TinyML Training in Banat and Crisana

Această instruire live, condusă de un instructor în Banat and Crisana (online sau pe locație), este destinată inginerilor intermediari în domeniul embedded, dezvoltatorilor IoT și cercetătorilor AI care doresc să implementeze tehnici TinyML pentru aplicații bazate pe AI pe hard-uri eficiente energetic.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentalele TinyML și AI la marginea rețelei.
• Deploy lightweight AI models on microcontrollers.
• Optimiza inferența AI pentru consum mic de energie.
• Integra TinyML cu aplicații IoT din lumea reală.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor IoT de nivel mediu, inginerilor integrați și practicienilor AI care doresc să implementeze TinyML pentru aplicații de întreținere predictivă, detectare a anomaliilor și senzori inteligenți.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale TinyML și aplicațiile sale în IoT.
• Să configureze un mediu de dezvoltare TinyML pentru proiectele IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele ML pe microcontrolere cu putere redusă.
• Implementați întreținerea predictivă și detectarea anomaliilor utilizând TinyML.
• Optimizarea modelelor TinyML pentru utilizarea eficientă a puterii și a memoriei.

Această formare live, guiată de instrucțurator în Banat and Crisana (online sau presenzial) se adresează inginerilor la nivel intermediar cu sisteme montate și dezvoltatorilor AI care doresc să depună modele de învățare automatizată pe microcontrolere folosind TensorFlow Lite și Edge Impulse.

La sfârșitul acestei forme, participantii vor putea:

• Comprende fundamentele TinyML și beneficiile sale pentru aplicațiile AI la marginea rețelei.
• Configura un mediu de dezvoltare pentru proiecte TinyML.
• Antrenează, optimizează și depune modele AI pe microcontrolere cu consum ridicat de energie.
• Folosește TensorFlow Lite și Edge Impulse pentru a implementa aplicații TinyML din lumea reală.
• Optimizarea modelelor AI pentru eficiența energetică și restricțiile de memorie.

Acest training live, guițat de un instrucțurator în Banat and Crisana (online sau la sediu) este destinat inginerilor și cercetătorilor de date de nivel începător care doresc să înțeleagă fundamentele TinyML, să exploreze aplicațiile sale și să deployeze modele AI pe microcontroleurii.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Înțelege fundamentele TinyML și importanța sa.
• Deploya modele AI ușor de greu pe microcontroleuri și dispozitive la marginea retelei.
• Optimiza și ajusta modelele de învățare automată pentru consum mic de energie.
• Aplica TinyML pentru aplicații din viața reală precum recunoașterea gesturilor, detecția anomalilor și procesarea audio.