Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în AGI și Arhitecturile Cognitive
- Ce este AGI? Evoluția inteligenței generale artificiale
- Prezentare generală a arhitecturilor cognitive și rolul lor în AGI
- Concepte-cheie și teorii fundamentale în științele cognitive
Arhitecturi cognitive de bază
- ACT-R: Arhitectura pentru cogniție și învățare
- Soar: Arhitectura cognitivă pentru rezolvarea problemelor
- CLARION: arhitectură cognitivă pentru acțiune și reflecție
Integrarea modelelor cognitive în sistemele AGI
- Modul în care procesele cognitive influențează învățarea automată
- Sistemele de memorie, luarea deciziilor și atenția în AGI
- Construirea de sisteme cognitive scalabile și adaptabile
Construirea și evaluarea arhitecturilor AGI
- Proiectarea și simularea arhitecturilor cognitive
- Evaluarea performanței și preciziei modelelor AGI
- Testarea sistemelor AGI în aplicații din lumea reală
Aplicații ale arhitecturilor AGI și cognitive
- Prelucrarea limbajului natural și modelele AGI
- Robotics și agenții cognitivi
- Sisteme autonome de luare a deciziilor
Provocări și viitorul dezvoltării AGI
- Considerații etice în cercetarea AGI
- Viitorul arhitecturilor cognitive în IA avansată
- Tendințe emergente și inovații în sistemele AGI
Rezumat și pași următori
- Principalele concluzii ale cursului
- Resurse pentru continuarea învățării
- Întrebări și răspunsuri și observații finale
Cerințe
- Cunoștințe aprofundate de inteligență artificială și învățare automată
- Experiență în modelarea cognitivă și sistemele computaționale
- Înțelegere a rețelelor neuronale și a învățării profunde
Audiență
- Oameni de știință cognitivi
- Cercetători AI
- Dezvoltatori de sisteme AI
14 ore
Mărturii (1)
Comparativ între GenAI și condiția prietenoasă în clasă Această secțiune explorează diferențele și similaritățile dintre utilizarea de Inteligență Artificială Generativă (GenAI) și implementarea unor condiții amicale într-un mediu de clasă. Vom analiza cum GenAI poate contribui la crearea unui mediu mai favorabil pentru învățare, comparându-l cu metode tradiționale de încurajare a unui climat prietenoasă. 1. Introducere în GenAI Aici se prezintă conceptul de Inteligență Artificială Generativă și modul în care poate fi utilizată pentru a îmbunătăți procesul de învățare. 2. Condiții prietenoase în clasă Discutăm metodele tradiționale de creare a unui mediu favorabil pentru învățare, inclusiv rolul profesorului și al colegilor. 3. Analiza impactului GenAI Analizarea modului în care utilizarea GenAI poate influența climatul de clasă și relațiile dintre studenți. 4. Comparativ cu metode tradiționale Comparam eficiența și avantajele folosirii GenAI cu cele ale abordărilor tradiționale de creare a unui mediu prietenoasă. 5. Implementarea GenAI în practică Demostrăm modul în care GenAI poate fi integrat în activitățile de clasă pentru a îmbunătăți experiența studenților și a facilita învățarea. 6. Concluzii Sintetizăm principalele descoperiri din secțiunea respectivă și evidențiem implicările pentru viitorul utilizării GenAI în educație.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Curs - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Tradus de catre o masina
