Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Google AI Studio
- Caracteristici și capabilități principale
- O înțelegere a componentelor fluxului de lucru
- Explorarea ecosistemului de modele Google AI
Proiectarea fluxurilor de lucru AI
- Structurarea fluxurilor de lucru end-to-end
- Alegerea componentelor pentru automatizare
- Gestionarea intrărilor, ieșirilor și parametrilor
Integrarea modelelor și utilizarea API-urilor
- Conectarea AI Studio cu API-urile Google AI
- Integrarea modelelor personalizate și de la terți
- Crearea de componente reutilizabile
Testare și validare
- Crearea scenariilor de testare
- Validarea fiabilității fluxului de lucru
- Depanarea interacțiunilor modelelor
Optimizarea performanței
- Îmbunătățirea vitezei și eficienței răspunsurilor
- Gestionarea utilizării resurselor
- Scalarea fluxurilor de lucru pentru producție
Securitate și conformitate
- Controlul accesului și gestionarea utilizatorilor
- Principiile protecției datelor
- Asigurarea unei comunicări API securizate
Monitorizare și mentenanță
- Monitorizarea performanței fluxurilor de lucru
- Jurnalizare și analiză
- Gestionarea ciclului de viață pentru fluxurile de lucru implementate
Extinderea fluxurilor de lucru AI Studio
- Integrarea cu instrumente externe
- Automatizarea cu funcții cloud
- Îmbunătățirea funcționalității folosind servicii de la terți
Sinteză și pași următori
Cerințe
- O înțelegere a fluxurilor de dezvoltare a modelelor AI
- Experiență cu instrumente sau platforme bazate pe cloud
- Familiaritate cu conceptele de prompt engineering
Audiencia țintă
- Echipe de operațiuni AI
- Profesioniști DevOps
- Administratori de sistem
14 Ore
