Curs de pregatire Application Performance Management (APM) cu New Relic

Introducere în monitorizarea performanței aplicațiilor

• Înțelegerea Application Performance Management (APM) și a rolului său în operațiunile moderne ale aplicațiilor
• Relația dintre performanța aplicației, disponibilitate, fiabilitate și experiența clienților
• Indicatori cheie de performanță a aplicației și obiective de nivel de serviciu
• Identificarea surselor comune de degradare a performanței aplicației
• Prezentarea ciclului de viață al monitorizării aplicațiilor: observare, analiză, diagnosticare, remediere și optimizare
• Înțelegerea rolului New Relic în observabilitatea full-stack

Funcționalități și arhitectură New Relic

• Prezentarea platformei New Relic și a capacităților sale de bază
• Înțelegerea arhitecturii New Relic și a fluxului de date
• Agenți New Relic, colectoare și date de telemetrie
• Prezentarea metricilor, evenimentelor, log-urilor, traselor și erorilor
• Application Performance Monitoring (APM), monitorizarea browserului, monitorizarea infrastructurii și monitorizarea bazei de date
• Înțelegerea entităților, serviciilor, aplicațiilor și workload-urilor
• Introducere în distributed tracing și dependențele de servicii
• Înțelegerea conceptelor de retenție, interogare și vizualizare a datelor

Navigarea în interfața utilizator New Relic

• Navigarea în platforma New Relic și dashboard-urile principale
• Lucrul cu aplicații, servicii, host-uri și entități
• Explorarea rezumatelor de performanță și a stării aplicației
• Folosirea graficelor, tabelelor, filtrelor și a intervalului de timp
• Căutarea și analiza datelor de telemetrie
• Personalizarea dashboard-urilor și a vizualizărilor
• Crearea de dashboard-uri operaționale și de performanță utile
• Utilizarea New Relic pentru a trece de la simptome de nivel superior la diagnostice detaliate

Configurarea agenților New Relic

• Înțelegerea arhitecturii agenților New Relic și a mediilor suportate
• Instalarea agenților New Relic pe serverele de aplicații
• Configurarea agenților pentru monitorizarea specifică aplicațiilor
• Strategii de instrumentare și instrumentarea automată versus cea manuală
• Configurarea monitorizării browserului și a utilizatorilor finali
• Validarea instalării agenților și a colectării telemetriei
• Managementul configurării și al setărilor specifice mediului
• Troubleshooting pentru problemele de instalare a agenților și de colectare a datelor
• Best practice-uri pentru o deployment a agenților sigură și ușor de întreținut

Măsurarea performanței aplicației din perspectiva utilizatorului final

• Înțelegerea real-user monitoring (RUM)
• Măsurarea timpului de încărcare a paginilor și a timpului de răspuns al aplicației
• Monitorizarea performanței browserului și a interacțiunilor utilizatorilor
• Identificarea paginilor lente, a tranzacțiilor și a journey-urilor utilizatorilor
• Analiza diferențelor de performanță bazate pe geografie și tip de dispozitiv
• Corelarea experienței utilizatorului final cu performanța aplicației backend
• Identificarea problemelor de performanță care afectează direct experiența clienților
• Utilizarea datelor de performanță pentru a prioritiza activitățile de optimizare

Citirea și înțelegerea datelor de instrumentare

• Înțelegerea traselor tranzacțiilor și a tranzacțiilor aplicației
• Interpretarea datelor privind timpul de răspuns, throughput-ul și rata de erori
• Înțelegerea descompunerii tranzacțiilor și a segmentelor de performanță
• Analiza serviciilor și dependențelor externe
• Examinarea erorilor aplicației și a traselor erorilor
• Identificarea gâurilor de bottle-neck din datele de instrumentare
• Utilizarea traselor pentru a urma cererile prin componente ale aplicației
• Corelarea metricilor, evenimentelor, log-urilor și traselor pentru analiza cauzei rădăcină
• Exerciții practice de interpretare a telemetriei aplicației

Măsurarea resurselor aplicației și a infrastructurii

• Monitorizarea utilizării resurselor aplicației și ale serverului
• Înțelegerea performanței CPU, memoriei, discului și rețelei
• Identificarea saturării resurselor și a problemelor legate de capacitate
• Corelarea metricilor de infrastructură cu timpul de răspuns al aplicației
• Monitorizarea proceselor și workload-urilor aplicației
• Identificarea tranzacțiilor cu consum intens de resurse
• Investigarea degradării performanței cauzate de constrângerile infrastructurii
• Stabilirea bazinelor de performanță și identificarea comportamentului anormal

Monitorizare și notificări

• Înțelegerea conceptelor de alertare în New Relic
• Definirea condițiilor de alertă și a pragurilor
• Crearea de alerte pentru performanța și disponibilitatea aplicației
• Monitorizarea ratelor de erori, a timpului de răspuns, a throughput-ului și a utilizării resurselor
• Proiectarea politicii de alerte acționabile
• Configurarea canalelor de notificare și a fluxurilor de incident
• Reducerea zgomotului de alerte și evitarea notificărilor inutile
• Înțelegerea incidentelor și corelarea problemelor
• Testarea și validarea configurărilor de alertă
• Best practice-uri pentru monitorizarea proactivă a aplicațiilor

Monitorizarea operațiunilor bazei de date

• Înțelegerea relației dintre performanța bazei de date și performanța aplicației
• Monitorizarea apelurilor către baza de date și a activității interogărilor
• Identificarea operațiunilor lente ale bazei de date
• Analiza timpului de răspuns al bazei de date
• Detecția interogărilor ineficiente sau cu consum intens de resurse
• Corelarea operațiunilor bazei de date cu tranzacțiile aplicației
• Investigarea bottle-neck-urilor aplicației legate de baza de date
• Utilizarea datelor de performanță pentru îmbunătățirea timpului de răspuns al interogărilor
• Exerciții practice de diagnosticare a problemelor de performanță a bazei de date

Raportarea și vizualizarea performanței aplicației

• Crearea de rapoarte de performanță semnificative
• Construirea de dashboard-uri pentru echipele de dezvoltare, operațiuni și management
• Selectarea metricilor potrivite pentru diferite tipuri de public
• Vizualizarea disponibilității, timpului de răspuns, throughput-ului și erorilor aplicației
• Urmărirea trend-urilor de performanță în timp
• Compararea performanței aplicației între medii diferite
• Prezentarea metricilor tehnice ca insight-uri relevante pentru business
• Stabilirea bazinelor de performanță și raportarea în raport cu obiectivele

Analiza și optimizarea performanței aplicației

• Stabilirea unui proces sistematic de analiză a performanței aplicației
• Identificarea bottle-neck-urilor și a comportamentului anormal
• Analiza timpului de răspuns și a throughput-ului tranzacțiilor
• Compararea performanței curente cu bazinele istorice
• Corelarea mai multor surse de telemetrie în timpul investigațiilor
• Prioritizarea problemelor de performanță în funcție de impactul asupra utilizatorilor și a business-ului
• Identificarea oportunităților de optimizare a aplicației
• Validarea îmbunătățirilor de performanță folosind datele New Relic
• Exerciții hands-on de analiză a performanței

Troubleshooting pentru probleme de API și servicii

• Monitorizarea API-urilor și a dependențelor de servicii externe
• Măsurarea timpului de răspuns, throughput-ului și ratelor de erori ale API-urilor
• Identificarea endpoint-urilor API lente și nesigure
• Diagnosticarea problemelor de timeout și conectivitate
• Analiza tranzacțiilor API eșuate
• Utilizarea traselor pentru identificarea bottle-neck-urilor în serviciile distribuite
• Corelarea problemelor de API cu dependențele downstream
• Identificarea cauzei rădăcină a degradării performanței API-ului
• Dezvoltarea și validarea strategiei de remediere

Distributed tracing și troubleshooting end-to-end

• Înțelegerea aplicațiilor distribuite și a dependențelor de servicii
• Introducere în conceptele de distributed tracing
• Urmărirea cererilor prin mai multe servicii ale aplicației
• Identificarea latenței introduse de serviciile individuale
• Analiza comunicării între servicii
• Detecția eșecurilor în componentele aplicației distribuite
• Corelarea traselor cu log-urile, erorile și metricile de infrastructură
• Performarea analizei cauzei rădăcină end-to-end
• Scenarii practice de troubleshooting utilizând un mediu live-lab

Interogarea și analiza datelor New Relic

• Introducere în interogarea datelor de telemetrie în New Relic
• Înțelegerea limbajului de interogare New Relic (NRQL)
• Scrierea de interogări pentru investigarea performanței aplicației
• Filtrarea și agregarea metricilor și evenimentelor
• Analiza timpului de răspuns, erorilor, throughput-ului și datelor tranzacțiilor
• Crearea de vizualizări personalizate din rezultatele interogărilor
• Utilizarea interogărilor pentru a susține troubleshooting-ul și raportarea
• Construirea de interogări și dashboard-uri reutilizabile
• Exerciții practice NRQL

Integrarea New Relic cu instrumente și servicii de terți

• Prezentarea integrărilor New Relic
• Integrarea New Relic cu platformele de infrastructură și cloud
• Conectarea datelor de monitorizare cu instrumentele de colaborare și management al incidentelor
• Înțelegerea fluxurilor de integrare și a schimbului de date
• Configurarea notificărilor și a integrărilor cu servicii externe
• Utilizarea integrărilor pentru a susține procesele DevOps și de răspuns la incidente
• Best practice-uri pentru menținerea integrărilor de monitorizare fiabile

Workshop practic de troubleshooting

• Investigarea unui incident simulat de performanță a aplicației
• Identificarea simptomelor din datele de performanță a utilizatorilor finali
• Analiza tranzacțiilor și erorilor aplicației
• Investigarea performanței infrastructurii și a bazei de date
• Trasarea dependențelor de API și servicii externe
• Corelarea metricilor, evenimentelor, log-urilor și traselor
• Identificarea celei mai probabile cauze rădăcină
• Dezvoltarea și validarea unei abordări de remediere
• Configurarea alertelor pentru a preveni recurența
• Documentarea concluziilor și comunicarea impactului asupra business-ului

Best practice-uri de monitorizare și recomandări operaționale

• Proiectarea unei strategii eficiente de monitorizare cu New Relic
• Selectarea metricilor semnificative de performanță și disponibilitate
• Stabilirea bazinelor și a obiectivelor de nivel de serviciu
• Evitarea zgomotului excesiv de monitorizare
• Dezvoltarea practicii eficiente de alertare și escaladare
• Mentinerea monitorizării consistente între medii de dezvoltare, testare și producție
• Utilizarea datelor de observabilitate pentru a susține îmbunătățirea continuă
• Transformarea datelor tehnice de performanță în insight-uri acționabile pentru business

Rezumat și concluzii

• Revizuirea arhitecturii New Relic și a capacităților de bază
• Revizuirea monitorizării aplicației, infrastructurii, bazei de date, API-urilor și utilizatorilor finali
• Recapitularea tehnicilor de troubleshooting și analiză a cauzei rădăcină
• Revizuirea alertelor, dashboard-urilor, rapoartelor și integrărilor
• Investigație finală hands-on privind performanța
• Discuție despre scenarii de implementare în lumea reală
• Întrebări și răspunsuri
• Pasii recomandați pentru aplicarea New Relic în medii de producție