Schița de curs
Ziua 1
1. Fundamentele AGI
a) Definiția și scopul AGI
b) Principalele diferențe între AGI și IA restricționată
c) Context istoric și mileștii în cercetarea AGI
2. Gouri și Aproape-uri de AGI
a) Înțelegerea inteligenței: om vs mașină
b) Principalele abordări pentru realizarea AGI
3. Aplicații și Oportunități
a) Cazuri de utilizare potențiale în diverse industrii
b) Îmbunătățirea capacităților umane cu AGI
4. Rezumat și Următoarele Pași
a) Recapitularea punctelor cheie
b) Spațiu deschis pentru întrebări și următoarele pași
Ziua 2
1. Etiica și provocările dezvoltării AGI
a) Preocupări etice în cercetarea AGI
b) Riscurile de utilizare neîntemeiată și consecințe nedorite
2. Stadiul actual și viitorul AGI
a) Cercetări în curs și progrese
b) Provocările pentru realizarea AGI
3. Practică Activitiuri
a) Studii de caz privind utilizările AGI
b) Discuții în grup despre etica AGI
c) Brainstorming pentru aplicațiile viitoare ale AGI
4. Rezumat și Următoarele Pași
a) Recapitularea punctelor cheie
b) Spațiu deschis pentru întrebări și următoarele pași
Ziua 3
1. Introducere
a) Ce este ChatGPT și cum funcționează?
b) Prezentare generală a ChatGPT pentru finanțe
2. ChatGPT pentru Automatizare
a) Automatizarea introducerii de date cu ChatGPT
b) Generarea rapoartelor financiare cu ChatGPT
3. Rezumat și Următoarele Pași
a) Recapitularea punctelor cheie
b) Spațiu deschis pentru întrebări și următoarele pași
Ziua 4
1. ChatGPT pentru Data Analysis
a) Analiza datelor financiare cu ChatGPT
b) Extrage însemnătate și ia decizii informate cu ChatGPT
2. ChatGPT pentru Forecasting și Risk Management
a) Utilizarea ChatGPT pentru previziuni și predicții financiare
b) Mitigațiile riscului financiar cu ChatGPT
3. Rezumat și Următoarele Pași
a) Recapitularea punctelor cheie
b) Spațiu deschis pentru întrebări și următoarele pași
Ziua 5
1. ChatGPT pentru Procesarea Limbajului Natural
a) Înțelegerea procesării limbajului natural (NLP) cu ChatGPT
b) Exploatarea NLP pentru analiza textelor financiare și sentimentul public
2. Bune Practici și Considerații Etiice
a) Sfaturi pentru utilizarea eficientă a ChatGPT în finanțe
b) Asigurarea utilizării etice a ChatGPT în finanțe
3. Dezvoltări și Trenduri Viitoare
Dezvoltări și trenduri viitoare în ChatGPT și finanțe
4. Rezumat și Următoarele Pași
a) Recapitularea punctelor cheie
b) Spațiu deschis pentru întrebări și următoarele pași
Cerințe
Audiență
- Oameni interesat de Inteligența Artificială
Mărturii (1)
Comparativ între GenAI și condiția prietenoasă în clasă Această secțiune explorează diferențele și similaritățile dintre utilizarea de Inteligență Artificială Generativă (GenAI) și implementarea unor condiții amicale într-un mediu de clasă. Vom analiza cum GenAI poate contribui la crearea unui mediu mai favorabil pentru învățare, comparându-l cu metode tradiționale de încurajare a unui climat prietenoasă. 1. Introducere în GenAI Aici se prezintă conceptul de Inteligență Artificială Generativă și modul în care poate fi utilizată pentru a îmbunătăți procesul de învățare. 2. Condiții prietenoase în clasă Discutăm metodele tradiționale de creare a unui mediu favorabil pentru învățare, inclusiv rolul profesorului și al colegilor. 3. Analiza impactului GenAI Analizarea modului în care utilizarea GenAI poate influența climatul de clasă și relațiile dintre studenți. 4. Comparativ cu metode tradiționale Comparam eficiența și avantajele folosirii GenAI cu cele ale abordărilor tradiționale de creare a unui mediu prietenoasă. 5. Implementarea GenAI în practică Demostrăm modul în care GenAI poate fi integrat în activitățile de clasă pentru a îmbunătăți experiența studenților și a facilita învățarea. 6. Concluzii Sintetizăm principalele descoperiri din secțiunea respectivă și evidențiem implicările pentru viitorul utilizării GenAI în educație.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Curs - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Tradus de catre o masina