Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Fundamente: EU AI Act pentru Echipele Tehnice
- Obligații și terminologie relevante pentru developeri și operatori
- Înțelegerea practicilor interzise conform Articolului 4 din perspectivă tehnică
- Maparea cerințelor legale la controalele de inginerie
Ciclul de Viață al Dezvoltării Sigur și Conform
- Structura repository-ului și policy-as-code pentru proiectele AI
- Code review și verificări statice automate pentru pattern-uri riscante
- Gestionarea dependențelor și a supply chain-ului pentru componentele de model
Proiectarea Pipeline-urilor CI/CD pentru Conformitate
- Etapele pipeline-ului: build, test, validare, package, deploy
- Integrarea porților de guvernanță și a verificărilor automate de policy
- Imutabilitatea artefactelor și urmărirea provenienței
Testarea, Validarea și Verificările de Siguranță ale Modelului
- Validarea datelor și teste de detectare a bias-ului
- Testarea performanței, robusteții și rezilienței la atacuri adverse
- Criterii automate de acceptare și raportarea testelor
Registrul de Modele, Versionare și Proveniență
- Utilizarea MLflow sau a echivalentului pentru lineage-ul și metadatele modelului
- Versionarea modelelor și a seturilor de date pentru reproductibilitate
- Înregistrarea provenienței și producerea artefactelor pregătite pentru audit
Controale la Runtime, Monitorizare și Observabilitate
- Instrumentarea pentru logarea intrărilor, ieșirilor și deciziilor
- Monitorizarea drift-ului modelului, drift-ului datelor și a metricilor de performanță
- Alertare, rollback automat și deploy-uri canary
Securitate, Controlul Accesului și Protecția Datelor
- IAM cu privilegii minime pentru mediile de antrenare și servire a modelelor
- Protejarea datelor de antrenare și inferență atât în repaus, cât și în tranzit
- Gestionarea secretelor și practici de configurare securizată
Auditabilitate și Colectarea Dovezilor
- Generarea de loguri care pot fi citite de mașini și rezumate care pot fi citite de oameni
- Împachetarea dovezilor pentru evaluările de conformitate și audituri
- Politici de retenție și stocarea securizată a artefactelor de conformitate
Răspuns la Incidente, Raportare și Remedieri
- Detectarea practicilor interzise suspectate sau a incidentelor de siguranță
- Pași tehnici pentru izolare, rollback și atenuare
- Pregătirea rapoartelor tehnice pentru guvernanță și autorități de reglementare
Rezumat și Pașii Următori
Cerințe
- Înțelegerea fluxurilor de dezvoltare software și deployment
- Experiență cu containerizarea și concepte de bază Kubernetes
- Familiaritate cu controlul surselor bazat pe Git și practici CI/CD
Audiență
- Developeri care construiesc sau întrețin componente AI
- Ingineri DevOps și de platformă responsabili de deployment
- Administratori care gestionează infrastructura și mediile de runtime