Schița de curs
Introducere în AI Builder și AI cu Cod Scăzut
- Capacitățile AI Builder și scenarii comune
- Licențiere, guvernanță și considerente la nivel de tenant
- Prezentare a integrărilor Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
OCR și Procesarea Formularilor: Documente Structurate și Nestructurate
- Diferențe între șabloane structurate și documente libere de formă
- Prepararea datelor de instruire: etichetarea câmpurilor, diversitatea exemplelor și regulile de calitate
- Construirea unui model de procesare a formularilor AI Builder și evaluarea acurateții extragerii
- Post-procesarea datelor extrase: validare, normalizare și gestionarea erorilor
- Laborator practic: extracție OCR din tipuri mixte de formulari și integrare într-un flux de procesare
Modele Predictive: Clasificare și Regresie
- Definirea problemei: sarcini calitative (clasificare) vs. cantitative (regresie)
- Prepararea caracteristicilor și gestionarea datelor lipsă în fluxurile de lucru Power Platform
- Antrenament, testare și interpretarea metricilor modelului (acuratețe, precizie, recall, RMSE)
- Explicabilitatea și considerentele legate de corectitudinea modelului în cazurile de utilizare ale afacerii
- Laborator practic: construirea unui model predictive personalizat pentru churn/scor sau previziune numerică
Integrarea cu Power Apps și Power Automate
- Integrezarea modelelor AI Builder în aplicațiile canvas și model-driven
- Crearea de fluxuri automate pentru procesarea datelor extrase și declanșarea acțiunilor de afaceri
- modele de proiectare pentru aplicații drivate de AI scalabile și menținute
- Laborator practic: scenariu de cap la coadă — încărcarea documentelor, OCR, predicție și automatizarea fluxului de lucru
Concepte Complementare de Analiza Proceselor (Opțional)
- Cum ajută Analiza Proceselor la descoperirea, analiza și îmbunătățirea proceselor folosind jurnalele de evenimente
- Utilizarea rezultatelor Analizei Proceselor pentru a informa caracteristicile modelului și automatizarea buclelor de îmbunătățire
- Exemplu practic: combinarea insights-urilor din Analiza Proceselor cu AI Builder pentru reducerea excepțiilor manuale
Considerente de Productie, Guvernanță și Monitorizare
- Guvernanța datelor, confidențialitatea și conformitatea în utilizarea AI Builder pe documente sensibile
- Ciclul de viață al modelului: antrenament, versiunare și monitorizarea performanței
- Operationalizarea modelelor cu alerte, table de bord și validare cu interventia umană
Rezumat și Următorii Pași
Cerințe
- Experiență cu Power Apps, Power Automate sau administrarea Power Platform
- Familiaritate cu conceptele de date, idei de ML de bază și evaluarea modelului
- Confort în lucru cu seturi de date, exporturi Excel/CSV și curățare de date de bază
Audiență
- Dezvoltatori Power Platform și arhitecți de soluții
- Analizați date și proprietari de procese care caută automatizare prin AI
- Lideri de automatizare a afacerilor concentrati pe cazuri de utilizare pentru procesarea documentelor și predicția
Mărturii (2)
M-am gândit că instrucționistul a fost cu adevărat atrăgător și a răspuns foarte repede la întrebările legate de muncă, adaptând învățarea nevoilor noastre. A mers mult mai departe pentru a satisface aceste nevoi. Nu l-aș putea recomanda prea mult pe Shaun!
Tom King - Complete Coherence
Curs - Microsoft Power Platform Fundamentals
Tradus de catre o masina
Admirez cu adevărat răbdarea Trainerului pentru toți cei care îl întrebau să-și repete ceva de 4-5 ori. De asemenea, cred că are o cunoștință profundă a subiectului, dar, ca și cum s-a spus mai sus, nu am petrecut suficient timp cu acest lucru. De asemenea, a fost bine că a fost un antrenament practic, unde am putut să ne exercităm în timp real ceea ce ne-am învățat, dar din nou, aș vrea să mai afl mai multe despre PowerApps, nu despre SharePoint, deoarece sunt cu adevărat familiarizat cu acesta, iar dacă aș fi vrut să învăț mai multe, probabil aș fi ales un antrenament specific pentru SharePoint, și nu pentru PowerApps.
Patrycja - EY GDS
Curs - Microsoft Flow/Power Automate
Tradus de catre o masina