modelele AI în contextul socio-cultural mai larg. La sfârșitul acestui modul vei putea:
- Descrie și explică diferențele dintre tipurile de sisteme AI.
- Descrie și explică stiva tehnologică AI.
- Descrie și explică AI și evoluția științei datelor.
Modulul 2: Impactul AI asupra oamenilor și principiile AI responsabile
- Prezintă principalele riscuri și daune cauzate de sistemele AI, caracteristicile sistemelor AI de încredere și principiile esențiale pentru AI responsabilă și etică. La sfârșitul acestui modul vei putea:
- Descrie și explică principalele riscuri și daune cauzate de sistemele AI.
- Descrie și explică caracteristicile sistemelor AI de încredere.
Modulul 3: Ciclul de viață al dezvoltării AI
- Descrie ciclul de viață al dezvoltării AI și contextul larg în care sunt gestionate riscurile AI. La sfârșitul acestui modul vei putea:
- Descrie și explică asemănările și diferențele dintre ghidurile etice existente și emergente privind AI.
- Descrie și explică legile existente care interacționează cu utilizarea AI.
- Descrie și explică intersecțiile cheie GDPR.
- Descrie și explică reforma responsabilității.
Modulul 4: Implementarea guvernanței AI responsabile și managementul riscurilor
- Explică modul în care principalii actori AI colaborează într-o abordare stratificată pentru a gestiona riscurile AI, recunoscând în același timp beneficiile potențiale ale sistemelor AI pentru societate. La sfârșitul acestui modul vei putea:
- Descrie și explică cerințele Legii AI a UE.
- Descrie și explică alte legi globale emergente.
- Descrie și explică asemănările și diferențele dintre principalele cadre și standarde de management al riscurilor.
Modulul 5: Implementarea proiectelor și sistemelor AI
- Prezintă maparea, planificarea și delimitarea proiectelor AI, testarea și validarea sistemelor AI în timpul dezvoltării și gestionarea și monitorizarea sistemelor AI după implementare. La sfârșitul acestui modul vei putea:
- Descrie și explică pașii cheie în faza de planificare a sistemului AI.
- Descrie și explică pașii cheie în faza de proiectare a sistemului AI.
- Descrie și explică pașii cheie în faza de dezvoltare a sistemului AI.
- Descrie și explică pașii cheie în faza de implementare a sistemului AI.
Modulul 6: Legile actuale care se aplică sistemelor AI
- Prezintă o analiză a legislației existente care reglementează utilizarea AI, conturează intersecțiile cheie GDPR și oferă conștientizarea reformei responsabilității. La sfârșitul acestui modul vei putea:
- Asigură interoperabilitatea managementului riscurilor AI cu alte strategii de management al riscurilor operaționale.
- Integrează principiile de guvernanță AI în companie.
- Stabilește o infrastructură de guvernanță AI.
- Mapează, planifică și delimitează proiectul AI.
- Testează și validează sistemul AI în timpul dezvoltării.
- Gestionează și monitorizează sistemele AI după implementare.
Modulul 7: Legi și standarde existente și emergente privind AI
- Descrie legile globale specifice AI și principalele cadre și standarde care exemplifică modul în care sistemele AI pot fi guvernate responsabil. La sfârșitul acestui modul vei putea:
- Dobândi conștientizarea problemelor legale.
- Dobândi conștientizarea preocupărilor utilizatorilor.
- Dobândi conștientizarea problemelor de audit și responsabilitate AI.
Modulul 8: Probleme și preocupări actuale privind AI
- Prezintă discuțiile și ideile actuale despre guvernanța AI, inclusiv conștientizarea problemelor legale, preocupărilor utilizatorilor și problemelor de audit și responsabilitate AI.
Rezumat și următorul pas
Cerințe
Nu există cerințe preliminare pentru acest curs.
Cine ar trebui să participe la formare?
Trebuie să continuăm să construim și să rafinăm procesele de guvernanță prin care va emerge AI de încredere și trebuie să investim în oamenii care vor construi AI etic și responsabil. Cei care lucrează în conformitate, confidențialitate, securitate, managementul riscurilor, juridic, HR și guvernanță, împreună cu oamenii de știință de date, manageri de proiecte AI, analiști de afaceri, proprietari de produse AI, echipe de operațiuni de modele și alții trebuie să fie pregătiți să abordeze problemele extinse legate de guvernanța AI.
Inclusiv orice profesioniști însărcinați cu dezvoltarea guvernanței AI și managementul riscurilor în operațiunile lor și oricine urmărește certificarea IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).
