Intrati in legatura
 Durata 14 ore

Schița de curs

Introducere în AI pentru Marketing Digital OOH/DOOH

  • Prezentarea ecosistemului de publicitate OOH și DOOH
  • Paisajul programatic OOH
  • Rolul AI în îmbunătățirea vânzărilor și operațiunilor

AI pentru Prospectare și Calificarea Lead-urilor

  • Identificarea conturilor țintă folosind insights generate de AI
  • Modele predictive de lead scoring
  • Integrarea prospectării cu AI în sistemele CRM

Personalizarea Propunerilor cu AI

  • Generarea dinamică de conținut pentru propunerile clienților
  • Recomandări creative asistate de AI
  • Personalizarea ofertelor pe baza datelor de comportament ale clienților

Analiza Datelor și Insights-uri de Performanță

  • Culegerea și procesarea datelor campaniilor OOH
  • Instrumente AI pentru reportarea performanței campaniilor
  • Predictarea și optimizarea utilizării inventarului

AI în Simularea Pitch-urilor și Training

  • Folosirea chatbot-urilor AI pentru practicarea gestionării obiecțiilor
  • Instrumente de analiză a vorbirii și feedback
  • Roleplay-uri de pitch bazate pe scenarii

Integrare cu DV360, Place Exchange și Alte Platforme

  • Conectarea fluxurilor de lucru AI la DV360 pentru OOH programatic
  • Utilizarea datelor din API-ul Place Exchange pentru targeting și raportare
  • Opțiuni de automatizare în fluxurile de lucru de la propunere la livrare

Etică, Confidențialitate și Conformitate în AI pentru Advertising

  • Considerații privind confidențialitatea datelor
  • Transparența în procesul de luare a deciziilor bazat pe AI
  • Linii directoare de conformitate din industrie

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea de bază a conceptelor de marketing digital
  • Familiaritate cu fluxurile de lucru pentru publicitate OOH și DOOH
  • Experiență în vânzări sau în gestionarea conturilor

Public Țintă

  • Echipe de vânzări OOH și DOOH
  • Profesioniști în publicitate programatică
  • Account manageri în domeniul vânzărilor de media

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite