Schița de curs

Fundamente: Legea UE privind IA pentru echipe tehnice

  • Obligații și terminologie relevante pentru dezvoltatori și operatori
  • Înțelegerea practicilor interzise conform Articolului 4 dintr-o perspectivă tehnică
  • Maparea cerințelor legale la controalele de inginerie

Ciclul de viață al dezvoltării sigure și conforme

  • Structura depozitului și politica-ca-cod pentru proiectele de IA
  • Revizuirea codului și verificări statice automate pentru modele riscante
  • Gestionarea dependențelor și a lanțului de aprovizionare pentru componentele modelului

Proiectarea pipeline-ului CI/CD pentru conformitate

  • Etapele pipeline-ului: construire, testare, validare, ambalare, implementare
  • Integrarea porților de guvernanță și a verificărilor automate ale politicilor
  • Imutabilitatea artefactelor și urmărirea provenienței

Testarea, validarea și verificările de siguranță ale modelului

  • Teste de validare a datelor și detectare a părtinirilor
  • Teste de performanță, robustețe și rezistență la atacuri adverse
  • Criterii automate de acceptare și raportare a testelor

Registrul de modele, versionare și proveniență

  • Utilizarea MLflow sau a unui echivalent pentru urmărirea liniei de descendență și a metadatelor modelului
  • Versionarea modelelor și a seturilor de date pentru reproductibilitate
  • Înregistrarea provenienței și producerea de artefacte gata pentru audit

Controale în timp real, monitorizare și observabilitate

  • Instrumentare pentru logarea intrărilor, ieșirilor și deciziilor
  • Monitorizarea derapajelor modelului, derapajelor de date și metricilor de performanță
  • Alerte, revenire automată și implementări canar

Securitate, control al accesului și protecția datelor

  • IAM cu privilegii minime pentru mediile de antrenare și servire a modelelor
  • Protejarea datelor de antrenament și inferență în repaus și în tranzit
  • Gestionarea secretelor și practici sigure de configurare

Auditabilitate și colectarea de dovezi

  • Generarea de loguri care pot fi citite de mașini și rezumate umane
  • Ambalarea dovezilor pentru evaluările de conformitate și audituri
  • Politici de păstrare și stocare sigură a artefactelor de conformitate

Răspuns la incidente, raportare și remediere

  • Detectarea practicilor suspecte interzise sau a incidentelor de siguranță
  • Pași tehnici pentru conținere, revenire și atenuare
  • Pregătirea rapoartelor tehnice pentru guvernanță și autorități de reglementare

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegerea fluxurilor de lucru de dezvoltare și implementare a software-ului
  • Experiență cu containerizarea și concepte de bază ale Kubernetes
  • Familiaritate cu controlul surselor bazat pe Git și practici CI/CD

Publicul țintă

  • Dezvoltatori care construiesc sau întrețin componente de IA
  • Ingineri DevOps și de platformă responsabili de implementare
  • Administratori care gestionează infrastructura și mediile de execuție
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite