Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 21 ore
Schița de curs
Introducere în X402 și AI descentralizat
- Prezentarea protocolului X402 de la Coinbase
- Motivație: agenți AI siguri cu identitate on-chain
- Arhitectura și componentele cheie
Configurarea mediului de dezvoltare
- Instalarea SDK-ului X402 și a dependențelor
- Configurarea portofelelor și a stratului de identitate
- Integrarea Node.js și Python pentru fluxuri de lucru multilingvistice
Înțelegerea protocolului X402
- Principiile de bază ale interacțiunilor dintre agenți și portofele
- Semnarea, verificarea și confidențialitatea datelor
- Mecanisme de comunicare securizată și autorizare
Integrarea modelelor AI în aplicațiile X402
- Conectarea OpenAI, DeepSeek, Qwen și Mistral Small
- Gestionarea inferenței modelelor și utilizării token-urilor
- Crearea de agenți AI autonomi, cu conștientizare a portofelei
Implementarea smart contract-urilor pentru interacțiunea cu AI
- Definirea permisiunilor agentului în Solidity
- Procesarea tranzacțiilor blockchain conduse de LLM-uri
- Testarea și debug-ul comportamentelor AI descentralizate
Securitate, conformitate și suveranitate a datelor
- Considerații reglementare pentru AI și crypto
- Proprietatea datelor și calculul care păstrează confidențialitatea
- Auditarea și securizarea interacțiunilor agentului
Arhitecturi avansate și integrare enterprise
- Integrarea X402 cu sistemele de identitate corporative
- Proiectarea de infrastructuri scalabile, multi-agent
- Studii de caz: plăți conduse de AI, analitică și automatizare
Deployment și operațiuni
- Executarea agenților AI descentralizați în producție
- Monitorizarea și întreținerea sistemelor bazate pe X402
- Optimizarea performanței și costurilor
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea fundamentelor blockchain
- Experiență cu integrarea API-urilor și dezvoltarea smart contract-urilor
- Cunoștințe de bază despre modelele de limbaj mari și prompt engineering
Publicul țintă
- Ingineri software care dezvoltă aplicații blockchain integrate cu AI
- Arhitecți enterprise care explorează arhitecturi descentralizate AI
- Conducători de inginerie care construiesc agenți AI siguri și conformi, folosind sisteme on-chain
Mărturii (1)
- ca introducerea în blockchain. Pentru un începător ca mine în domeniul blockchain, a fost o experiență iluminatoare. - Apreciez și atelierul tehnic, care a fost la fel de interesant.
Muhammad Lutfi Budiansyah - PT Digital Daya Teknologi
Curs - Web3 Engineering & Supply Chain Finance Architecture
Tradus de catre o masina
