Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere
Modulul 1: Fundamentele inteligenței artificiale
- Definește AI și învățarea automată, prezintă un cuprins al diferitelor tipuri de sisteme AI și a scenariilor lor de utilizare, și poziționează modelele AI în contextul mai larg socio-cultural. La finalul acestui modul veți fi capabili să;
- Descrieți și explicați diferențele dintre tipurile de sisteme AI.
- Descrieți și explicați stiva tehnologică a AI.
- Descrieți și explicați AI și evoluția științei datelor.
Modulul 2: Impactele AI asupra oamenilor și principiile responsabile de AI
- Outlinează riscurile și dăunuirile esențiale posibile din cauza sistemelor AI, caracteristicile sistemelor AI de încredere și principiile esențiale ale unei AI responsabile și etice. La finalul acestui modul veți fi capabili să;
- Descrieți și explicați riscurile și dăunuirile esențiale posibile din cauza sistemelor AI.
- Descrieți și explicați caracteristicile sistemelor AI de încredere.
Modulul 3: Ciclul de dezvoltare a AI
- Describe ciclul de viață al dezvoltării AI și contextul mai larg în care sunt gestionate riscurile AI. La finalul acestui modul veți fi capabili să;
- Descrieți și explicați similitudinile și diferențele dintre îndrumările etice existente și emergente privind AI.
- Descrieți și explicați legile existente care interacționează cu utilizarea AI.
- Descrieți și explicați intersectiunile cheie ale GDPR.
- Descrieți și explicați reforma responsabilității.
Modulul 4: Implementarea guvernanței responsabile a AI și gestionarea riscurilor
- Explică cum principalii stakeholderi AI colaborează într-o abordare stratificată pentru a gestiona riscurile AI, în timp ce recunosc potențialele beneficii societale ale sistemelor AI. La finalul acestui modul veți fi capabili să;
- Descrieți și explicați cerințele Actului de AI al UE.
- Descrieți și explicați alte legi globale emergente.
- Descrieți și explicați similitudinile și diferențele dintre cadrele majore de gestionare a riscurilor și standarde.
Modulul 5: Implementarea proiectelor și sistemelor AI
- Outlinează cartografierea, planificarea și definirea domeniului de aplicare a proiectelor AI, testarea și validarea sistemelor AI în timpul dezvoltării, și gestionarea și monitorizarea sistemelor AI după implementare. La finalul acestui modul veți fi capabili să;
- Descrieți și explicați pașii cheie din faza de planificare a sistemului AI.
- Descrieți și explicați pașii cheie din faza de proiectare a sistemului AI.
- Descrieți și explicați pașii cheie din faza de dezvoltare a sistemului AI.
- Descrieți și explicați pașii cheie din faza de implementare a sistemului AI.
Modulul 6: Legile actuale care se aplică sistemelor AI
- Revizuiște legile existente care guvernează utilizarea AI, outlinează intersectiunile cheie ale GDPR și oferă conștientizare cu privire la reforma responsabilității. La finalul acestui modul veți fi capabili să;
- Asigura interoperaibilitatea gestionării riscurilor AI cu alte strategii de gestionare a riscurilor operaționale
- Integrați principiile guvernanței AI în companie.
- Stabiliți infrastructura de guvernanță a AI.
- Cartografi, planificați și definiți domeniul de aplicare al proiectului AI.
- Testați și validați sistemul AI în timpul dezvoltării.
- Gestionați și monitorizați sistemele AI după implementare.
Modulul 7: Legile și standardele AI existente și emergente
- Describe legile specifice AI la nivel global și cadrele majore și standardele care exemplifică modul în care sistemele AI pot fi guvernate responsabil. La finalul acestui modul veți fi capabili să;
- Obțineți conștientizarea problemelor legale.
- Obțineți conștientizarea îngrijorărilor utilizatorilor.
- Obțineți conștientizarea problemelor de auditare și responsabilitate a AI.
Modulul 8: Problemele și îngrijorările continue ale AI
- Prezintă discuțiile și ideile actuale despre guvernanța AI, inclusiv conștientizarea problemelor legale, îngrijorărilor utilizatorilor și a problemelor de auditare și responsabilitate a AI.
Rezumat și următorii pași
Cerințe
Nu există condiții prealabile pentru acest curs.
Cine ar trebui să urmeze formarea?
Trebuie să continuăm să construim și să rafinăm procesele de guvernanță prin care va emerge o AI de încredere și trebuie să investim în persoanele care vor construi o AI etică și responsabilă. Cei care lucrează în conformitate, confidențialitate, securitate, gestionarea riscurilor, juridic, HR și guvernanță, împreună cu științii de date, manageri de proiecte AI, analiști de afaceri, propietari de produse AI, echipe de operări ai modelului și alții trebuie să fie pregătiți pentru a aborda echitile extinse în joc în cadrul guvernanței AI.
Incluzând orice profesioniști cu sarcini de dezvoltare a guvernanței AI și gestionarea riscurilor în operațiunile lor, precum și oricine urmărește certificarea IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).
28 ore
