Cursuri de pregatire Fundaментalele Nanotehnologiei

Acesta este un atelier practic care va introduce noțiunile de bază ale bioinformaticii. Este adresat persoanelor cu o cunoștință basică în biologie și moleculară, care doresc să învețe cum să proceseze și să lucreze cu date biologice folosind instrumente computaționale. A fost conceput special pentru:

• Cercetători care lucrează în laboratoare experimentale pe macromoleculile biologice, proteine, ARN și ADN.
• Cercetători ale căror domenii principale de experiență nu sunt biologia, dar trebuie să lucreze cu date biologice.
• Manageri care introduc noi produse (de exemplu, medicamente), care doresc să-și înlăturile cunoștințele despre bioinformatică contemporană.
• Programatori de calculatoare care intenționează să dezvolte programe care să proceseze molecule biologice.

Cursul este împărțit în două părți: teoretică și practică. Prezentarea teoretică este intercalată cu exerciții practice simple, testuri și întrebări pentru a asigura că participanții înțeleg conceptele.

În timpul instruirii, vă vom conduce pe un drum guvernat care acoperă toate aspectele de bază ale analizei datelor biologice. Acest atelier este o oportunitate ideala pentru a vă familiariza cu bioinformatica și cele multe fețe ale acesteia! La final, ar trebui să puteți aborda orice problemă de bază de bioinformatică: veți ști de unde să obțineți datele necesare, cum să obțineți informații relevante și cum funcționează software-ul și algoritmul de bază. Scopul nostru este de a facilita înțelegerea datelor biologice.

La finalul cursului veți fi capabili să lucrați cu date biologice folosind instrumentele de bioinformatică.

Acest training condus de instrucțiune, live în România (online sau on-site) este destinat profesioniștilor din domeniul sănătății care doresc să învețe cunoștințe intermediare până la nivel avansat despre diferite operațiuni de sequențiere genetică și testare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Învăța și înțelege conceptele cheie din genetica.
• Înțelege cum funcționează operațiunile de sequențiere genetică și testare.

Buna Practică Clinică (GCP) este un set de reguli pentru cercetarea clinică realizată pe persoane. GCP serveste ca standard internațional pentru proiectarea, desfășurarea, monitorizarea, documentarea, analiza și raportarea studiilor clinice.

În acest antrenament condus de instrucțor, participanții vor învăța cele mai importante reguli și principii fundamentale aplicate în Buna Practică Clinică (GCP) pentru studiile și cercetările cliinice care implică persoane. Acest curs oferă o prezentare generală a diferitelor domenii GCP, dar pune accent ușor mai mare pe GCP centrat pe ICH pentru medicamentele de investigație și biologice.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelege principiile fundamentale ale GCP pentru medicamentele de investigație și biologice bazate pe Conferința Internațională de Armonizare (ICH)
• Aplica regulile stabilite de GCP în cercetările și studiile cliinice

Audiență

• Cercetătorii clinici
• Profesionaliștii de cercetare clinică
• Profesionaliștii din domeniul sănătății și medicinii
• Persoanele care susțin studiile clinice
• Persoanele din cercetare și dezvoltare

Formatul cursului

• Parțial prezentare, parțial discuție, exerciții și practică intensivă

Genomica microbială și metagenomica combina tehnologiile de secvențare și analiza computatională pentru a descrie comunități microbieni, caracterizarea genomurilor și detectarea traiților funcționali precum rezistența la antimicrobiene.

Această instruire condusă de un instructor (online sau prezențial) este destinată cercetătorilor și bioinformaticienilor cu nivel de începător până la intermediar, care doresc să efectueze analize practice ale datelor de secvențare genomică microbială și metagenomică.

La sfârșitul acestei instruirii, participanții vor fi capabili să:

• Descrie fluxurile de lucru frecvente și formatele de fișiere cheie utilizate în genomica microbială.
• Efectueze controlul calității și preprocesarea citirilor NGS brute.
• Realizeze profilare taxonomică folosind abordările bazate pe markeri și k-mer.
• Asambleze și anoteze genomurile microbilor și plasmidele.
• Detecteze SNPs, construiască filogenei și interpreteze structura populației.
• Preveghească genele de rezistență la antimicrobiene și rezume profilele funcționale.
• Utilizeze fluxuri de lucru reproduceabile cu Conda, Docker și rapoarte bazate pe notebook-uri.

Formatul Cursului

• Prelegeri care introduc concepte și unelte (20%).
• Sesiuni practice hands-on folosind seturi de date exemplificative (60%).
• Discuții deschise și analize ghidate pentru ca participanții să poată aplica metodele la datele lor (20%).

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un atelier personalizat care să se concentreze pe metagenomica clinică, ambientală sau industrială, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acesta este un curs practic, care arată de ce programarea este un instrument puternic în contextul rezolvării problemelor biologice. În timpul cursului, participanții vor învăța limbajul de programare Python, un limbaj considerat pe scară largă atât puternic, cât și ușor de utilizat. Acest curs poate fi considerat o demonstrație a modului în care bioinformatica îmbunătățește viața biologilor.

Cursul este conceput și destinat persoanelor fără cunoștințe de informatică care doresc să învețe să programeze.

Acest curs este potrivit pentru:

• Cercetători care se ocupă cu date biologice.
• Oameni de știință care doresc să învețe cum să automatizeze sarcinile zilnice și să analizeze datele.
• Managerii care doresc să învețe cum programarea îmbunătățește fluxurile de lucru și desfășurarea proiectelor.

Până la sfârșitul cursului, participanții vor fi capabili să scrie programe scurte, care le vor permite să manipuleze, să analizeze și să trateze date biologice și să prezinte rezultatele într-un format grafic.

Acest curs urmărește să ofere cercetătorilor o înțelegere a principiilor de dizain și analiză statistică și relevanța acestora pentru cercetarea din diverse domenii științifice.

Acesta abordează anumite aspecte ale probabilităților și metode statistice, în principal prin exemple. Antrenamentul conține aproximativ 30% de conferințe, 70% de teste guișate și laboratoare.

În cazul unui curs închis, putem adapta exemplele și materialele pentru un anumit domeniu (de exemplu, testele din psihologie, sectorul public, biologia, genetica etc.).

În cazul cursurilor publice, sunt utilizate exemple mixte.

Deși se folosește divers software în timpul acestui curs (Microsoft Excel până la SPSS, Statgraphics etc.) , principalul accent este pus pe înțelegerea principiilor și proceselor care guvernează cercetarea, raționamentul și concluzia.

Acest curs poate fi livrat sub forma unui curs amestecat, adică cu teme și sarcini.