Cursuri de pregatire Învățarea Federată și AI la Margine

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată practicienilor, cercetătorilor și dezvoltatorilor avansați în domeniul AI care doresc să stăpânească cele mai recente avansări în Edge AI, să-și optimizeze modelele de AI pentru implementare pe dispozitive edge și să exploreze aplicații specializate în diverse industrii.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Explora tehnici avansate în dezvoltarea și optimizarea modelelor de Edge AI.
• Implementa strategii de ultimă oră pentru implementarea modelelor de AI pe dispozitive edge.
• Utiliza instrumente și cadre specializate pentru aplicații avansate de Edge AI.
• Optimiza performanța și eficiența soluțiilor de Edge AI.
• Explora cazuri de utilizare inovatoare și tendințe emergente în Edge AI.
• Aborda considerații etice și de securitate avansate în implementările de Edge AI.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să stăpânească tehnici de ultimă oră în domeniul Învățării Federate și să le aplice în proiecte de inteligență artificială la scară largă.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Optimizeze algoritmii de Învățare Federată pentru o performanță îmbunătățită.
• Gestioneze distribuții de date non-IID în Învățarea Federată.
• Scaleze sistemele de Învățare Federată pentru implementări la scară largă.
• Abordeze considerațiile legate de confidențialitate, securitate și etică în scenarii avansate de Învățare Federată.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, oamenilor de știință de date și entuziaștilor de tehnologie care doresc să dobândească abilități practice în implementarea modelelor de AI pe dispozitive de margine pentru diverse aplicații.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege principiile AI la Margine și beneficiile acesteia.
• Să configureze și să pregătească mediul de calcul la margine.
• Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modele de AI pentru implementare la margine.
• Să implementeze soluții practice de AI pe dispozitive de margine.
• Să evalueze și să îmbunătățească performanța modelelor implementate la margine.
• Să abordeze considerațiile etice și de securitate în aplicațiile AI la Margine.

Această instruire condusă de un instructor, în format live <în > (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de robotică de nivel intermediar, dezvoltatorilor de vehicule autonome și cercetătorilor în domeniul AI care doresc să valorifice Edge AI pentru soluții inovatoare de sisteme autonome.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege rolul și beneficiile Edge AI în sistemele autonome.
• Dezvolta și implementa modele AI pentru procesare în timp real pe dispozitive edge.
• Implementa soluții Edge AI în vehicule autonome, drone și robotică.
• Proiecta și optimiza sisteme de control folosind Edge AI.
• Aborda considerentele etice și de reglementare în aplicațiile AI autonome.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor și profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să înțeleagă pe deplin conceptul de Edge AI, de la teorie la implementare practică, inclusiv configurarea și implementarea.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele fundamentale ale Edge AI.
• Să configureze și să gestioneze medii Edge AI.
• Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modele Edge AI.
• Să implementeze și să gestioneze aplicații Edge AI.
• Să integreze Edge AI cu sisteme și fluxuri de lucru existente.
• Să abordeze considerente etice și cele mai bune practici în implementarea Edge AI.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau onsite), este destinată profesioniștilor din domeniul sănătății, inginerilor biomedicali și dezvoltatorilor de AI de nivel intermediar care doresc să utilizeze Edge AI pentru soluții inovatoare în sănătate.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege rolul și beneficiile Edge AI în sănătate.
• Dezvolta și implementa modele de AI pe dispozitive edge pentru aplicații medicale.
• Implementa soluții Edge AI în dispozitive wearable și instrumente de diagnostic.
• Proiecta și implementa sisteme de monitorizare a pacienților folosind Edge AI.
• Aborda considerentele etice și de reglementare în aplicațiile de AI în sănătate.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sisteme și profesioniștilor din industrie care doresc să exploateze Edge AI pentru îmbunătățirea aplicațiilor IoT cu capacități inteligente de procesare și analiză a datelor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale Edge AI și aplicarea acesteia în IoT.
• Să configureze și să organizeze medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
• Să implementeze procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
• Să integreze Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
• Să abordeze considerentele etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să învețe elementele fundamentale ale Învățării Federate și aplicațiile sale practice.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile Învățării Federate.
• Să implementeze algoritmi de bază ai Învățării Federate.
• Să abordeze preocupările legate de confidențialitatea datelor folosind Învățarea Federată.
• Să integreze Învățarea Federată în fluxurile de lucru existente de AI.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să aplice tehnici de Învățare Federată pentru a îmbunătăți confidențialitatea datelor și inteligența artificială colaborativă în industria financiară.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile și beneficiile Învățării Federate în finanțe.
• Să implementeze modele de Învățare Federată pentru aplicații financiare care protejează confidențialitatea.
• Să analizeze date financiare în mod colaborativ fără a compromite confidențialitatea.
• Să aplice Învățarea Federată în scenarii financiare din lumea reală, cum ar fi detectarea fraudelor și gestionarea riscurilor.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să aplice Învățarea Federată în scenarii din domeniul sănătății, asigurând confidențialitatea datelor și colaborarea eficientă între instituții.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul Învățării Federate în sănătate.
• Implementa modele de Învățare Federată, asigurând confidențialitatea datelor pacienților.
• Colabora la instruirea modelelor de AI între multiple instituții de sănătate.
• Aplica Învățarea Federată în studii de caz din lumea reală a sănătății.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să aplice Învățarea Federată pentru a optimiza soluțiile IoT și de calcul la margine.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile și beneficiile Învățării Federate în IoT și calculul la margine.
• Să implementeze modele de Învățare Federată pe dispozitive IoT pentru procesarea descentralizată a AI.
• Să reducă latența și să îmbunătățească luarea deciziilor în timp real în mediile de calcul la margine.
• Să abordeze provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile de rețea în sistemele IoT.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă și să aplice Învățarea Federată pentru a asigura confidențialitatea datelor în dezvoltarea IA.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile și beneficiile Învățării Federate.
• Să implementeze modele de învățare automată care păstrează confidențialitatea folosind tehnici de Învățare Federată.
• Să abordeze provocările legate de confidențialitatea datelor în antrenarea descentralizată a IA.
• Să aplice Învățarea Federată în scenarii reale din diverse industrii.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar în domeniul AI și datelor care doresc să înțeleagă și să implementeze tehnici de învățare federată pentru învățarea automată care păstrează confidențialitatea și soluții de AI colaborative pe surse de date distribuite.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază și beneficiile învățării federate.
• Să implementeze strategii de antrenare distribuită pentru modelele de AI.
• Să aplice tehnici de învățare federată pentru colaborări sigure cu date sensibile.
• Să exploreze studii de caz și exemple practice de învățare federată în sănătate și finanțe.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor și profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să înțeleagă elementele de bază ale Edge AI și aplicațiile sale introductive.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază și arhitectura Edge AI.
• Să configureze și să stabilească medii Edge AI.
• Să dezvolte și să implementeze aplicații simple Edge AI.
• Să identifice și să înțeleagă cazurile de utilizare și beneficiile Edge AI.

Această instruire condusă de un instructor, în format live <la fața locului> (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de securitate cibernetică de nivel intermediar, administratorilor de sistem și cercetătorilor în etica AI care doresc să securizeze și să implementeze soluții Edge AI în mod etic.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege provocările de securitate și confidențialitate în Edge AI.
• Implementa cele mai bune practici pentru securizarea dispozitivelor edge și a datelor.
• Dezvolta strategii pentru atenuarea riscurilor de securitate în implementările Edge AI.
• Aborda considerațiile etice și asigură conformitatea cu reglementările.
• Efectua evaluări și audituri de securitate pentru aplicațiile Edge AI.