Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Fundamentele Agentelor Autonome
- Concepte de bază ale AI agențiale
- Tipuri de cadre pentru agenți autonumi
- Direcții de cercetare emergente
Interiorul BabyAGI
- Logica generării și prioritizării sarcinilor
- Bucle de execuție și structuri de memorie
- Avantaje și constrângeri ale designului BabyAGI
Compararea BabyAGI cu Alte Agente
- Agenți de sarcini și planificatori bazati pe LLM
- Cadre de orchestrare multi-agent
- Modele reacționare vs. deliberație ale agentelor
Evaluarea Autonomiei și Controlului
- Nivele de autonomie în sisteme AI
- Modele cu intervenția omului și supravegherea acestuia
- Moduri de eșec și factori de risc
Aplicații și Casuri de Utilizare din Lumea Reală
- Automatizarea cercetării
- Fluxuri de lucru cu cunoștințe în întreprinderi
- Sarcini de explorare și raționament autonome
Benchmarking și Evaluarea Performanței
- Criterii pentru evaluarea agentelor autonome
- Testare sub stres și analiză comportamentală
- Metodologii de evaluare comparativă
Proiectarea și Implementarea Sistemelor Agențiale
- Considerente arhitecturale
- Integrarea cu instrumentele organizaționale
- Scalabilitate și gestionare operațională
Traiectorii Viitoare în Autonomia AI
- Evoluția cadrelor agențiale
- Potențiale descoperiri științifice și constrângeri
- Implicațiile strategice pentru cercetare și industrie
Rezumat și Următorii Pași
Cerințe
- O înțelegere a conceptelor avansate de AI
- Experiență cu fluxurile de lucru ale învățării mașinice
- Familiarizarea cu arhitectura agentelor autonome
Pubilc Țintă
- Cercetători AI
- Lideri de inovație
- Strategi AI
14 ore
