Cursuri de pregatire Fundamentele Nanotehnologiei

Acesta este un atelier practic, care va introduce noțiunile de bază ale bioinformaticii. Este destinat persoanelor cu cunoștințe de bază în biologie și biologie moleculară, care doresc să învețe cum să proceseze și să lucreze cu date biologice folosind instrumente computaționale. A fost conceput special pentru:

• Cercetătorii care lucrează în laboratoare experimentale pe macromolecule biologice: proteine, ARN și ADN.
• Oamenii de știință a căror domeniu principal de expertiză nu este biologia, dar trebuie să facă față datelor biologice.
• Managerii care introduc produse noi (de exemplu, medicamente) și doresc să-și îmbogățească cunoștințele despre bioinformatica actuală.
• Programatorii de calculator care vor să scrie programe care să se ocupe de molecule biologice.

Cursul este împărțit în două părți: teoretică și practică. Prelegerea este întrețesută cu exerciții practice simple, chestionare și teste pentru a ne asigura că participanții înțeleg conceptele.

În timpul training-ului, vă vom ghida prin toate aspectele de bază ale analizei datelor biologice. Acest atelier este o oportunitate ideală pentru a vă familiariza cu bioinformatica și multiplele ei fațete! La final, ar trebui să fiți capabili să abordați orice problemă de bază din bioinformatică: veți ști de unde să obțineți datele necesare, cum să obțineți informații relevante și cum funcționează software-ul și algoritmii de bază. Scopul nostru este să vă facilităm înțelegerea datelor biologice.

La sfârșitul cursului, veți putea lucra cu date biologice folosind instrumente de bioinformatică.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor și lucrătorilor din domeniul sănătății care doresc să învețe cunoștințe de nivel intermediar și avansat despre diferitele operațiuni de secvențiere și testare genetică.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să învețe și să înțeleagă conceptele cheie ale geneticii.
• Să înțeleagă cum funcționează operațiunile de secvențiere și testare genetică.

Buna Practică Clinică (GCP) este un set de îndrumări pentru cercetarea clinică efectuată pe subiecți umani. GCP servește ca standard internațional pentru proiectarea, desfășurarea, monitorizarea, documentarea, analiza și raportarea studiilor clinice.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cele mai importante îndrumări și principii fundamentale aplicate în Buna Practică Clinică (GCP) pentru studiile clinice și cercetările care implică subiecți umani. Acest curs oferă o prezentare generală a diferitelor domenii GCP, dar se concentrează ușor mai mult pe GCP centrat pe ICH pentru Medicamente și Produse Biologice Investigationale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile fundamentale ale GCP pentru medicamentele și produsele biologice investigationale, bazate pe Conferința Internațională de Armonizare (ICH)
• Aplica îndrumările stipulate de GCP în cercetările și studiile lor clinice

Public țintă

• Cercetători clinici
• Profesioniști în cercetarea clinică
• Profesioniști din domeniul sănătății și medical
• Personal de sprijin pentru studii clinice
• Personal de cercetare și dezvoltare

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte de discuții, exerciții și practică intensă

Genomica microbială și metagenomica combină tehnologii de secvențiere și analiză computațională pentru a profilă comunitățile microbiene, a caracteriza genomele și a detecta trăsături funcționale, cum ar fi rezistența la antibiotice.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor și bioinformaticienilor de nivel începător până la intermediar care doresc să efectueze analize practice ale datelor de secvențiere genomică și metagenomică microbială.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Descrie fluxurile de lucru comune de secvențiere și formatele de fișiere cheie utilizate în genomica microbială.
• Efectua controlul calității și preprocesarea citirilor NGS brute.
• Realiza profilarea taxonomică folosind abordări bazate pe markeri și k-meri.
• Asambla și anotează genome și plasmide microbiene.
• Detecta SNP-uri, construi filogenii și interpreta structura populației.
• Prezice gene de rezistență la antibiotice și sintetizează profile funcționale.
• Utiliza fluxuri de lucru reproducibile cu Conda, Docker și rapoarte bazate pe notebook-uri.

Formatul Cursului

• Prelegeri care introduc concepte și unelte (20%).
• Sesiuni practice folosind seturi de date exemplu (60%).
• Discuții deschise și analiză ghidată pentru a permite participanților să aplice metode pe propriile date (20%).

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un workshop personalizat concentrat pe metagenomica clinică, de mediu sau industrială, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acesta este un curs practic, care arată de ce programarea este un instrument puternic în contextul rezolvării problemelor biologice. În timpul cursului, participanții vor învăța limbajul de programare Python, un limbaj considerat pe scară largă atât puternic, cât și ușor de utilizat. Acest curs poate fi considerat o demonstrație a modului în care bioinformatica îmbunătățește viața biologilor.

Cursul este conceput și destinat persoanelor fără background în informatică care doresc să învețe să programeze.

Acest curs este potrivit pentru:

• Cercetători care lucrează cu date biologice.
• Oameni de știință care doresc să învețe cum să automatizeze sarcini zilnice și să analizeze date.
• Manageri care doresc să învețe cum programarea îmbunătățește fluxurile de lucru și gestionarea proiectelor.

La sfârșitul cursului, participanții vor fi capabili să scrie programe scurte, care le vor permite să manipuleze, să analizeze și să gestioneze date biologice și să prezinte rezultate într-un format grafic.

Acest curs își propune să ofere cercetătorilor o înțelegere a principiilor de proiectare și analiză statistică și a relevanței acestora în cercetarea din diverse discipline științifice.

Acoperă câteva metode de probabilitate și statistică, în principal prin exemple. Acest training conține aproximativ 30% prelegeri, 70% chestionare ghidate și laboratoare.

În cazul cursurilor închise, putem adapta exemplele și materialele la o ramură specifică (cum ar fi teste de psihologie, sectorul public, biologie, genetică, etc.).

În cazul cursurilor publice, sunt folosite exemple mixte.

Deși în cadrul acestui curs sunt utilizate diverse software (de la Microsoft Excel la SPSS, Statgraphics, etc.), accentul principal este pe înțelegerea principiilor și proceselor care ghidează cercetarea, raționamentul și concluziile.

Acest curs poate fi oferit sub formă de curs mixt, adică cu teme și sarcini de lucru.