Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Fundamentele Azure Machine Learning
- Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii AML
- Prezentare generală a unui flux de lucru de la un capăt la altul în AML (conducte Azure ML)
- Navigarea în Azure Machine Learning Studio
Pregătirea datelor și modelarea
- Pregătirea datelor
- Construirea unui model
- Antrenarea și testarea unui model
Evaluarea și robustețea modelului
- Metrici de validare pentru modelele ML
- Gestionarea și prevenirea supraadaptării
Gestionarea și implementarea modelului
- Înregistrarea unui model antrenat
- Crearea unei imagini a modelului
- Implementarea unui model
Bazele API-ului OpenAI pe Azure
- Introducere în API-ul OpenAI
- Configurarea și autentificarea API-ului
Recuperarea și integrarea aplicațiilor
- Documente cu AI Search
- Integrarea modelelor OpenAI în aplicații
Personalizarea și practicile de producție
- Reglarea fină a modelului / personalizare
- Cele mai bune practici în producție
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea limbajului Python și a conceptelor de bază ale învățării automate
- Experiență cu API-uri REST sau SDK-uri
- Cunoștințe de bază despre serviciile Azure
Publicul țintă
- Specialiști în știința datelor și ingineri ML
- Dezvoltatori de aplicații care construiesc funcționalități AI
- Responsabili tehnici și arhitecți de soluții
14 Ore
