Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
- SciPy vs NumPy
- Prezentare generală a caracteristicilor și componentelor SciPy
Noțiuni introductive
- Instalarea SciPy
- Înțelegerea funcțiilor de bază
Implementarea calculului științific
- Folosind constantele SciPy
- Calcularea integralelor
- Rezolvarea ecuațiilor liniare
- Crearea de matrici cu grafice și grafice rare
- Optimizarea sau minimizarea funcțiilor
- Efectuarea de teste de semnificație
- Lucrul cu diferite formate de fișiere (Matlab, IDL, Matrix Market etc.)
Vizualizarea și manipularea datelor
- Implementarea grupării K-means
- Utilizarea structurilor de date spațiale
- Prelucrarea imaginilor multidimensionale
- Calcularea transformărilor Fourier
- Utilizarea interpolării pentru puncte de date fixe
Depanare
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- Python experiență în programare
Audiență
- Dezvoltatorii
7 ore