Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AI Conversațional
- Istoria și evoluția asistenților vocali
- Componente cheie: ASR, NLU, Managementul Dialogului, TTS
- Prezentare generală a platformelor majore: Alexa, Google Assistant, Rasa
Proiectarea Interfețelor Vocale
- Principiile UX conversațional
- Modelarea intențiilor și extragerea entităților
- Instrumente de design vocal și fluxuri de lucru
Dezvoltarea cu Dialogflow și Alexa
- Agenți Dialogflow, intenții și finalizare webhook
- Alexa Skills: intenții, sloturi, modele vocale și integrarea endpoint-urilor
- Conversații multi-turn și gestionarea sesiunilor
Construirea Asistenților Vocali cu Rasa
- Arhitectura Rasa: NLU, Core și Acțiuni
- Date de antrenament și configurarea domeniului
- Acțiuni personalizate, formulare și dialoguri contextuale
Integrarea Asistenților Vocali
- API-uri și servicii back-end webhook
- Conectarea la CRM-uri, baze de date și aplicații externe
- Asistenți vocali în aplicații web, IoT și mobile
Testare, Implementare și Optimizare
- Simulatoare și cazuri de testare pentru interacțiuni vocale
- Monitorizarea utilizării și depanarea conversațiilor
- Implementarea pe dispozitive Google Assistant, Alexa sau platforme private
Securitate, Conformitate și Scalabilitate
- Autentificare și autorizare a utilizatorilor pentru asistenți
- Confidențialitatea datelor, GDPR și urmărirea auditului
- Controlul versiunilor și pipeline-uri CI/CD pentru aplicațiile vocale
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea API-urilor RESTful și a JSON
- Experiență cu cel puțin un limbaj de programare (de exemplu, Python sau JavaScript)
- Familiaritate cu concepte de procesare a limbajului natural
Publicul țintă
- Dezvoltatori de software
- Designeri UX care lucrează la interfețe bazate pe voce
- Echipe de AI conversațional care construiesc asistenți virtuali
21 Ore