Programele de pregătire locală, instruite în direct de Apache Ignite, demonstrează prin practica practică interactivă principiile care stau în spatele stocării persistente și pure în memorie și cum se creează un proiect de calcul în memorie. Apache Ignite de formare este disponibil ca "live training la fața locului" sau "de formare live de la distanță". Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România România . Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță. NobleProg - Furnizorul dvs. de formare locală
Machine Translated
Mărturii
Mi-a plăcut un echilibru bun între teorie și laboratoare.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Curs: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
Machine Translated
În general, am beneficiat de mai multă înțelegere a lui Ignite ..
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Curs: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
Machine Translated
Mi-a plăcut mai mult prelegerile bune.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Curs: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
Machine Translated
Apache Ignite Course Outlines
Numele cursului
Durata
Sinoptic
Numele cursului
Durata
Sinoptic
14 hours
Sinoptic
In this instructor-led, live training in România, participants will learn the principles behind persistent and pure in-memory storage as they step through the creation of a sample in-memory computing project.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Ignite for in-memory, on-disk persistence as well as a purely distributed in-memory database.
- Achieve persistence without syncing data back to a relational database.
- Use Ignite to carry out SQL and distributed joins.
- Improve performance by moving data closer to the CPU, using RAM as a storage.
- Spread data sets across a cluster to achieve horizontal scalability.
- Integrate Ignite with RDBMS, NoSQL, Hadoop and machine learning processors.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Ignite for in-memory, on-disk persistence as well as a purely distributed in-memory database.
- Achieve persistence without syncing data back to a relational database.
- Use Ignite to carry out SQL and distributed joins.
- Improve performance by moving data closer to the CPU, using RAM as a storage.
- Spread data sets across a cluster to achieve horizontal scalability.
- Integrate Ignite with RDBMS, NoSQL, Hadoop and machine learning processors.
Upcoming Ignite Courses
14-12-2021 09:30
14 ore
14-12-2021 09:30
14 ore
Consultanță
Sfarsit de saptamana Ignite Cursuri, Seara Ignite Training, Ignite Camp, Apache Ignite Cu instructor, Sfarsit de saptamana Apache Ignite Training, Seara Apache Ignite Cursuri, Ignite Coaching, Apache Ignite Instructor, Ignite Trainer, Apache Ignite Cursuri, Ignite Clase, Ignite Pe pagina, Apache Ignite curs privat, Ignite one on one training
.jpg "european organization for nuclear research (cern)")
.jpg "american international group (aig)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)"){kind=small}
