Schița de curs

Introducere

Recapitularea caracteristicilor și arhitecturii de bază ale Splunk

Dezvoltarea unei aplicații Splunk și a unui supliment tehnologic

Conectarea datelor la Splunk

  • Înțelegerea diverselor metode și surse de introducere a datelor
  • Prelucrarea datelor
  • Îmbunătățirea procesului de introducere a datelor

Efectuarea de analize avansate de date

  • Manipularea și filtrarea datelor
  • Combinarea căutărilor și utilizarea subcăutărilor
  • Lucrul cu câmpuri de timp și multivaloare
  • Crearea de rapoarte avansate
  • Utilizarea geografiei și locației
  • Utilizarea tranzacțiilor avansate
  • Rezolvarea anomalilor
  • Predictii și tendințe
  • Înțelegerea învățării automate

Efectuarea de vizualizări avansate

  • Drilldown
  • Secvență Sunburst
  • Vizualizare geospațială
  • Vizualizare Punchcard
  • Vizualizare Calendar heatmap
  • Diagramă Sankey

Personalizarea tabloului de bord

  • Utilizarea controalelor tabloului de bord
  • Gestionarea căutărilor multiple
  • Personalizarea tokenurilor
  • Personalizarea aspectului și a layout-ului
  • Implementarea acțiunii de alertă personalizată

Integrarea Splunk cu alte sisteme de întreprindere

  • Lucrul cu SDK-ul Splunk
  • Splunk cu Python și R pentru analize
  • Splunk cu Tableau pentru vizualizare

Depanare

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • Experiență în business intelligence și vizualizare de date
  • Cunoștințe de bază despre Splunk

Publicul țintă

  • Analiști de date
  • Oameni de știință în domeniul datelor
  • Ingineri de date
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite