Cursuri de pregatire Simulink

Introducere

Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii Simulink

• Design bazat pe modele cu Simulink
• MATLAB versus Simulink
• Beneficiile utilizării Simulink
• Suplimente Simulink

Începutul lucrului cu Simulink

• Interfața utilizatorului și bibliotecile de blocuri
• Crearea și editarea unui model
• Definirea intrărilor și ieșirilor sistemului
• Simularea modelelor

Modelarea sistemelor dinamice discrete

• Modelare cu blocuri de bază
• Utilizarea cadrelor și a bufferelor
• Cadre versus semnale multicanale
• Semnal bazat pe cadre
• Semnal multicanal bazat pe cadre

Modelarea expresiilor logice

• Expresii logice simple
• Rutarea condiționată a semnalelor
• Detectarea trecerii prin zero
• Utilizarea blocului de funcții MATLAB

Modelarea dintr-un algoritm

• Modelarea specificațiilor algoritmice
• Dezvoltare iterativă cu Simulink
• Verificarea modelului

Modelarea sistemelor mixte de semnale

• Exemple de modele mixte de semnale
• Modelarea ADC

Rezolvarea modelelor cu Simulink Solver

• Modele individuale
• Stări discrete și continue
• Rate multiple
• Pas fix și pas variabil
• Gestionarea trecerilor prin zero și a buclelor algebrice

Lucrul cu subsisteme și biblioteci Simulink

• Crearea subsistemelor (subsisteme virtuale și atomice)
• Crearea subsistemelor configurabile
• Crearea bibliotecilor de blocuri personalizate
• Modelarea subsistemelor executate condiționat
• Sisteme condiționate (subsisteme activate și declanșate)

Efectuarea analizei spectrale cu Simulink

• Analiza blocului Spectrum Scope
• Selectarea parametrilor de analiză
• Analiza spectrului de putere (zgomot motor)
• Răspunsul în frecvență al sistemelor discrete

Modelarea sistemelor multirate

• Blocuri pentru procesarea semnalelor multirate
• Resamplingul datelor supramostrate
• Proiectarea și convertirea filtrelor modelelor
• Filtre anti-imagine și anti-aliasing
• Blocuri de filtre multirate

Explorarea subiectelor avansate Simulink

• Importul codurilor MATLAB sau C într-un model
• Integrarea modelelor pentru proiecte de mare anvergură
• Automatizarea sarcinilor de modelare

Depanare

Rezumat și concluzii