Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Fundamentele Azure Machine Learning
- Prezentare generală a funcționalităților și arhitecturii AML
- Prezentare generală a unui flux de lucru end-to-end în AML (pipeline-uri Azure ML)
- Navigarea în Azure Machine Learning Studio
Pregătirea datelor și modelare
- Pregătirea datelor
- Construirea unui model
- Antrenarea și testarea unui model
Evaluarea modelului și robustețe
- Metrici de validare pentru modele ML
- Gestionarea și prevenirea overfitting-ului
Gestionarea și implementarea modelelor
- Înregistrarea unui model antrenat
- Crearea unei imagini de model
- Implementarea unui model
Bazele API-ului OpenAI pe Azure
- Introducere în API-ul OpenAI
- Configurarea API-ului și autentificare
Recuperare și integrare în aplicații
- Documente cu AI Search
- Integrarea modelelor OpenAI în aplicații
Personalizare și practici de producție
- Fine-tuning / personalizarea modelelor
- Cele mai bune practici în producție
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea limbajului Python și a conceptelor de bază de machine learning
- Experiență cu API-uri REST sau SDK-uri
- Familiaritate de bază cu serviciile Azure
Public țintă
- Data scientists și ingineri ML
- Dezvoltatori de aplicații care construiesc funcționalități AI
- Lideri tehnici și arhitecți de soluții