Apache Airflow Training in România

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel avansat care doresc să implementeze Apache Airflow în medii cloud, să configureze conducte CI/CD și să implementeze practici robuste de monitorizare și înregistrare.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să implementeze Apache Airflow în medii cloud și containerizate.
• Să configureze conducte CI/CD pentru a automatiza testarea și implementarea DAG.
• Să integreze instrumentele de monitorizare și logare pentru a spori fiabilitatea sistemului.
• Optimizarea configurațiilor Airflow pentru performanță și scalabilitate.
• Implementați cele mai bune practici de securitate pentru gestionarea fluxurilor de lucru și a mediilor.

Acest antrenament conducerea instructorului, în direct (online sau pe fața locului) este destinat participanților de nivel intermediar care doresc să automateze și să gestioneze fluxurile de lucru pentru machine learning, inclusiv instruirea modelelor, validarea și implementarea acestora folosind Apache Airflow.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Setare a Apache Airflow pentru orchestrarea fluxurilor de lucru în machine learning.
• Automatizarea sarcinilor de preprocesare a datelor, instruirea modelelor și validarea acestora.
• Integrarea Airflow cu framework-uri și unelte pentru machine learning.
• Implementarea modelelor de machine learning folosind pipeline-uri automate.
• Monitorizarea și optimizarea fluxurilor de lucru ale machine learning în producție.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel avansat care doresc să creeze operatori, senzori și plugin-uri personalizate în Apache Airflow și să le integreze cu sistemele de date existente pentru automatizare și monitorizare avansate.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte operatori, cârlige și senzori personalizați, adaptați la fluxuri de lucru specifice.
• Să proiecteze și să implementeze plugin-uri Airflow pentru a extinde funcționalitatea.
• Să integreze fluxurile de lucru Airflow cu sisteme și servicii externe.
• Optimizați și monitorizați fluxurile de lucru utilizând instrumente avansate de depanare.
• Utilizarea celor mai bune practici pentru gestionarea implementărilor Airflow la scară largă.

Această instruire live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel mediu care doresc să optimizeze performanța fluxului de lucru, să gestioneze dependențe complexe și să scaleze implementările Apache Airflow pentru seturi de date mai mari și cazuri de utilizare în întreprinderi.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să optimizeze fluxurile de lucru Apache Airflow pentru o performanță și o fiabilitate mai bune.
• Gestionarea și depanarea dependențelor complexe ale fluxurilor de lucru.
• Să utilizeze caracteristicile avansate Airflow, inclusiv operatorii și senzorii personalizați.
• Să scaleze Apache Airflow pentru a gestiona seturi de date mai mari și sisteme distribuite.
• Implementați cele mai bune practici pentru monitorizare, logare și securitate în mediile Airflow.

Această instruire live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel începător până la intermediar care doresc să utilizeze Apache Airflow pentru a construi și gestiona conducte de date end-to-end.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Apache Airflow.
• Să autorizeze, să programeze și să monitorizeze conducte de date complexe
• Să gestioneze multe ETL-uri (extragere, extragere, transformare, încărcare).
• Să scaleze și să securizeze Apache Airflow.