Schița de curs

Introducere în Mantenerea Predictivă în Fabricația Semiconductoarelor

  • Perspectivă generală asupra conceptelor de menținere predictivă
  • provocări și oportunități în fabricația semiconductorilor
  • Studii de caz privind menținerea predictivă în mediul de producție

Colectarea și Analiza Datelor pentru Mantenere

  • Metode de colectare a datelor de menținere
  • Analizarea datelor istorice pentru identificarea modelelor
  • Utilizarea senzorilor și dispozitivelor IoT pentru colectarea datelor în timp real

Tehnici AI pentru Mantenerea Predictivă

  • Introducere în modelele AI utilizate în menținerea predictivă
  • Construirea modelelor de învățare automatizată pentru previziunea eșecurilor
  • Utilizarea învățării profunde pentru recunoașterea modelelor complexe

Implementarea Soluțiilor de Mantenere Predictivă

  • Integrarea modelelor AI în sistemele existente de menținere
  • Crearea de panouri de instrumente și unelte vizuale pentru monitorizare
  • Luarea deciziilor în timp real și alertele automate

Studii de caz și Aplicații Practice

  • Examinarea implementărilor reușite ale menținerii predictive
  • Analiza rezultatelor și îmbunătățirea modelului pentru o precizie mai bună
  • Practică practică cu seturi de date și instrumente din lumea reală

Trendurile viitoare ale IA în domeniul menținerii

  • Tehnologii emergente în domeniul menținerii predictive
  • Directiuni viitoare în integrarea AI și menținere
  • Prepararea pentru avansări în domeniul menținerii predictive

Rezumat și Pași următori

Cerințe

  • Experiență în procesele de fabricație a semiconductorilor
  • Înțelegere de bază a conceptelor de IA și învățare automatizată
  • Familiaritate cu protocoalele de întreținere în medii de fabricație

Publicul țintă

  • Inginerii de întreținere
  • Cercetătorii de date în industria fabricației
  • Inginerii proceselor din fabricile de semiconductori
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite