Schița de curs
Introducere
Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii Simulink
- Proiectarea bazată pe model cu Simulink
- MATLAB versus Simulink
- Avantajele utilizării Simulink
- Simulink add-on-uri
Noțiuni de bază pentru început cu Simulink
- Interfață utilizator și biblioteci de blocuri
- Crearea și editarea unui model
- Definirea intrărilor și ieșirilor sistemului
- Simularea modelelor
Modelarea sistemelor dinamice discrete
- Modelarea cu blocuri de bază
- Utilizarea cadrelor și a tampoanelor
- Cadre versus semnale multicanal
- Semnale bazate pe cadre
- Semnale multicanal bazate pe cadre
Modelarea Expressioni logici
- Expresii logice simple
- Rutarea condiționată a semnalelor
- Detectarea trecerii pe zero
- Utilizarea blocului funcțional MATLAB
Modelarea de la un algoritm
- Modelarea specificațiilor algoritmice
- Dezvoltare iterativă cu Simulink
- Verificarea modelului
Modelarea sistemelor cu semnale mixte
- Exemple de modele de semnal mixt
- Modelarea ADC
Rezolvarea modelelor cu Simulink Solver
- Modele simple
- Stări discrete și continue
- Rate multiple
- Etapă fixă și variabilă
- Manipularea trecerilor pe zero ș i a buclelor algebrice.
Lucrul cu Simulink Subsisteme și biblioteci
- Crearea subsistemelor (subsisteme virtuale și atomice)
- Crearea de subsisteme configurabile
- Crearea de biblioteci de blocuri personalizate
- Modelarea subsistemelor cu executare condiționată
- Sisteme conduse de condiții (subsisteme activate și declanșate)
Efectuarea analizei spectrale cu Simulink
- Analiza blocurilor Spectrum Scope
- Alegerea parametrilor de analiză
- Analiza spectrului de putere (zgomotul motorului)
- Răspunsul în frecvență al sistemului discret
Modelarea sistemelor multirate
- Blocuri pentru procesarea semnalelor multirate
- Reeșantionarea datelor supraeșantionate
- Proiectarea și conversia filtrelor model
- Filtre anti-imaginare ș i anti-aliasing
- Blocuri de filtrare cu mai multe rate
Explorarea subiectelor avansate Simulink
- Importul de coduri MATLAB sau C într-un model
- Integrarea modelelor pentru proiecte la scară largă
- Automatizarea sarcinilor de modelare
Depanare
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Cunoașterea conceptelor și fundamentelor MATLAB .
- Înțelegere generală a procesării semnalelor
Audiență
- Inginerii
- Științifici
Mărturii (3)
O mulțime de cunoștințe practice prezentate cu exemple din "viața reală".
Kamil - Streamsoft Kraków
Curs - Java Advanced
Tradus de catre o masina
Schimbări pe loc, deoarece în ziua a 3-a începusem deja să mă pierd mai mult decât înainte și era mai greu să descopăr rapid o greșeală, am putut să fac zcheckout la ultima schimbare și să fiu la curent cu materialul.
Paulina
Curs - Advanced Java Security
Tradus de catre o masina
Very good knowledge and character.