Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere
Modulul 1: Fundamentele inteligenței artificiale
- Definește AI și învățarea automată, prezintă o prezentare generală a diferitelor tipuri de sisteme AI și cazurile lor de utilizare și plasează modelele AI în contextul socio-cultural mai larg. La sfârșitul acestui modul veți putea;
- Descrieți și explicați diferențele dintre tipurile de sisteme AI.
- Descrieți și explicați stiva tehnologică AI.
- Descrieți și explicați AI și evoluția științei datelor.
Modulul 2: Impactul AI asupra oamenilor și principiile AI responsabile
- Prezintă principalele riscuri și prejudicii cauzate de sistemele AI, caracteristicile sistemelor AI de încredere și principiile esențiale pentru AI responsabil și etic. La sfârșitul acestui modul veți putea;
- Descrieți și explicați principalele riscuri și prejudicii cauzate de sistemele AI.
- Descrieți și explicați caracteristicile sistemelor AI de încredere.
Modulul 3: Ciclul de viață al dezvoltării AI
- Descrie ciclul de viață al dezvoltării AI și contextul larg în care sunt gestionate riscurile AI. La sfârșitul acestui modul veți putea;
- Descrieți și explicați asemănările și diferențele dintre ghidurile etice existente și cele emergente privind AI.
- Descrieți și explicați legile existente care interacționează cu utilizarea AI.
- Descrieți și explicați intersecțiile cheie ale GDPR.
- Descrieți și explicați reforma responsabilității.
Modulul 4: Implementarea guvernanței responsabile a AI și gestionarea riscurilor
- Explică modul în care principalii actori AI colaborează într-o abordare stratificată pentru a gestiona riscurile AI, recunoscând în același timp beneficiile potențiale ale sistemelor AI pentru societate. La sfârșitul acestui modul veți putea;
- Descrieți și explicați cerințele Legii UE privind AI.
- Descrieți și explicați alte legi globale emergente.
- Descrieți și explicați asemănările și diferențele dintre principalele cadre și standarde de gestionare a riscurilor.
Modulul 5: Implementarea proiectelor și sistemelor AI
- Prezintă maparea, planificarea și delimitarea proiectelor AI, testarea și validarea sistemelor AI în timpul dezvoltării și gestionarea și monitorizarea sistemelor AI după implementare. La sfârșitul acestui modul veți putea;
- Descrieți și explicați pașii cheie din faza de planificare a sistemelor AI.
- Descrieți și explicați pașii cheie din faza de proiectare a sistemelor AI.
- Descrieți și explicați pașii cheie din faza de dezvoltare a sistemelor AI.
- Descrieți și explicați pașii cheie din faza de implementare a sistemelor AI.
Modulul 6: Legile actuale care se aplică sistemelor AI
- Trece în revistă legile existente care reglementează utilizarea AI, prezintă intersecțiile cheie ale GDPR și oferă o conștientizare a reformei responsabilității. La sfârșitul acestui modul veți putea;
- Asigurați interoperabilitatea gestionării riscurilor AI cu alte strategii de gestionare a riscurilor operaționale.
- Integrați principiile de guvernanță AI în companie.
- Stabiliți o infrastructură de guvernanță AI.
- Maparea, planificarea și delimitarea proiectului AI.
- Testați și validați sistemul AI în timpul dezvoltării.
- Gestionați și monitorizați sistemele AI după implementare.
Modulul 7: Legi și standarde existente și emergente ale AI
- Descrie legile globale specifice AI și principalele cadre și standarde care exemplifică modul în care sistemele AI pot fi gestionate responsabil. La sfârșitul acestui modul veți putea;
- Dobândiți o conștientizare a problemelor legale.
- Dobândiți o conștientizare a preocupărilor utilizatorilor.
- Dobândiți o conștientizare a problemelor de audit și responsabilitate AI.
Modulul 8: Probleme și preocupări actuale ale AI
- Prezintă discuțiile și ideile curente despre guvernanța AI, inclusiv conștientizarea problemelor legale, preocupărilor utilizatorilor și problemelor de audit și responsabilitate AI.
Rezumat și următorul pas
Cerințe
Nu există cerințe prealabile pentru acest curs.
Cine ar trebui să participe?
Trebuie să continuăm să construim și să rafinăm procesele de guvernanță prin care va emerge AI-ul de încredere și trebuie să investim în oamenii care vor construi AI etic și responsabil. Cei care lucrează în conformitate, confidențialitate, securitate, gestionarea riscurilor, legal, resurse umane și guvernanță, împreună cu oamenii de știință de date, manageri de proiecte AI, analiști de afaceri, proprietari de produse AI, echipe de operațiuni de model și alții trebuie să fie pregătiți să abordeze problemele extinse legate de guvernanța AI.
Inclusiv orice profesioniști însărcinați cu dezvoltarea guvernanței AI și gestionarea riscurilor în operațiunile lor, precum și orice persoană care urmărește obținerea certificării IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).
28 Ore
