Schița de curs

Elemente de Bază ale Audio și Zgomotului

  • Concepte cheie: undă, frecvență, amplitudine și interval dinamic
  • Tipuri de zgomot: ambiental, echipament, artefacte digitale
  • Abordări tradiționale vs bazate pe AI pentru reducerea zgomotului

Prezentare Generală a Instrumentelor de Îmbunătățire Audio Bazate pe AI

  • Cum modelele de AI procesează și curăță audio
  • Comparație între instrumente: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
  • Opțiuni de implementare: local, cloud și integrare în timp real

Utilizarea Krisp pentru Conferințe în Timp Real

  • Instalare și configurare pe Windows/macOS
  • Integrare cu Zoom, Teams și Skype
  • Teste audio live și depanarea problemelor comune

Îmbunătățirea Înregistrărilor cu Adobe Enhance

  • Încărcarea și curățarea înregistrărilor de tip podcast
  • Limitări, latență și controlul calității
  • Utilizarea în combinație cu Adobe Audition sau Premiere

Implementarea RNNoise în Fluxuri de Lucru Personalizate

  • Prezentare generală a bibliotecii open-source RNNoise
  • Compilarea și utilizarea RNNoise cu FFmpeg
  • Integrări personalizate în sisteme de supraveghere sau VoIP

Evaluarea Calității și Performanței

  • Metrici: raport semnal-zgomot, latență, impact CPU/GPU
  • Testarea pe diferite cazuri de utilizare: întâlniri, înregistrări, audio din teren
  • Percepția umană vs instrumente de evaluare obiectivă

Studii de Caz și Integrare în Fluxul de Lucru

  • Configurare de conferințe pentru sectoarele juridic și financiar
  • Reducerea zgomotului în fluxurile de producție media
  • Curățarea audio pentru revizuirea probelor și supraveghere

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de bază ale audio digital
  • Familiarizarea cu utilizarea instrumentelor de editare audio sau de comunicare

Publicul țintă

  • Ingineri audio
  • Echipe de suport IT
  • Unități de producție media
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite