Cursuri Serverless Computing

Cursuri Serverless Computing

Local instructor-led live Serverless Computing training courses in România.

Mărturii

★★★★★
★★★★★

Serverless Computing Course Outlines

Numele cursului
Durata
Sinoptic
Numele cursului
Durata
Sinoptic
14 hours
Sinoptic
Instruirea pe bază de instructor, live (la fața locului sau la distanță) este destinată dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Knative pentru a implementa funcții, aplicații și containere fără server, în mod simplificat și consecvent.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea:

- Instalează și configurează Knative on-premise.
- Implementați și executați funcții fără server și aplicații care sunt scalabile automat.
- Integrați Knative cu sisteme de integrare continuă pentru a permite un flux de lucru de la sfârșitul la sfârșit.
- Simplificați cheltuielile generale de desfășurare a containerelor; concentrați-vă pe scrierea unui cod minunat.

Formatul cursului

- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practici.
- Implementarea manuală într-un mediu live-lab.

Opțiunile de personalizare a cursului

- Acest curs este destinat instalațiilor on-promise ale Knative. Pentru a utiliza un serviciu Knative furnizat de un furnizor de cloud, contactați-ne pentru a aranja.
- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
- Pentru a afla mai multe despre Knative, accesați: https://cloud.google.com/knative/
14 hours
Sinoptic
Acest instructor, instruit live (la fața locului sau la distanță) este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Kubeless pentru a construi și a implementa aplicații ca funcții în partea de sus a Kubernetes.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea:

- Instalați și configurați Kubeless.
- Transformați Kubernetes într-o mașină de execuție a funcțiilor, fără a fi nevoie de suplimente, cum ar fi un bus de mesagerie.
- Funcționează confortabil funcțiile ca obiecte Kubernetes standard.
- Depanați implementările utilizând configurarea și abilitățile de înregistrare și monitorizare existente.

Formatul cursului

- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practici.
- Implementarea manuală într-un mediu live-lab.

Opțiunile de personalizare a cursului

- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
- Pentru a afla mai multe despre Kubeless, vizitați: https://kubeless.io/
14 hours
Sinoptic
Instruirea pe bază de instructor, live (la fața locului sau la distanță) este destinată dezvoltatorilor care doresc să utilizeze OpenFaas pentru a crea, construi, testa, debuga și desfășura funcții bazate pe evenimente, fără a fi nevoie să vă faceți griji cu privire la gestionarea infrastructurii de bază a serverului.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea:

- Instalați și configurați OpenFaas.
- Pachete orice binar sau cod ca o funcție fără server, fără codificare repetitivă a plăcii cazanului.
- Decuplați de la AWS Lambda pentru a evita blocarea.
- Implementați funcții bazate pe evenimente pe un server on-premise sau pe cloud.

Formatul cursului

- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practici.
- Implementarea manuală într-un mediu live-lab.

Opțiunile de personalizare a cursului

- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
- Pentru a afla mai multe despre OpenFaas, vizitați: https://www.openfaas.com/
14 hours
Sinoptic
OpenMP (Open Multi-Processing) este o API pentru programarea multiprocesare cu memorie partajată. Cu OpenMP, programatorii sunt capabili să dezvolte aplicații paralele pentru platforme de la computere desktop la sisteme de memorie care nu sunt partajate.

Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează inginerilor de software care doresc să dezvolte aplicații paralele cu OpenMP.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Înțelegeți și utilizați programarea paralelă cu Fortran în OpenMP.
- Calculați fractalele în paralel pentru a face mai mulți pixeli și caractere.
- Implementați programarea vectorială cu extensii SIMD pentru sistemele HPC.
- Adăugați blocuri paralele pentru specificarea paralelismului de memorie partajată.

Formatul cursului

- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
Sinoptic
Instruirea pe bază de instructor, live (la fața locului sau la distanță) este destinată dezvoltatorilor care doresc să utilizeze OpenWhisk pentru a crea, construi, testa, debuga și desfășura funcții bazate pe evenimente, fără a fi nevoie să vă faceți griji cu privire la gestionarea mediului de execuție.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea:

- Instalați și configurați OpenWhisk.
- Utilizați OpenWhisk pentru a permite scrierea "codului ca funcție".
- Înțelegeți cum funcționează orchestratele OpenWhisk pe Kubernetes.
- Decuplați de la AWS Lambda pentru a evita blocarea și îmbunătățirea flexibilității.
- Implementați funcții bazate pe evenimente pe un server on-premise sau pe cloud.

Formatul cursului

- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practici.
- Implementarea manuală într-un mediu live-lab.

Opțiunile de personalizare a cursului

- OpenWhisk acceptă un număr de limbi, inclusiv: Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Swift etc. Pentru a solicita o anumită limbă pentru curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
- Pentru a afla mai multe despre OpenWhisk, vizitați: http://openwhisk.incubator.apache.org/
14 hours
Sinoptic
Acest training instruit de instructor (la fața locului sau la distanță) este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Serverless Framework pe AWS și alte platforme cloud pentru a crea și implementa aplicații microservice.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea:

- Configurați Serverless Framework pentru a lucra cu servicii de calcul cum ar fi AWS Lambda.
- Reduceți complexitatea și costul implementării microservicii pe AWS.
- Emiteți și capturați evenimente și executați automat funcții.

Formatul cursului

- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea manuală într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

- Exemple de aplicații și funcții pot fi scrise într-un număr de limbi (Python, Java, Scala, C #, etc.), vă rugăm să ne contactați pentru a vă solicita preferințele.
- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
- Pentru a afla mai multe despre Serverless Framework, vă rugăm să vizitați: https://github.com/serverless/serverless
Sfarsit de saptamana Serverless Computing Cursuri, Seara Serverless Computing Training, Serverless Computing Camp, Serverless Computing Cu instructor, Sfarsit de saptamana Serverless Computing Training, Seara Serverless Computing Cursuri, Serverless Computing Coaching, Serverless Computing Instructor, Serverless Computing Trainer, Serverless Computing Cursuri, Serverless Computing Clase, Serverless Computing Pe pagina, Serverless Computing curs privat, Serverless Computing one on one training

Reduceri pentru cursuri

Newsletter Oferte Cursuri

Respectăm confidențialitatea adresei dvs. de email. Nu vom transmite sau vinde adresa altor părți. Puteți să schimbați preferințele sau să vă dezabonați complet în orice moment.

Câțiva dintre clienții noștri

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Romania!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions