Cursuri de pregatire LightGBM pentru Învățarea Automată

Introducere în LightGBM

• Ce este LightGBM?
• De ce să folosim LightGBM?
• Comparație cu alte framework-uri de învățare automată.
• Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii LightGBM.

Înțelegerea Algoritmilor de Arbori de Decizie

• Ciclul de viață al unui algoritm de arbore de decizie.
• Cum se integrează algoritmii de arbori de decizie în învățarea automată.
• Cum funcționează algoritmii de arbori de decizie.

Începutul cu LightGBM

• Configurarea mediului de dezvoltare.
• Instalarea LightGBM ca aplicație stand-alone.
• Instalarea LightGBM ca container (Docker, Podman, etc.).
• Instalarea LightGBM on-premise.
• Instalarea LightGBM în cloud (private, AWS, etc.).
• Utilizarea de bază a LightGBM pentru clasificare și regresie.

Tehnici Avansate în LightGBM

• Feature Engineering cu LightGBM.
• Tuning de hiperparametri cu LightGBM.
• Interpretarea modelelor cu LightGBM.

Integrarea LightGBM cu Alte Tehnologii

• LightGBM cu Python.
• LightGBM cu R.
• LightGBM cu SQL.

Implementarea Modelelor LightGBM

• Exportul modelelor LightGBM.
• Utilizarea LightGBM în medii de producție.
• Scenarii comune de implementare.

Depanarea LightGBM

• Probleme comune în LightGBM și cum să le rezolvi.
• Depanarea modelelor LightGBM.
• Monitorizarea modelelor LightGBM în producție.

Rezumat și Pași Următori

• Recapitularea elementelor de bază și a tehnicilor avansate ale LightGBM.
• Sesiune de întrebări și răspunsuri.
• Pașii următori pentru utilizarea LightGBM în scenarii reale.