Schița de curs

Introducere în Conversational AI

  • Istoria și evoluția asistentelor vocale
  • Compozitii principale: ASR, NLU, Dialog Management, TTS
  • Pregătirea platformelor majore: Alexa, Google Assistant, Rasa

Dizajnarea Interfețelor Vocale

  • Principii ale UX conversational
  • Moldelare a intențiilor și extragerea entităților
  • Unelte de dizajn vocal și flux grafic

Dezvoltarea cu Dialogflow și Alexa

  • Agenti Dialogflow, intenții și împlinire webhook
  • Alexa Skills: intenții, sloturi, modele vocale și integrare endpoint
  • Conversații multi-turn și gestionarea sesiunilor

Crearea Asistentelor Vocale cu Rasa

  • Arhitectura Rasa: NLU, Core, și Acțiuni
  • Date de instruire și configurare domeniu
  • Acțiuni personalizate, formule și dialoguri contextuale

Integrarea Asistentelor Vocale

  • API-uri și servicii back-end webhook
  • Conectarea la CRM-uri, baze de date și aplicații externe
  • Asistente vocale în aplicații web, IoT și mobile

Testare, Implementare și Optimizare

  • Simulatoare și cazuri de test pentru interacțiuni vocale
  • Monitorizarea utilizării și depanarea conversațiilor
  • Implementarea pe Google Assistant, dispozitive Alexa sau platforme private

Siguranță, Conformitate și Scalabilitate

  • Autentificare și autorizare a utilizatorului pentru asistenti
  • Confidențialitatea datelor, GDPR, și urme de audit
  • Controlul versiunilor și pipeline-urile CI/CD pentru aplicațiile vocale

Răspunsuri și Pasii Următori

Cerințe

  • O înțelegere a API-urilor RESTful și JSON
  • Experiență cu cel puțin un limbaj de programare (de exemplu, Python sau JavaScript)
  • Familiaritate cu conceptele de procesare a limbajului natural

Publicul vizat

  • Dezvoltatorii software
  • Dizajnerii UX care lucrează la interfețe bazate pe voce
  • Echipele Conversational AI care construiesc asistenți virtuali
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite