Curs de pregatire OpenSearch la scară largă

Introducere în conceptele de scalare OpenSearch

• Reevaluarea arhitecturii și componentelor OpenSearch
• Înțelegerea dimensiunilor de scalare: verticală vs. orizontală

Arhitectura și modelele de design ale clusterelor

• Proiectarea de clustere multi-node la scară largă
• Alocarea shardurilor, replicile și toleranța la erori
• Strategii de căutare și replicare între clustere (cross-cluster)

Indexarea și gestionarea datelor la scară largă

• Pipeline-uri eficiente de ingestie a datelor
• Gestionarea nivelurilor de stocare hot-warm-cold
• Gestionarea ciclului de viață al indexurilor și politicile de rollover

Optimizarea performanței și benchmarking

• Măsurarea și îmbunătățirea latenței și a fluxului (throughput) pentru interogări
• Dimensionarea Heap-ului, pool-urile de fire (thread pools) și circuit breakers
• Folosirea Rally și Performance Analyzer pentru benchmarking

Monitorizare, observabilitate și alertare

• Monitorizarea metricilor cu OpenSearch Dashboards
• Integrare cu Prometheus, Grafana și CloudWatch
• Construirea de alerte automate pentru praguri critice

Securitate și controlul accesului la scară largă

• Implementarea controlului granular al accesului bazat pe roluri (RBAC)
• Gestionarea certificatelor și a comunicării criptate
• Bune practici de auditare și conformitate

Scalare în cloud cu AWS OpenSearch Service

• Scalare automată a clusterelor cu AWS
• Integrare cu IAM, VPC și CloudFormation
• Federare hibridă între on-premises și AWS OpenSearch

Recuperare de la dezastre, backup și mentenanță

• Strategii de snapshot și restore
• Gestionarea defecțiunilor nodurilor și instabilității clusterului
• Mentenanță automată a clusterului și upgrade-uri

Rezumat și pașii următori