Schița de curs

Introducere

Crearea primului bot

  • Înțelegerea componentelor și structurilor bot-urilor
  • Funcțiile de înregistrare și redare
  • Utilizarea variabilelor și tipurilor de date în bot-uri
  • Implementarea sarcinilor de bază cu bot-uri
  • Depanare și gestionarea erorilor
  • Funcționalități cheie în A360 pentru crearea sarcinilor și fluxurilor de lucru

Dezvoltare avansată a bot-urilor

  • Lucrul cu fișiere Excel și CSV
  • Automatizarea e-mail-urilor
  • Implementarea automatizării web și bazelor de date
  • Utilizarea OCR pentru extragerea datelor
  • Integrarea script-urilor Python și capacitatilor AI
  • Exploatarea funcționalităților avansate A360 față de v11

Implementarea și gestionarea bot-urilor

  • Strategii de implementare a bot-urilor
  • Planificarea și gestionarea bot-urilor
  • Monitorizarea performanței bot-urilor și analiza lor
  • Menținerea și actualizarea bot-urilor
  • Practici de bine pentru automatizarea scalabilă

Lucrul cu AI și automatizarea cognitivă

  • Introducere în AI în RPA
  • Utilizarea IQ bot pentru procesarea inteligentă a documentelor
  • Implementarea procesării limbajului natural (NLP)
  • Modele de învățare automată în Automation Anywhere

Practici de bine și tendințe viitoare

  • Guvernanța RPA și practici de bine
  • Scalarea RPA într-o organizație
  • Tendințe viitoare în RPA și automatizare

Rezumat și următorii pași

Cerințe

  • Înțelegerea proceselor de afaceri comune
  • Familiarizarea cu conceptele fundamentale de programare

Audiență

  • Profesionali IT
  • Analizi de afaceri
  • Ingineri de proces
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite