Cursuri de pregatire Federated Learning and Edge AI

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează practicienilor, cercetătorilor și dezvoltatorilor de AI de nivel avansat care doresc să stăpânească cele mai recente progrese în Edge AI, să își optimizeze modelele de AI pentru implementarea la limită și să exploreze aplicații specializate în diverse industrii.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să exploreze tehnici avansate în dezvoltarea și optimizarea modelelor Edge AI.
• Să implementeze strategii de ultimă generație pentru implementarea modelelor AI pe dispozitive edge.
• Utilizați instrumente și cadre specializate pentru aplicații Edge AI avansate.
• Să optimizați performanța și eficiența soluțiilor Edge AI.
• Explorați cazuri de utilizare inovatoare și tendințe emergente în Edge AI.
• Abordați considerațiile etice și de securitate avansate în implementările Edge AI.

Această formare live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să stăpânească tehnici Federated Learning de ultimă generație și să le aplice în proiecte de IA la scară largă.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Optimizarea algoritmilor Federated Learning pentru îmbunătățirea performanței.
• Să gestioneze distribuții de date non-IID în Federated Learning.
• Să scaleze sistemele Federated Learning pentru implementări la scară largă.
• Să abordeze aspecte legate de confidențialitate, securitate și etică în scenarii Federated Learning avansate.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu, oamenilor de știință de date și pasionaților de tehnologie care doresc să dobândească abilități practice în implementarea modelelor de inteligență artificială pe dispozitive de vârf pentru diverse aplicații.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile Edge AI și beneficiile sale.
• Să instaleze și să configureze mediul de edge computing.
• Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modelele AI pentru implementarea edge.
• Să implementeze soluții practice de inteligență artificială pe dispozitive de margine.
• Să evalueze și să îmbunătățească performanța modelelor implementate în edge.
• Abordarea considerațiilor etice și de securitate în aplicațiile Edge AI.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de robotică de nivel mediu, dezvoltatorilor de vehicule autonome și cercetătorilor în domeniul IA care doresc să utilizeze Edge AI pentru soluții inovatoare de sisteme autonome.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă rolul și beneficiile Edge AI în sistemele autonome.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pentru procesarea în timp real pe dispozitive de margine.
• Să implementeze soluții Edge AI în vehicule autonome, drone și robotică.
• Să proiecteze și să optimizeze sistemele de control utilizând Edge AI.
• Să abordeze considerațiile etice și de reglementare în aplicațiile autonome de inteligență artificială.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu și profesioniștilor IT care doresc să dobândească o înțelegere cuprinzătoare a Edge AI, de la concept până la implementarea practică, inclusiv configurarea și implementarea.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele fundamentale ale Edge AI.
• Să instaleze și să configureze medii Edge AI.
• Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modele Edge AI.
• Să implementeze și să gestioneze aplicații Edge AI.
• Să integreze Edge AI cu sistemele și fluxurile de lucru existente.
• Abordați considerațiile etice și cele mai bune practici în implementarea Edge AI.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul sănătății de nivel mediu, inginerilor biomedicali și dezvoltatorilor de inteligență artificială care doresc să utilizeze Edge AI pentru soluții inovatoare în domeniul sănătății.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul și beneficiile Edge AI în domeniul sănătății.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații în domeniul sănătății.
• Să implementeze soluții Edge AI în dispozitive purtabile și instrumente de diagnosticare.
• Să proiecteze și să implementeze sisteme de monitorizare a pacienților utilizând Edge AI.
• Abordarea considerațiilor etice și de reglementare în aplicațiile AI în domeniul sănătății.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sistem și profesioniștilor din industrie care doresc să valorifice Edge AI pentru a îmbunătăți aplicațiile IoT cu capacități inteligente de procesare și analiză a datelor.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale Edge AI și aplicarea sa în IoT.
• Să instaleze și să configureze medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
• Să implementeze procesarea datelor în timp real și luarea deciziilor în sistemele IoT.
• Integrarea Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
• Abordarea considerațiilor etice și a celor mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să învețe elementele fundamentale ale Federated Learning și aplicațiile sale practice.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile Federated Learning.
• Să implementeze algoritmi Federated Learning de bază.
• Să abordeze problemele legate de confidențialitatea datelor utilizând Federated Learning.
• Să integreze Federated Learning în fluxurile de lucru AI existente.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să aplice tehnici Federated Learning pentru a spori confidențialitatea datelor și inteligența artificială colaborativă în industria financiară.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și beneficiile Federated Learning în finanțe.
• Să implementeze modele Federated Learning pentru aplicații financiare care păstrează confidențialitatea.
• Să analizeze datele financiare în mod colaborativ fără a compromite confidențialitatea.
• Să aplice Federated Learning la scenarii financiare reale, cum ar fi detectarea fraudelor și gestionarea riscurilor.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să aplice Federated Learning scenariilor din domeniul sănătății, asigurând confidențialitatea datelor și colaborarea eficientă între instituții.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul Federated Learning în asistența medicală.
• Să implementeze modele Federated Learning asigurând în același timp confidențialitatea datelor pacienților.
• Să colaboreze la formarea modelelor AI în mai multe instituții de sănătate.
• Să aplice Federated Learning la studii de caz din lumea reală a asistenței medicale.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să aplice Federated Learning pentru a optimiza soluțiile IoT și edge computing.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și beneficiile Federated Learning în IoT și edge computing.
• Să implementeze modele Federated Learning pe dispozitive IoT pentru procesarea AI descentralizată.
• Să reducă latența și să îmbunătățească procesul decizional în timp real în mediile de edge computing.
• Să abordeze provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile de rețea în sistemele IoT.

Această formare live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să înțeleagă și să aplice Federated Learning pentru a asigura confidențialitatea datelor în dezvoltarea IA.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și beneficiile Federated Learning.
• Să implementeze modele de învățare automată care protejează confidențialitatea folosind tehnici Federated Learning.
• Să abordeze provocările legate de confidențialitatea datelor în formarea AI descentralizată.
• Să aplice Federated Learning în scenarii din lumea reală din diverse industrii.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul IA și al datelor de nivel mediu care doresc să înțeleagă și să implementeze tehnici de învățare federată pentru învățarea automată care protejează confidențialitatea și soluții colaborative de IA în surse de date distribuite.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă conceptele de bază și beneficiile învățării federative.
• Să pună în aplicare strategii de formare distribuite pentru modelele AI.
• Să aplice tehnici de învățare federată pentru a securiza colaborările sensibile la date.
• Să exploreze studii de caz și exemple practice de învățare federată în sănătate și finanțe.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor începători și profesioniștilor IT care doresc să înțeleagă elementele de bază ale Edge AI și aplicațiile sale introductive.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază și arhitectura Edge AI.
• Să instaleze și să configureze mediile Edge AI.
• Să dezvolte și să implementeze aplicații Edge AI simple.
• Să identifice și să înțeleagă cazurile de utilizare și beneficiile Edge AI.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în domeniul securității cibernetice de nivel mediu, administratorilor de sistem și cercetătorilor în domeniul eticii AI care doresc să securizeze și să implementeze în mod etic soluții Edge AI.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă provocările legate de securitate și confidențialitate în Edge AI.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru securizarea dispozitivelor și a datelor edge.
• Să dezvolte strategii pentru a atenua riscurile de securitate în implementările Edge AI.
• Să abordeze considerațiile etice și să asigure conformitatea cu reglementările.
• Efectuați evaluări și audituri de securitate pentru aplicațiile Edge AI.