AI Regulation and Compliance Formare în România

The EU AI Act is a comprehensive regulatory framework that establishes obligations for organisations building, deploying, or overseeing AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level governance, compliance, and risk professionals who wish to build, evaluate, and maintain AI governance programs aligned with the EU AI Act.

Following completion of this course, participants will be able to:

• Interpret regulatory obligations and map them to internal controls.
• Develop documentation, governance mechanisms, and compliance workflows.
• Assess AI risks, monitor systems, and perform ongoing compliance checks.
• Prepare the organisation for internal and external audits under the EU AI Act.

Format of the Course

• Regulatory briefings with real-world examples.
• Hands-on exercises in mapping controls and drafting compliance documents.
• Workshop-style activities for risk analysis and audit preparation.

Course Customization Options

• This course can be adapted to the organisation’s sector, regulatory exposure, and AI maturity level.

The EU AI Act is a regulatory framework designed to ensure trustworthy, safe, and transparent deployment of AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level and intermediate-level managers who wish to understand organisational obligations, governance expectations, and strategic implications of aligning with the EU AI Act.

Upon completion of this course, participants will be able to:

• Interpret the EU AI Act’s requirements in a management context.
• Define strategic priorities and investment areas to support compliance.
• Establish governance structures, accountability lines, and oversight mechanisms.
• Communicate obligations, risks, and expectations across business units.

Format of the Course

• Instructor-led presentations supported by case studies.
• Group discussions and scenario-based decision-making activities.
• Practical exercises focused on governance planning and documentation.

Course Customization Options

• The curriculum can be adapted to your organisation’s sector, maturity level, and governance model.

This course is a technical, hands-on programme that shows how to implement engineering controls, observability, and automation required to meet the EU AI Act compliance obligations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level IT professionals who wish to implement secure, auditable pipelines and runtime safeguards to demonstrate compliance with Article 4 and related obligations.

After completing this training, participants will be able to:

• Design CI/CD pipelines that incorporate governance checks and automated tests for prohibited practices.
• Implement logging, monitoring, and audit trails to produce compliance evidence.
• Apply technical mitigations for high-risk behaviours and configure runtime safeguards.
• Prepare technical documentation and artifacts required for conformity assessments and audits.

Format of the Course

• Technical lectures with architecture diagrams and demonstrations.
• Hands-on labs building CI/CD pipelines and monitoring stacks.
• Practical exercises producing documentation and audit artifacts.

Course Customization Options

• Content can be tailored to your organisation’s toolchain, cloud provider, and internal compliance workflows.

The EU AI Act is a regulatory framework that sets rules for the development, deployment, and use of AI systems within the EU and for services offered to EU users.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level end users who wish to understand their obligations and safe practices under the EU AI Act.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Identify prohibited AI practices under Article 4 and recognise examples in workplace systems.
• Follow organisational policies and safe-use procedures when interacting with AI systems.
• Report incidents, biases, or unexpected model behaviour through the correct channels.
• Document simple compliance evidence required by supervisors or auditors.

Format of the Course

• Interactive presentations with plain-language explanations of legal requirements.
• Role-specific exercises and realistic workplace scenarios.
• Guided practice in reporting incidents and completing simple compliance checklists.

Course Customization Options

• Content can be tailored to reflect your organisation’s AI inventory, policies, and reporting channels.

Inteligența Artificială și Machine Learning sunt tehnologii care se dezvoltă rapid și au implicații semnificative pentru guvernanța datelor și conformitatea organizațiilor.

Această instruire condusă de instrucționist, live (online sau on-site), este adresată profesioniștilor intermediari în domeniul guvernanței, confidențialității și conformității care doresc să înțeleagă cum să implementeze practici robuste de guvernare a informațiilor în medii care utilizează Inteligența Artificială și Machine Learning.

La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază ale Inteligenței Artificiale și Machine Learning în contextul guvernanței informațiilor.
• Să identifice domeniile tipice în care se folosesc AI/ML în organizații și riscurile asociate cu IG (Information Governance).
• Să evalueze modul în care AI/ML interacționează cu Principiile Protecției Datelor, managementul documentelor și calitatea datelor.
• Să aplice EPI-uri (Evalueri Prelucrări Informațiilor), cadre de guvernanță și abordări de mitigare a riscurilor în proiectele AI/ML.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Exemple din lumea reală și analiza cadrelor de referință.
• Activități de grup și treceri îndrumate prin documente.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un curs personalizat, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Acest training în directie de instruații (online sau la sediu) este destinat profesionistilor intermediari în IA, liderilor afaceri și oficialerilor de conformitate care doresc să înțeleagă și implementeze practici etice în sistemele de inteligență artificială. Cursul abordează cadrele etice cheie, normele regulate precum Actul UE privind IA, și tehnici practice pentru auditarea sistemelor de IA pentru a mitiga biasele și a crește transparența.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile cheie ale AI responsabile, incluzând echitatea, contabilitatea și transparența.
• Identifica și mitiga biasele în sistemele de IA.
• Implementa cadre etice și efectua audite de AI pentru conformitate.
• Aplica strategii de guvernanță pentru a gestiona riscurile etice în implementarea de AI.

Delegații vor învăța cum să

• Înstructarea AIGP vă învață cum să dezvoltați, integrați și puneți în aplicare sisteme AI de încredere în conformitate cu legile și politicile emergente. Programul oferă o panoramă a tehnologiilor AI, un studiu al legislației actuale și strategii pentru gestionarea riscurilor, considerații privind securitatea și siguranța, protecția vieții private și alte subiecte.
• Estabiliți o cunoștință de bază a sistemelor AI și scenariilor lor de utilizare, impactul AI și înțelegerea principiilor AI responsabile.
• Demonstrați înțelegerea modului în care legile actuale și emergente se aplică sistemelor AI și cum cadrele majore pot fi guvernați responsabil.
• Arătați înțelegerea ciclului de viață al AI, contextul în care sunt gestionate riscurile AI și implementarea guvernării responsabile a AI.
• Pentru a avea conștientizare privind preocupările neprevădute cu AI și cunoașterea problemelor controversate în domeniul guvernării AI.
• Acest instruire preconizează concepte critice de guvernare a AI care sunt, de asemenea, integrale pentru examenul AIGP. Deși nu este în mod strict un curs de pregătire pentru examen, această instruire este potrivită profesionalilor care prevăd să se certifice, precum și celor care doresc să abordeze mai profund cunoștințele lor de guvernare a AI. Atât instruirea, cât și examenul se bazează pe aceeași corpuri de cunoștințe.