Cursuri de pregatire Kubeflow Essentials: Construiește, Antrenează și Servește cu Kubernetes

DO180 este o introducere în containere, conceptele de bază ale Kubernetes și platforma Red Hat OpenShift, concentrându-se pe abilități practice.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de la nivel începător până la intermediar care doresc să învețe fluxuri de lucru cu containere, primitive Kubernetes și cum să implementeze și să opereze aplicații pe OpenShift.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să construiască și să gestioneze imagini de containere și registre folosind cele mai bune practici pentru reproductibilitate și securitate.
• Să implementeze și să gestioneze obiecte Kubernetes, cum ar fi pods, deployments și servicii în OpenShift.
• Să utilizeze funcționalități OpenShift, inclusiv rute, buildconfigs și consola web, pentru a simplifica livrarea aplicațiilor.
• Să implementeze stocare persistentă, gestionare de configurare și gestionare de secrete pentru sarcini de lucru cu stare.
• Să aplice practici de bază de securitate, RBAC și monitorizare pentru a menține clustere și aplicații sănătoase.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice într-un mediu OpenShift live în fiecare zi.
• Exerciții bazate pe scenarii și ateliere de depanare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

În acest training condus de un instructor, în format live în România, participanții vor învăța cum să administreze Red Hat OpenShift Container Platform.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Crea, configura, gestiona și depana clustere OpenShift.
• Implementa aplicații containerizate on-premise, în cloud public sau pe un cloud găzduit.
• Proteja platforma OpenShift Container Platform
• Monitoriza și colecta metrici.
• Gestiona stocarea.

În acest training condus de un instructor, live în România (pe fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să creeze și să gestioneze containere Docker, apoi să implementeze o aplicație demonstrativă în interiorul unui container. Participanții vor învăța, de asemenea, cum să automatizeze, să scaleze și să gestioneze aplicațiile lor containerizate într-un cluster Kubernetes. În cele din urmă, trainingul trece la subiecte mai avansate, ghidând participanții prin procesul de securizare, scalare și monitorizare a unui cluster Kubernetes.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să ruleze un container Docker.
• Să implementeze un server și o aplicație web containerizate.
• Să construiască și să gestioneze imagini Docker.
• Să configureze un cluster Docker și Kubernetes.
• Să folosească Kubernetes pentru a implementa și gestiona o aplicație web clusterizată.
• Să securizeze, să scaleze și să monitorizeze un cluster Kubernetes.

Scopul acestui curs practic este de a oferi toate instrumentele care abordează aspectele practice ale Docker și Kubernetes, astfel încât participanții să poată dispune de abilitățile necesare pentru gestionarea corectă a programului.

Obiectivele cursului: Dobândirea de competențe teoretice și operaționale pe Docker și Kubernetes.

În acest training condus de un instructor, live în România, participanții vor învăța cum să utilizeze OpenShift Container Platform pentru a implementa aplicații containerizate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Crea și configura o configurare OpenShift.
• Implementa rapid aplicații on-premise, în cloud public sau pe un cloud găzduit.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să folosească Helm pentru a simplifica procesul de instalare și gestionare a aplicațiilor Kubernetes.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Helm.
• Crea build-uri reproducibile ale aplicațiilor Kubernetes.
• Partaja aplicații sub formă de diagrame Helm.
• Rula aplicații terțe salvate ca diagrame Helm.
• Gestiona versiunile pachetelor Helm.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru de învățare automată pe Kubernetes.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Kubeflow on-premise și în cloud folosind AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Construi, implementa și gestiona fluxuri de lucru ML bazate pe containere Docker și Kubernetes.
• Rula întregi pipeline-uri de învățare automată pe diverse arhitecturi și medii cloud.
• Folosi Kubeflow pentru a lansa și gestiona notebook-uri Jupyter.
• Construi sarcini de antrenament ML, ajustare de hiperparametri și servire pe mai multe platforme.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să implementeze sarcini de învățare automată pe un server AWS EC2.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Kubernetes, Kubeflow și alte software-uri necesare pe AWS.
• Utiliza EKS (Elastic Kubernetes Service) pentru a simplifica inițializarea unui cluster Kubernetes pe AWS.
• Crea și implementa o conductă Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor de ML în producție.
• Antrena și implementa modele de ML TensorFlow pe mai multe GPU și mașini care rulează în paralel.
• Folosi alte servicii gestionate de AWS pentru a extinde o aplicație de ML.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor care doresc să implementeze sarcini de învățare automată în cloud-ul Azure.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Kubernetes, Kubeflow și alte software-uri necesare pe Azure.
• Utiliza Azure Kubernetes Service (AKS) pentru a simplifica inițializarea unui cluster Kubernetes pe Azure.
• Crea și implementa un pipeline Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție.
• Antrena și implementa modele ML TensorFlow pe mai multe GPU-uri și mașini care rulează în paralel.
• Folosi alte servicii gestionate AWS pentru a extinde o aplicație ML.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor și oamenilor de știință care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru de învățare automată pe Kubernetes.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Kubeflow on premise și în cloud.
• Construiască, implementeze și gestioneze fluxuri de lucru ML bazate pe containere Docker și Kubernetes.
• Ruleze întregi pipeline-uri de învățare automată pe diverse arhitecturi și medii cloud.
• Folosească Kubeflow pentru a porni și a gestiona notebook-uri Jupyter.
• Construiască sarcini de antrenament ML, ajustare a hiperparametrilor și servire pe mai multe platforme.

În acest training condus de un instructor, live în România (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să implementeze o colecție de servere de probă în interiorul containerelor, apoi să automatizeze, să scaleze și să gestioneze serverele lor containerizate într-un cluster Kubernetes. Trainingul trece apoi la subiecte mai avansate, ghidând participanții prin procesul de securizare, rețea și monitorizare a unui cluster Kubernetes.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să ruleze un container Docker.
• Să implementeze baze de date și servere containerizate.
• Să configureze un cluster Docker și Kubernetes.
• Să utilizeze Kubernetes pentru a implementa și gestiona diferite medii sub același cluster.
• Să securizeze, să scaleze și să monitorizeze un cluster Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de software de nivel începător până la intermediar și profesioniștilor DevOps care doresc să învețe cum să configureze și să gestioneze un mediu Kubernetes local folosind Minikube.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Minikube pe mașina lor locală.
• Înțeleagă conceptele de bază și arhitectura Kubernetes.
• Deplaseze și gestioneze containere folosind kubectl și tabloul de bord Minikube.
• Configureze soluții de stocare persistentă și de rețea pentru Kubernetes.
• Utilizeze Minikube pentru dezvoltarea, testarea și depanarea aplicațiilor.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar și inginerilor DevOps care doresc să utilizeze Minikube ca parte a fluxului lor de lucru de dezvoltare.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și gestioneze un mediu Kubernetes local folosind Minikube.
• Înțeleagă cum să implementeze, să gestioneze și să depaneze aplicații pe Minikube.
• Integreze Minikube în pipeline-urile lor de integrare și implementare continuă.
• Optimizeze procesul lor de dezvoltare folosind caracteristicile avansate ale Minikube.
• Aplice cele mai bune practici pentru dezvoltarea locală pe Kubernetes.

Acest curs condus de un instructor, în direct în România, oferă participanților o prezentare generală a Rancher și demonstrează, prin exerciții practice, cum să implementeze și să gestioneze un cluster Kubernetes cu Rancher.