Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 7 ore
Schița de curs
Înțelegerea AI și a Machine Learning
- Ce este AI și cum este definită?
- Machine Learning ca subset al AI
- Tipuri de AI: slabă, puternică, generativă, supervizată, nesupervizată
AI în practică în cadrul organizației
- Unde există în prezent AI/ML în funcțiunile de business
- Automatizare, suport decizional, servicii clienți și analiză
- Cazuri de utilizare în HR, finanțe, operațiuni și conformitate
Provocări comune de guvernanță
- Conflicte cu Principiile Protecției Datelor
- Legalitate, echitate și transparență în procesul decizional automatizat
- Acuratețe, minimizarea datelor și limitări de stocare
Fundamente în managementul informațiilor și al datelor
- Managementul informațiilor și al înregistrărilor în contexte AI
- Importanța metadatelor și a pistelor de audit
- Menținerea calității și integrității datelor pentru seturile de date de training
Abordarea provocărilor de guvernanță a informațiilor
- Proiectarea controalelor de guvernanță pentru pipeline-urile AI/ML
- Supravegherea umană și explicabilitatea
- Construirea de echipe de guvernanță interfuncționale
Efectuarea DPIA-urilor pentru AI/ML
- Cerința legală și scopul DPIA-urilor
- Pași pentru evaluarea implementărilor AI/ML propuse
- Documentarea evaluărilor de risc, a măsurilor de atenuare și a justificărilor
Cadre de guvernanță și managementul riscului
- Prezentare generală a cadrelor de guvernanță specifice AI
- Abordări ISO, NIST, ICO și OECD
- Registre de riscuri și documentație de politici
Cultură, integrare și cadre conexe
- Integrarea unei culturi a utilizării responsabile a AI
- Conectarea guvernanței AI cu politicile de securitate cibernetică, etică și ESG
- Îmbunătățire continuă și monitorizare
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea politicilor organizaționale de guvernanță a informațiilor
- Familiaritate cu reglementările privind protecția datelor sau confidențialitatea
- O expunere anterioară la concepte de AI sau machine learning este utilă
Public țintă
- Profesioniști în guvernanța informațiilor
- Responsabili cu protecția datelor și manageri de conformitate
- Coordonatori de transformare digitală sau guvernanță IT