Schița de curs

Introducere în Învățarea Federată în Finanțe

  • Prezentare generală a conceptelor și beneficiilor Învățării Federate
  • Provocări în implementarea Învățării Federate în finanțe
  • Cazuri de utilizare ale Învățării Federate în industria financiară

Tehnici de Inteligență Artificială care Protejează Confidențialitatea

  • Asigurarea confidențialității datelor în modelele de Învățare Federată
  • Tehnici pentru agregarea și analiza securizată a datelor
  • Conformitatea cu reglementările privind confidențialitatea datelor financiare

Aplicații ale Învățării Federate în Finanțe

  • Detectarea fraudelor folosind Învățarea Federată
  • Gestionarea riscurilor și analiza predictivă
  • Inteligența artificială colaborativă pentru conformitatea reglementară

Implementarea Învățării Federate în Sistemele Financiare

  • Configurarea mediilor de Învățare Federată
  • Integrarea Învățării Federate în fluxurile de lucru financiare existente
  • Studii de caz ale unor implementări de succes

Tendințe Viitoare ale Învățării Federate în Finanțe

  • Tehnologii și metodologii emergente
  • Optimizarea scalabilității și performanței
  • Explorarea direcțiilor viitoare în Învățarea Federată

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Experiență în finanțe sau analiză de date financiare
  • Înțelegere de bază a inteligenței artificiale și a învățării automate
  • Familiaritate cu reglementările privind confidențialitatea datelor

Public țintă

  • Oameni de știință ai datelor financiare
  • Dezvoltatori AI în finanțe
  • Responsabili cu confidențialitatea datelor în sectorul financiar
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite