Schița de curs

Fundamentele ale Inteligenței Artificiale Programming

  • Ce este programarea AI? Concepte cheie și exemple
  • Aplicațiile sectorului public ale inteligenței artificiale: chatbote, sumarizatoare, căutare inteligentă
  • Modele de AI vs logica tradițională a programării

Introducere Python în Inteligența Artificială

  • Scrierea primelor scripturi Python
  • Lucrarea cu structuri de date și logica de control
  • Biblioteci pentru programare AI: requests, pandas, json

Utilizarea API-urilor AI

  • Ce este un API? Accessing modelele AI în mod sigur
  • Trimiterea de text și date structurate către modele
  • Lucrarea cu API-urile OpenAI, Cohere sau Hugging Face

Crearea Instrumentelor Simple AI

  • Construirea unui sumarizator de documente
  • Prototiparea unui chatbot pentru serviciile cetățenilor
  • Utilizarea AI pentru a eticheta automat seturi de date publice

Evaluarea Ieșirilor și Limitațiilor

  • Comprezunerea comportamentului probabilistic al inteligenței artificiale
  • Ingineria prompt-urilor și gestionarea calității iesirilor
  • Testarea de teamă cu adversarii pentru bias-uri și hallucinații

Conformitate, Etica și Dezvoltare Responsabilă

  • Cerințele de confidențialitate și explicațiabilitate în sectorul public
  • Modele open-source vs proprietare: avantaje și dezavantaje
  • Lista de control pentru experiențe sigure și scalare

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Experiență de bază cu folosirea de tablouri de date sau date structurate
  • Cunoștințe cu serviciile și analiza sectorului public
  • Nu este necesară experiență prealabilă în programare (se vor acoperi noțiuni introductive Python)

Publicul vizat

  • Serviciul public și analiștii care exploră utilizarea AI în fluxurile de lucru zilnice
  • Profesionali din guvernarea digitală căutați abilități practice în integrarea AI
  • Echipele de inovare, transformare și cercetare din guvern
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite