Schița de curs

Introducere

  • Configurarea OpenCV
  • Concepte API

Modulele principale

  • Funcționalitatea de bază (modulul de bază)
  • Prelucrarea imaginilor (modulul Imgproc)
  • Interfața grafică de nivel înalt și media (modulul highgui)
  • Intrarea și ieșirea imaginilor (modulul imgcodecs)
  • Intrare și ieșire video (modul videoio)
  • Calibrarea camerei și reconstrucția 3D (modulul calib3d)
  • Cadru de caracteristici 2D (modul feature2d)
  • Analiza video (modul video)
  • Detectarea obiectelor (modulul objdetect)
  • Machine Learning (modulul ml)
  • Fotografie computațională (modul foto)
  • OpenCV Viz

Subiecte bonus

  • GPU-Accelerat Computer Vision (modul cuda)
  • OpenCV iOS

Subiectele bonus nu sunt disponibile ca parte a unui curs la distanță. Ele pot fi livrate în timpul cursurilor în sala de clasă, dar numai prin acord prealabil și numai dacă atât formatorul, cât și toți participanții au laptopuri cu NVIDIA GPUs acceptate (pentru modulul CUDA) sau MacBook-uri, conturi de dezvoltator Apple și dispozitive mobile bazate pe iOS- (pentru subiectul iOS). NobleProg nu poate garanta disponibilitatea formatorilor cu hardware-ul necesar.

Cerințe

Una dintre următoarele:

  • C++
  • Java
  • Python
  • MATLAB
  • CUDA
  • OpenCL

Și cunoștințe de bază de învățare automată. Cunoștințele de algebră liniară, statistică, probabilitate sunt utile.

 28 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursurile publice necesita 5+ participanti

Mărturii (1)

I genuinely enjoyed the hands-on approach.

Kevin De Cuyper
Curs - Computer Vision with OpenCV

Upcoming Courses

Cursuri înrudite

Python and Deep Learning with OpenCV 4

 14 ore

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor software care doresc să programeze în Python cu OpenCV 4 pentru deep learning.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

  • Vizualizați, încărcați și clasificați imagini și videoclipuri utilizând OpenCV 4.
  • Să implementeze învățarea profundă în OpenCV 4 cu TensorFlow și Keras.
  • Să ruleze modele de învățare profundă și să genereze rapoarte cu impact din imagini și videoclipuri.
Citește mai mult...

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

 21 ore

Această instruire live, susținută de un instructor, prezintă software-ul, hardware-ul și procesul pas cu pas necesar pentru a construi un sistem de recunoaștere facială de la zero. Recunoașterea facială este cunoscută și ca Face Recognition.

Hardware-ul utilizat în acest laborator include Rasberry Pi, un modul de cameră, servomotoare (opțional), etc. Participanții sunt responsabili pentru achiziționarea acestor componente ei înșiși. Software-ul utilizat include OpenCV, Linux, Python, etc.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

  • Să instaleze Linux, OpenCV și alte utilitare și biblioteci software pe un Rasberry Pi.
  • Să configureze OpenCV pentru a capta și detecta imagini faciale.
  • Să înțeleagă diferitele opțiuni de ambalare a unui sistem Rasberry Pi pentru utilizarea în medii reale.
  • Adaptarea sistemului pentru o varietate de cazuri de utilizare, inclusiv supraveghere, verificarea identității etc.

Formatul cursului

  • Parte prelegere, parte discuție, exerciții și practică practică intensă

Notă

  • Alte opțiuni hardware și software includ: Arduino, OpenFace, Windows, etc. Dacă doriți să utilizați oricare dintre acestea, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Citește mai mult...