Schița de curs

Introducere

Panoramă a Caracteristicilor și Arhitecturii Simulink

  • Design bazat pe modele cu Simulink
  • MATLAB versus Simulink
  • Vantajele utilizării Simulink
  • Add-ons Simulink

Începerea Lucrului cu Simulink

  • Interfața utilizator și biblioteci de blocuri
  • Crearea și editarea unui model
  • Definirea intrărilor și ieșirilor sistemului
  • Simularea modelelor

Modelarea Sistemelor Dinamice Discrete

  • Modelare cu blocuri de bază
  • Folosirea cadrelor și buffer-urilor
  • Cadre versus semnale multicanal
  • Semnale pe baza cadrelor
  • Semnale pe baza cadrelor multicanal

Modelarea Expresiilor Logice

  • Expresii logice simple
  • Rute de semnal condiționate
  • Detectare a zero-crossings
  • Folosirea blocului funcție MATLAB

Modelarea dintr-un Algoritm

  • Modelarea specificațiilor algoritmic
  • Desfășurare iterativă cu Simulink
  • Verificarea modelului

Modelarea Sistemelor Mixte-Semnal

  • Exemple de modele mixte-semnal
  • Modelarea ADC (Analog-to-Digital Converter)

Solvarea Modelului cu Solver Simulink

  • Stări discrete și continue
  • Rate multiple
  • Pas fix și pas variabil
  • Gestionarea zero-crossings și buclelor algebrice

Lucrul cu Subsistemele și Bibliotecile Simulink

  • Crearea de subsisteme (subsisteme virtuale și atomice)
  • Crearea de subsisteme configurabile
  • Crearea de biblioteci personalizate de blocuri
  • Modelarea subsistemelor executate condiționat
  • Sisteme conduse de condiții (subsisteme activabile și declanșabile)

Efectuarea Analizei Spectrale cu Simulink

  • Analiza blocului Spectrum Scope
  • Alegerea parametrilor de analiză
  • Analiza spectrului puterii (zgomot motor)
  • Răspunsul frecvențial al sistemelor discrete

Modelarea Sistemelor Multirate

  • Blocuri pentru procesarea semnalului multirate
  • Remuestrează datele oversampled
  • Proiectarea și conversia filtrelor modelului
  • Filtre anti-imaging și anti-aliasing
  • Blocuri de filtrare multirate

Explorarea Tipurilor Avansate ale Simulink

  • Importarea codurilor MATLAB sau C într-un model
  • Integrarea modelelor pentru proiecte la scară largă
  • Automatizarea sarcinilor de modelare

Troubleshooting

Synopsis și Concluzii

Cerințe

  • Cunoștințe de concepte și fundamentale MATLAB
  • Înțelegere generală a procesării semnalului

Audiență

  • Ingineri
  • Cercetători
 28 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite