Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Fundamentele Azure Machine Learning
- Pregătiri generale cu funcțiile și arhitectura AML
- Pregătiri generale cu un flux de lucru complet în AML (canale Azure ML)
- Navigarea pe Azure Machine Learning Studio
Gatare și Modelare Datelor
- Gatarea datelor
- Construirea unui model
- Antrenamentul și testarea unui model
Evaluarea și Robușimea Modelelor
- Metricile de validare pentru modele ML
- Gestionarea și prevenirea suprapădurii (overfitting)
Administrarea și Deplasarea Modelelor
- Inregistrarea unui model antrenat
- Creația unei imagini ale modelelor
- Deplasarea unui model
Bazice API OpenAI pe Azure
- Introducere în API-ul OpenAI
- Configurarea și autentificarea API-ului
Căutare și Integrare Aplicație
- Documente cu Căutare AI
- Integrarea modelelor OpenAI în aplicații
Personalizare și Practici de Producție
- Tuneazarea fină a modelului / personalizare
- Cele mai bune practici în producție
Synopsis și următoarele pași
Cerințe
- O înțelegere a limbajului Python și a conceptelor de bază ale învățării automatizate
- Experiență cu API-uri REST sau SDK-uri
- Familiaritate de bază cu serviciile Azure
PUBLICUL ÎNTENȚIONAR
- Cercetători în date și ingineri ML
- Dezvoltatori de aplicații care construiesc funcționalități AI
- Lideri tehnici și arhiteci de soluții
14 ore
