Schița de curs

Fundamentele AI Programming

  • Ce este programarea AI? Concepte cheie și exemple
  • Aplicații ale AI în sectorul public: chatbot-uri, sumarizatori, căutare inteligențială
  • Modele de AI vs logica tradițională de programare

Introducere Python în AI

  • Scrierea primelor programe Python
  • Munca cu structuri de date și logica controlului
  • Biblioteci pentru programarea AI: requests, pandas, json

Folosirea API-urilor AI

  • Ce este un API? Accessnțăruirile sigure ale modelelor de AI
  • Trimis text și date structurate către modele
  • Munca cu API-urile OpenAI, Cohere, sau Hugging Face

Creatarea de instrumente simple de AI

  • Construirea unui sumarizator de documente
  • Prototiparea unui chatbot pentru serviciile cetățenilor
  • Folosirea AI pentru etichetare automată a seturilor de date publice

Evaluarea Ieșirilor și Limitările

  • Comprehensia comportamentului probabilist al AI
  • Ingineria prompt-urilor și gestionarea calității ieșirilor
  • Testarea împotriva prototipurilor pentru bias și halucinațiuni

Conformitatea, Etica și Dezvoltarea Responsabilă

  • Necesitățile de confidențialitate și explicabilitate în guvernament
  • Modele open-source vs proprietare: pro și contra
  • Listă de verificare pentru experimente sigure și scalare

Synopsis și Următoarele Pași

Cerințe

  • Experiență de bază cu folosirea tablelor de calcul sau date structurate
  • Cunoștințe despre livrarea serviciilor din sectorul public sau sarcinile de analiză
  • Nu se necesită experiență anterioară în programare (se vor acoperi noțiunile de bază Python)

Publicul-țintă

  • Funcționarii și analistii din sectorul public care explorează utilizarea AI în fluxurile de lucru zilnice
  • Profesionali ai guvernului digital care caută abilități practice în integrarea AI
  • Echipele de inovare, transformare și cercetare din guvern
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite