Schița de curs
Blocul 1 — Fundamente Partajate (Zilele 1–2)
Ziua 1 — Dimineața: Factorul Uman în Adoptarea IA
• Calibrarea încrederii / dependenței: când să folosești IA, când să te oprești.
• Structura acordului echipei (declanșator / acțiune / dovezi / responsabil).
• Rolul Prompt Curator: validare, decizie, aprobare. Plan de răspuns la incidente AI.
Ziua 1 — După-amiaza: Constrângeri, Riscuri și Conformitate
• Capabilitățile reale ale LLM — vectori de risc ai prompturilor: injecție, scurgere de date, halucinații.
• Cadrul legal: GDPR, Legea UE privind IA — standarde de sector (DICOM, HL7, HIPAA).
• Exercițiu practic: traduce un standard de domeniu într-o barieră de prompt.
Ziua 2 — Dimineața: Arhitectura Tehnică a Prompturilor
• Arhitectura agentului: memorie, context, obiective — din perspectiva designului prompturilor.
• Integrarea API și surse de date de domeniu, lanțuri de agenți și prompturi.
Ziua 2 — După-amiaza: Anatomia Prompturilor în Întreprindere
• Cele 6 straturi: Rol / Context / Constrângeri / Standarde de Domeniu / Format / Exemple.
• Ierarhia prompturilor: Sistem (la nivel de organizație) — Domeniu (echipă) — Sarcină (individual).
• Demo: deconstruiește un prompt naiv, reconstruiește-l. Briefing al echipei pentru Zilele 3–5.
Blocul 2 — Ateliere de Co-Construcție (Zilele 3–4–5)
Ziua 3 — Descoperire și Audit al Standardelor
- Ateliere paralele pentru echipe: Arhitecți, Developeri Specifici Domeniului, Back-End, QA.
- Maparea standardelor și constrângerilor întreprinderii — identificarea conflictelor inter-echipe.
- Rezultatul Zilei 3: Harta Standardelor + matricea de prioritate impact/efort.
Ziua 4 — Designul Convențiilor și Construcția Șabloanelor
- Convenții de denumire, versionare, sistem de etichete (echipă, domeniu, instrument țintă).
- Construirea primelor șabloane validate: TypeScript DICOM, revizuirea codului, teste QA, documentație API.
- Rezultatul Zilei 4: 4+ șabloane operaționale + ghid de convenții.
Ziua 5 — Asamblarea Bibliotecii, Guvernanță și Predarea Oficială
- Organizarea bibliotecii, integrarea GitHub Copilot / Cursor / API LLM intern.
- Rolul Prompt Curator, metrici de calitate, ritualuri de echipă, plan de implementare pe 30 de zile.
- Rezultatul Final al Zilei 5: Biblioteca Documentată v1.0 + Carta de Guvernanță + Planul pe 30 de Zile.
Cerințe
- Finalizarea a cel puțin unui training de IA (introductiv sau avansat).
- Profiluri tehnice: experiență în dezvoltare în stiva companiei.
- Profiluri de management: familiarizare de bază cu instrumentele de IA (ChatGPT, Copilot etc.).
- Angajamentul companiei: participarea activă a liderilor de echipă în Zilele 3–5.
- Furnizare prealabilă: documentație existentă de standarde (README, ghiduri de codare).
Public țintă
- Arhitecți software
- Developeri (specifici domeniului, back-end, front-end)
- Ingineri QA / Tehnicieni de cod
- Lideri de echipă și manageri de nivel mediu
- Manageri IT, decidenți și lideri de proiecte AI
Mărturii (1)
Am dobândit cunoștințe despre biblioteca Streamlit din Python și cu siguranță voi încerca să o folosesc pentru a îmbunătăți aplicațiile din echipa mea, care sunt realizate în R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curs - GitHub Copilot for Developers
Tradus de catre o masina
