Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 21 ore
Schița de curs
Introducere în AI conversațional
- Istoria și evoluția asistenților vocali
- Componente cheie: ASR, NLU, managementul dialogului, TTS
- Prezentarea principalelor platforme: Alexa, Google Assistant, Rasa
Proiectarea interfețelor vocale
- Principiile UX-ului conversațional
- Modelarea intențiilor și extragerea entităților
- Instrumente de design vocal și realizarea diagramelor de flux
Dezvoltarea cu Dialogflow și Alexa
- Agenți, intenții și webhook fulfillment în Dialogflow
- Alexa Skills: intenții, sloturi, modele vocale și integrarea endpoint-urilor
- Conversații multi-turn și managementul sesiunilor
Construirea asistenților vocali cu Rasa
- Arhitectura Rasa: NLU, Core și Actions
- Date de antrenare și configurarea domeniului
- Acțiuni personalizate, formulare și dialoguri contextuale
Integrarea asistenților vocali
- API-uri și servicii back-end prin webhook
- Conectarea la CRM-uri, baze de date și aplicații externe
- Asistenți vocali în aplicații web, IoT și mobile
Testare, implementare și optimizare
- Simulatoare și cazuri de test pentru interacțiunile vocale
- Monitorizarea utilizării și depanarea conversațiilor
- Implementarea pe Google Assistant, dispozitive Alexa sau platforme private
Securitate, conformitate și scalabilitate
- Autentificarea și autorizarea utilizatorilor pentru asistenți
- Confidențialitatea datelor, GDPR și piste de audit
- Controlul versiunilor și pipeline-uri CI/CD pentru aplicații vocale
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea API-urilor RESTful și a JSON
- Experiență cu cel puțin un limbaj de programare (de exemplu, Python sau JavaScript)
- Familiaritate cu conceptele de procesare a limbajului natural
Public țintă
- Dezvoltatori software
- Designeri UX care lucrează la interfețe vocale
- Echipe de AI conversațional care construiesc asistenți virtuali