Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
Modul 1: Fundamentele inteligenței artificiale
- Definirea AI și a învățării automatizate, prezentarea unei perspective generale asupra diferitelor tipuri de sisteme AI și scenariile lor de utilizare, precum și poziționarea modelelor AI în contextul socio-cultural mai larg. La sfârșitul acestui modul veți putea;
- Descrie și explica diferențele dintre tipurile de sisteme AI.
- Descrie și explica stiva tehnologică AI.
- Descrie și explica AI și evoluția științei datelor.
Modul 2: Impactul AI asupra oamenilor și principiile responsabile ale AI
- Prelucrează riscurile și prejudiciile esențiale generate de sistemele AI, caracteristicile sistemelor AI de încredere și principiile esențiale pentru o AI responsabilă și etică. La sfârșitul acestui modul veți putea;
- Descrie și explica riscurile și prejudiciile esențiale generate de sistemele AI.
- Descrie și explica caracteristicile sistemelor AI de încredere.
Modul 3: Ciclul de viață al dezvoltării AI
- Prelucrează ciclul de viață al dezvoltării AI și contextul larg în care sunt gestionate riscurile AI. La sfârșitul acestui modul veți putea;
- Descrie și explica asemănările și diferențele dintre orientări etice existente și emergente pentru AI.
- Descrie și explica legile existente care interacționează cu utilizarea AI.
- Descrie și explica intersecțiile cheie GDPR.
- Descrie și explica reforma responsabilității civile.
Modul 4: Implementarea gestionării responsabile AI și a gestiunii riscurilor
- Explică cum principalii participanți în AI colaborează folosind o abordare stratificată pentru gestionarea riscurilor AI, recunoașterea beneficiilor potențiale ale sistemelor AI asupra societății. La sfârșitul acestui modul veți putea;
- Descrie și explica cerințele Directivei UE privind Inteligența Artificială.
- Descrie și explica alte legi globale emergente.
- Descrie și explica asemănările și diferențele dintre principalele cadru-uri și standarde de gestionare a riscurilor.
Modul 5: Implementarea proiectelor și sistemelor AI
- Prelucrează mapearea, planificarea și scoperile proiectelor AI, testarea și validarea sistemelor AI în timpul dezvoltării și gestionarea și monitorizarea sistemelor AI după implementare. La sfârșitul acestui modul veți putea;
- Descrie și explica pașii cheie din faza de planificare a sistemului AI.
- Descrie și explica pașii chei din faza de proiectare a sistemelor AI.
- Descrie și explica pașii chei din faza de dezvoltare a sistemelor AI.
- Descrie și explica pașii chei din faza de implementare a sistemelor AI.
Modul 6: Legile existente care se aplică sistemelor AI
- Sursele legilor existente care reglementează utilizarea AI, prelucrează intersecțiile cheie GDPR și oferă conștiința reformei responsabilității civile. La sfârșitul acestui modul veți putea;
- Asigura interoperabilitatea gestionării riscurilor AI cu alte strategii de gestionare a riscurilor operaționale
- Incorpora principiile gestionării AI în companie.
- Establie o infrastructură de guvernanță AI.
- Mapează, planifică și definiște proiectul AI.
- Testează și validează sistemul AI în timpul dezvoltării.
- Gestionare și monitorizarea sistemelor AI după implementare.
Modul 7: Legile existente și emergente ale AI și standardele
- Prelucrează legile specifice AI globale și principalele cadre și standarde care exemplifică modul în care sistemele AI pot fi guvernat responsabil. La sfârșitul acestui modul veți putea;
- Obține conștiința problemelor legale.
- Obține conștiința preocupărilor utilizatorilor.
- Obține conștiința auditului AI și a problemelor de responsabilitate.
Modul 8: Problemele și preocupările actuale ale AI
- Prelucrează discuțiile și ideile actuale despre guvernanța AI, inclusiv conștiința problemelor legale, preocupărilor utilizatorilor și a auditului AI și a problemelor de responsabilitate.
Rezumat și Următorul Paș
Cerințe
Nu există precondiții pentru această cursă.
Cine Ar Trebuie să Se Învațe?
Trebuie să continuăm să construim și să perfecționăm procesele de guvernanță prin care se va dezvolta AI de încredere și trebuie să investim în persoanele care vor construi AI etică și responsabilă. Cei care lucrează în conformitate, confidențialitate, securitate, gestionarea riscurilor, legal, resurse umane și guvernanță, împreună cu cercetătorii de date, managerii proiectelor AI, analiștii afacerilor, proprietarii produselor AI, echipele model op și alții trebuie să fie pregătiți să abordeze noi drepturile în cauză la nivelul guvernanței AI.
Înclusiv orice profesioniști încarcați cu dezvoltarea guvernanței și gestionării riscurilor AI în operatiunile lor, precum și oricine care urmărește certificarea IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).
28 ore
