Schița de curs

Introducere în AI Conversațional

  • Istoria și evoluția asistenților vocali
  • Componente cheie: ASR, NLU, Managementul Dialogului, TTS
  • Prezentare generală a platformelor majore: Alexa, Google Assistant, Rasa

Proiectarea Interfețelor Vocale

  • Principiile UX conversațional
  • Modelarea intențiilor și extragerea entităților
  • Instrumente de design vocal și fluxuri de lucru

Dezvoltarea cu Dialogflow și Alexa

  • Agenți Dialogflow, intenții și finalizare webhook
  • Alexa Skills: intenții, sloturi, modele vocale și integrarea endpoint-urilor
  • Conversații multi-turn și gestionarea sesiunilor

Construirea Asistenților Vocali cu Rasa

  • Arhitectura Rasa: NLU, Core și Acțiuni
  • Date de antrenament și configurarea domeniului
  • Acțiuni personalizate, formulare și dialoguri contextuale

Integrarea Asistenților Vocali

  • API-uri și servicii back-end webhook
  • Conectarea la CRM-uri, baze de date și aplicații externe
  • Asistenți vocali în aplicații web, IoT și mobile

Testare, Implementare și Optimizare

  • Simulatoare și cazuri de testare pentru interacțiuni vocale
  • Monitorizarea utilizării și depanarea conversațiilor
  • Implementarea pe dispozitive Google Assistant, Alexa sau platforme private

Securitate, Conformitate și Scalabilitate

  • Autentificare și autorizare a utilizatorilor pentru asistenți
  • Confidențialitatea datelor, GDPR și urmărirea auditului
  • Controlul versiunilor și pipeline-uri CI/CD pentru aplicațiile vocale

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea API-urilor RESTful și a JSON
  • Experiență cu cel puțin un limbaj de programare (de exemplu, Python sau JavaScript)
  • Familiaritate cu concepte de procesare a limbajului natural

Publicul țintă

  • Dezvoltatori de software
  • Designeri UX care lucrează la interfețe bazate pe voce
  • Echipe de AI conversațional care construiesc asistenți virtuali
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite