Curs de pregatire OpenSearch: Înlocuirea Amazon OpenSearch și Elastic Cloud In-House

Acest curs oferă o introducere practică în OpenStack și ELK Stack, concentrându-se pe arhitectura lor, diferențele cheie, deploy-ul și gestionarea operațională. Participanții vor învăța cum să instaleze și să configureze OpenSearch, să îl compare cu Elasticsearch, să planifice strategii de migrare, să implementeze securitatea și să aplice cele mai bune practici pentru monitorizare, troubleshooting și managementul ciclului de viață al clusterelor.

La finalul cursului, participanții vor putea să evalueze, deploy-uiască, opereze și migreze cu încredere mediile OpenSearch, înțelegând compromisurile între Elasticsearch și OpenSearch pentru cazuri de utilizare enterprise.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor și administratorilor care doresc să folosească OpenSearch pentru a efectua căutări distribuite și analize de date într-un sistem unificat și securizat.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să construiască soluții de căutare și analiză cu OpenSearch și OpenSearch Dashboards.
• Să înțeleagă cele trei abordări (snapshot, restart și rolling) în actualizarea de la Elasticsearch OSS la OpenSearch.
• Să învețe cum să indexeze date, să creeze fluxuri de date, să ruleze interogări și să eficientizeze operațiunile inter-cluster în OpenSearch.
• Să exploreze și să folosească plugin-uri, API-uri, clienți și instrumente de ingestie (Beats, Logstash, Grafana etc.) pentru a optimiza experiența de căutare, menținând în același timp clusterele securizate.
• Să utilizeze OpenSearch Dashboards pentru a centraliza gestionarea, vizualizarea, logarea, monitorizarea și întreținerea datelor.

OpenSearch este un set open-source de căutare și analiză derivat din Elasticsearch 7.10 și Kibana 7.10, dezvoltat inițial de AWS pentru a menține o alternativă complet open-source după schimbările de licențiere realizate de Elastic NV.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor și arhitecților de nivel intermediar care doresc să implementeze, să configureze și să gestioneze clustere OpenSearch pentru sarcini de căutare, observabilitate și analiză, înțelegând în același timp relația sa cu AWS OpenSearch Service.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura, componentele și capacitățile OpenSearch și ale panourilor sale de control.
• Să implementeze și să configureze clustere OpenSearch on-premises și în cloud.
• Să integreze OpenSearch cu AWS OpenSearch Service și alte sisteme de date enterprise.
• Să optimizeze performanța, securitatea și scalabilitatea pentru implementări de grad de producție.

Formatul Cursului

• Explicații ale instructorului combinate cu demonstrații live.
• Exerciții practice și configurații din lumea reală.
• Discuții collaborative axate pe depanare și bune practici.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a adapta conținutul sau focusul acestei formări OpenSearch la nevoile specifice ale organizației dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja o sesiune personalizată.

OpenSearch este un set scalabil, open-source pentru căutare și analiză, conceput pentru indexarea volumelor mari de date, observabilitate și analize în timp real pe sisteme distribuite.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat inginerilor și arhitecților de nivel avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze clustere OpenSearch capabile să gestioneze sarcini de ingerare și analiză a datelor la scară mare, atât în mediile on-premises, cât și folosind AWS OpenSearch Service.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și implementa clustere OpenSearch foarte scalabile în multiple medii.
• Optimiza indexarea, căutarea și stocarea pentru performanță la scară mare.
• Integra OpenSearch cu AWS OpenSearch Service pentru implementări hibride și gestionate.
• Implementa strategii de observabilitate, disponibilitate ridicată și recuperare automată.

Formatul Cursului

• Sesiuni teoretice conduse de un instructor cu discuții ghidate.
• Exerciții practice extinse care simulează provocări reale de scalare.
• Lucrări practice de laborator pe implementarea distribuită și optimizarea performanței.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Acest curs poate fi adaptat pentru a evidenția dimensiunea datelor, obiectivele de performanță și mediul de implementare al organizației dumneavoastră.