Schița de curs

Introducere în Microsoft Power Platform

  • Prezentare generală a Power Platform
  • Componente cheie și interacțiunile lor
  • Configurarea mediului
  • Prezentare generală a serviciului comun de date (DataVerse)
  • Înțelegerea conectorilor și a integrărilor

Power Apps

  • Introducere în Power Apps
  • Tipuri de Power Apps (Canvas, Model-driven și Portal)
  • Planificarea și configurarea unui mediu de aplicații
  • Proiectarea interfețelor utilizator
  • Integrarea surselor de date
  • Utilizarea formulelor și controalelor
  • Bazele modelării datelor
  • Personalizarea formularelor și regulilor de afaceri
  • Fluxuri de lucru automate
  • Utilizarea conectorilor personalizați
  • Integrarea cu alte componente ale Power Platform
  • Monitorizare și analiză

Power Automate

  • Prezentare generală a capabilităților de automatizare
  • Diferite tipuri de fluxuri (Automate, Buton, Programate și Fluxuri de proces de afaceri)
  • Declanșarea evenimentelor și acțiunilor
  • Lucrul cu expresii și condiții
  • Gestionarea erorilor și depanarea
  • Utilizarea AI Builder
  • Gestionarea aprobărilor și a proceselor complexe
  • Bune practici pentru fluxuri eficiente

DataVerse

  • Introducere în DataVerse
  • Arhitectură și gestionarea datelor
  • Modelarea securității
  • Crearea și gestionarea entităților
  • Relații și integritatea datelor
  • Utilizarea câmpurilor calculate și a câmpurilor de roll-up
  • Personalizarea formularelor, vizualizărilor și tablourilor de bord

Power BI

  • Bazele Power BI
  • Sursarea și pregătirea datelor
  • Construirea seturilor de date și a modelelor de date
  • Proiectarea tablourilor de bord eficiente
  • Partajarea insight-urilor în întreaga organizație
  • DAX și modelarea avansată a datelor
  • Administrarea și gestionarea spațiilor de lucru

Power Virtual Agents

  • Introducere în Power Virtual Agents
  • Planificarea și crearea roboților
  • Înțelegerea zonei de autor
  • Integrarea roboților cu surse de date
  • Gestionarea intrărilor și ieșirilor utilizatorilor
  • Utilizarea AI pentru a îmbunătăți capacitățile roboților
  • Monitorizarea și analizarea performanței roboților

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegere de bază a proceselor de afaceri
  • Cunoștințe de bază de IT și baze de date

Publicul țintă

  • Profesioniști IT
  • Analiști de date
  • Analiști de afaceri
 35 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite