Schița de curs

Fundamentele ale Sunetului și Zgomotului

  • Concepte cheie: undă, frecvență, amplitudine și interval dynamic
  • Tipuri de zgomot: ambiental, dispozitive, artefacte digitale
  • Abordări tradiționale vs AI pentru reducerea zgomotului

Prezentare Generală a Instrumentelor de Îmbunătățire a Sunetului Bazate pe IA

  • Cum modelele de IA procesează și înlătură zgomotul din sunet
  • Compararea instrumentelor: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
  • Opțiuni de implementare: local, la distanță și integrare în timp real

Utilizarea Krisp pentru Conferințe în Timp Real

  • Instalare și configurare pe Windows/macOS
  • Integrare cu Zoom, Teams și Skype
  • Testele de sunet live și rezolvarea problemelor comune

Îmbunătățirea Inregistrărilor cu Adobe Enhance

  • Încărcare și înlăturarea zgomotului din înregistrări de tip podcast
  • Limitațiile, întârzierile și controlul calității
  • Utilizare combinată cu Adobe Audition sau Premiere

Implementarea RNNoise în Pipelines Personalizate

  • Prezentare generală a bibliotecii open-source RNNoise
  • Compilarea și utilizarea RNNoise cu FFmpeg
  • Integrări personalizate în sisteme de supraveghere sau VoIP sisteme

Evaluarea Calității și Performanței

  • Metrici: raport semnal-zgomot, întârziere, impact CPU/GPU
  • Teste pentru diverse scenarii de utilizare: întâlniri, înregistrări, sunet de câmp
  • Percepția umană vs. instrumentele obiective de scorizare

Studii de caz și Integrarea Procesului de Lucru

  • Configurarea conferințelor pentru sectoarele juridice și financiare
  • Reducerea zgomotului în pipeleinele producției mediei
  • Curățarea sunetului pentru revizuirea evidenței sau supravegheri

Rezumat și Pasii Următori

Cerințe

  • Opritena de concepte de bază ale audio digital
  • FAMILIARITATE cu utilizarea instrumentelor de editare a sunetului sau de comunicare

Publicație

  • Ingineri audio
  • Echipe de suport IT
  • Unități de producție a mediei
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite