Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introduction to Kubeflow
- Understanding the Kubeflow mission and architecture
- Core components and ecosystem overview
- Deployment options and platform capabilities
Working with the Kubeflow Dashboard
- User interface navigation
- Managing notebooks and workspaces
- Integrating storage and data sources
Kubeflow Pipelines Fundamentals
- Pipeline structure and component design
- Authoring pipelines with Python SDK
- Executing, scheduling, and monitoring pipeline runs
Training ML Models on Kubeflow
- Distributed training patterns
- Using TFJob, PyTorchJob, and other operators
- Resource management and autoscaling in Kubernetes
Model Serving with Kubeflow
- Overview of KFServing / KServe
- Deploying models with custom runtimes
- Managing revisions, scaling, and traffic routing
Managing ML Workflows on Kubernetes
- Versioning data, models, and artifacts
- Integrating CI/CD for ML pipelines
- Security and role-based access control
Best Practices for Production ML
- Designing reliable workflow patterns
- Observability and monitoring
- Troubleshooting common Kubeflow issues
Advanced Topics (Optional)
- Multi-tenant Kubeflow environments
- Hybrid and multi-cluster deployment scenarios
- Extending Kubeflow with custom components
Summary and Next Steps
Cerințe
- An understanding of containerized applications
- Experience with basic command-line workflows
- Familiarity with Kubernetes concepts
Audience
- ML practitioners
- Data scientists
- DevOps teams new to Kubeflow
14 ore
Mărturii (5)
a fost răbdător și a înțeles că rămânem în urmă
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Curs - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Tradus de catre o masina
Am apreciat participarea la antrenamentul Kubeflow, care s-a desfășurat în mod remote. Acest antrenament m-a permis să consolidez cunoștințele despre serviciile AWS, K8s și toolele devOps din jurul Kubeflow, care sunt bazele necesare pentru a aborda subiectul în mod corespunzător. Doresc să-i mulțumesc lui Malawski Marcin pentru paciența și profesionalismul arătat în antrenament și în oferirea de sfaturi privind cele mai bune practici. Malawski abordează subiectul din diferite perspective, folosind diverse instrumente de dezvoltare Ansible, EKS kubectl, Terraform. Acum sunt cu siguranță convins că mă îndrept către domeniul potrivit de aplicare.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Curs - Kubeflow
Tradus de catre o masina
A oferit o bază solidă pentru Docker și Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Curs - Docker (introducing Kubernetes)
Tradus de catre o masina
M-am bucurat în principal de cunoștințele formatorului.
- Inverso Gesellschaft fur innovative Versicherungssoftware mbH
Curs - Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
Tradus de catre o masina
Exerciții practice pentru a consolida conceptele.
Josh Bjornson - Leonteq Securities AG
Curs - Kubernetes from Basic to Advanced
Tradus de catre o masina
