Schița de curs

Fundamentele Azure Machine Learning

  • Prezentare a funcțiilor și arhitecturii AML
  • Prezentare a unui flux de lucru complet în AML (Azure ML pipelines)
  • Navigarea în Azure Machine Learning Studio

Pregătirea datelor și modelarea

  • Pregătirea datelor
  • Construirea unui model
  • Antrenamentul și testarea unui model

Evaluarea și robusteza modelelor

  • Metrici de validare pentru modele ML
  • Gestionarea și prevenirea overfitting-ului

Managementul și implementarea modelelor

  • Înregistrarea unui model antrenat
  • Creatia unei imagini de model
  • Implementarea unui model

Noțiuni de bază ale API-ului OpenAI pe Azure

  • Introducere în API-ul OpenAI
  • Configurarea și autentificarea API-ului

Recuperarea și integrarea aplicațiilor

  • Documente cu AI Search
  • Integrarea modelelor OpenAI în aplicații

Personalizarea și practicile de producție

  • Fine-tuning-ul și personalizarea modelelor
  • Cele mai bune practici în producție

Rezumat și următoarele pași

Cerințe

  • O înțelegere de bază a Python și a conceptelor fundamentale de învățare automată
  • Experiență cu REST APIs sau SDKs
  • Familiarizare basică cu serviciile Azure

Audiență

  • Științii datelor și ingineri ML
  • Dezvoltatori de aplicații care construiesc funcționalități AI
  • Lideri tehnici și arhitecți de soluții
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite