Schița de curs

Introducere în LightGBM

  • Ce este LightGBM?
  • De ce să folosiți LightGBM?
  • Comparație cu alte cadre de învățare automată
  • Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii LightGBM

Înțelegerea algoritmilor arborelui de decizie

  • Ciclul de viață al unui algoritm de arbore de decizie
  • Cum se încadrează algoritmii arborelui de decizie în învățarea automată
  • Cum funcționează algoritmii arborelui de decizie

Noțiuni de bază pentru a începe cu LightGBM

  • Configurarea mediului de dezvoltare
  • Instalarea LightGBM ca aplicație autonomă
  • Instalarea LightGBM ca un container (Docker, Podman, etc.)
  • Instalarea LightGBM la sediu
  • Instalarea LightGBM în cloud (privat, AWS, etc.)
  • Utilizarea de bază a LightGBM pentru clasificare și regresie

Tehnici avansate în LightGBM

  • Ingineria caracteristicilor cu LightGBM
  • Reglarea hiperparametrului cu LightGBM
  • Interpretarea modelului cu LightGBM

Integrarea LightGBM cu alte tehnologii

  • LightGBM cu Python
  • LightGBM cu R
  • LightGBM cu SQL

Implementarea modelelor LightGBM

  • Exportul modelelor LightGBM
  • Utilizarea LightGBM în mediile de producție
  • Scenarii comune de implementare

Depanarea LightGBM

  • Probleme comune cu LightGBM și cum să le rezolvați
  • Depanarea modelelor LightGBM
  • Monitorizarea modelelor LightGBM în producție

Rezumat și etapele următoare

  • Revizuirea noțiunilor de bază și a tehnicilor avansate ale LightGBM
  • Sesiune de întrebări și răspunsuri
  • Următorii pași pentru utilizarea LightGBM în scenarii din lumea reală

Cerințe

  • O înțelegere a programării Python
  • Experiență cu învățarea mașinilor
  • Cunoștințe de bază ale algoritmilor de arbore de decizie

Audiență

  • Dezvoltatorii
  • Științifici de date
 21 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Cursuri înrudite

Categorii înrudite