Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Conversational AI
- Istoria și evoluția asistentelor vocale
- Compozitii principale: ASR, NLU, Dialog Management, TTS
- Pregătirea platformelor majore: Alexa, Google Assistant, Rasa
Dizajnarea Interfețelor Vocale
- Principii ale UX conversational
- Moldelare a intențiilor și extragerea entităților
- Unelte de dizajn vocal și flux grafic
Dezvoltarea cu Dialogflow și Alexa
- Agenti Dialogflow, intenții și împlinire webhook
- Alexa Skills: intenții, sloturi, modele vocale și integrare endpoint
- Conversații multi-turn și gestionarea sesiunilor
Crearea Asistentelor Vocale cu Rasa
- Arhitectura Rasa: NLU, Core, și Acțiuni
- Date de instruire și configurare domeniu
- Acțiuni personalizate, formule și dialoguri contextuale
Integrarea Asistentelor Vocale
- API-uri și servicii back-end webhook
- Conectarea la CRM-uri, baze de date și aplicații externe
- Asistente vocale în aplicații web, IoT și mobile
Testare, Implementare și Optimizare
- Simulatoare și cazuri de test pentru interacțiuni vocale
- Monitorizarea utilizării și depanarea conversațiilor
- Implementarea pe Google Assistant, dispozitive Alexa sau platforme private
Siguranță, Conformitate și Scalabilitate
- Autentificare și autorizare a utilizatorului pentru asistenti
- Confidențialitatea datelor, GDPR, și urme de audit
- Controlul versiunilor și pipeline-urile CI/CD pentru aplicațiile vocale
Răspunsuri și Pasii Următori
Cerințe
- O înțelegere a API-urilor RESTful și JSON
- Experiență cu cel puțin un limbaj de programare (de exemplu, Python sau JavaScript)
- Familiaritate cu conceptele de procesare a limbajului natural
Publicul vizat
- Dezvoltatorii software
- Dizajnerii UX care lucrează la interfețe bazate pe voce
- Echipele Conversational AI care construiesc asistenți virtuali
21 ore