Schița de curs
Block 1 — Baze comune (Zilele 1–2)
Ziua 1 — Dimineața: Factorul uman în adoptarea AI
• Calibrarea încrederii / dependenței: când să folosești AI, când să te oprești.
• Structura acordului echipei (trigger / acțiune / dovezi / proprietar).
• Rolul de Prompt Curator: validare, decizie, aprobare. Plan de răspuns la incidentele AI.
Ziua 1 — După-amiaza: Constrângeri, Riscuri și Conformitate
• Capacitățile reale ale LLM-urilor — vectorii de risc ai prompturilor: injection, scurgeri de date, halucinații.
• Cadru legal: GDPR, Legea AI a UE — standarde de sector (DICOM, HL7, HIPAA).
• Exercițiu practic: traducerea unui standard de domeniu într-un gardaj pentru prompturi.
Ziua 2 — Dimineața: Arhitectura tehnică a prompturilor
• Arhitectura agentului: memorie, context, obiective – din perspectiva designului prompturilor.
• Integrarea API-urilor și surselor de date de domeniu, aranjamente multi-agent și catenare de prompturi.
Ziua 2 — După-amiaza: Anatomia promptului enterprise
• Cele 6 niveluri: Rol / Context / Constrângeri / Standarde de domeniu / Format / Exemple.
• Ierarhia prompturilor: Sistem (la nivel organizațional) – Domeniu (pe echipă) – Sarcină (individual).
• Demo: deconstrucția unui prompt naive, reconstrucția sa. Brieful echipei pentru zilele 3–5.
Block 2 — Workshop-uri de co-construcție (Zilele 3–4–5)
Ziua 3 — Descoperire și audit al standardelor
- Workshop-uri paralele ale echipei: Arhitecți, Developeri cu domeniu specific, Back-End, QA.
- Cartografierea standardelor enterprise și a constrângerilor – identificarea conflictelor transversale între echipe.
- Deliverable Ziua 3: Harta standardelor + matricea priorității impact/efort.
Ziua 4 — Designul convențiilor și construcția șablonului
- Convenții de denumire, versionare, sistem de etichete (echipă, domeniu, instrument țintă).
- Construcția primelor șabloane validate: TypeScript DICOM, code review, teste QA, documentație API
. - Deliverable Ziua 4: +4 șabloane operaționale + ghidul de convenții.
Ziua 5 — Asamblarea bibliotecii, Guvernanța și Prelucrarea oficială
- Organizarea bibliotecii, integrarea GitHub Copilot / Cursor / API intern LLM.
- Rolul de Prompt Curator, metrici de calitate, ritualuri echipei, plan de implementare pe 30 de zile.
- Deliverable final Ziua 5: Biblioteca documentată v1.0 + Cartă de Guvernanță + Plan pe 30 de zile.
Cerințe
- Averea finalizat cel puțin un curs de AI (introductiv sau avansat).
- Profiluri tehnice: experiență în dezvoltare cu stack-ul companiei.
- Profiluri de management: familiarizare de bază cu instrumentele AI (ChatGPT, Copilot etc.).
- Angajamentul companiei: participarea activă a liderilor de echipă în zilele 3–5.
- Documentație preliminară: existența documentelor de standarde (README, ghiduri de codare).
PUBLICULȚINTĂ
- Arhitecți software
- Developeri (cu domeniu specific, back-end, front-end)
- Ingineri QA / Tehnicieni de cod
- Lideri de echipă și manageri intermediari
- Manageri IT, decidenți și lideri de proiect AI
Mărturii (1)
Am dobândit cunoștințe despre biblioteca Streamlit din Python și cu siguranță voi încerca să o folosesc pentru a îmbunătăți aplicațiile din echipa mea, care sunt realizate în R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curs - GitHub Copilot for Developers
Tradus de catre o masina