Schița de curs

Introducere

  • Filosofia și principiile Automatizării Clădirilor
  • Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii ChatGPT
  • Dincolo de practicile tradiționale de automatizare

Înțelegerea Automatizării Clădirilor cu ChatGPT

  • Ciclul de viață al unui proces de Automatizare a Clădirilor
  • Cum se integrează ChatGPT cu sistemele de gestionare a clădirilor
  • Cum funcționează ChatGPT

Începutul

  • Configurarea mediului de dezvoltare
  • Instalarea ChatGPT ca aplicație stand-alone
  • Instalarea ChatGPT ca container (Docker, Podman, etc.)
  • Instalarea ChatGPT on-premise
  • Instalarea ChatGPT în cloud (private, AWS, etc.)

Dezvoltarea Proceselor de Automatizare a Clădirilor

  • Definirea standardelor de automatizare
  • Proiectarea scripturilor și fluxurilor de lucru de automatizare
  • Implementarea automatizării sistemelor de iluminat
  • Implementarea automatizării sistemelor HVAC
  • Implementarea automatizării sistemelor de siguranță la incendiu
  • Gestionarea mediilor și datelor de automatizare

Integrarea ChatGPT cu Sistemele de Gestionare a Clădirilor

  • Integrare Continuă (CI) și Implementare Continuă (CD)
  • Integrarea ChatGPT cu sistemele existente de gestionare a clădirilor (BMS)
  • Utilizarea sistemelor de control al versiunilor (Git, SVN) pentru automatizarea clădirilor

Tehnici Avansate de Automatizare a Clădirilor

  • Testarea performanței sistemelor de automatizare
  • Testarea mediului pentru gestionarea clădirilor
  • Prezicerea și modelarea fiabilității
  • Strategii de întreținere și optimizare

Depanare

  • Depanarea problemelor comune în Automatizarea Clădirilor cu ChatGPT
  • Analiza rezultatelor testelor de automatizare
  • Optimizarea proceselor de automatizare

Rezumat și Următorii Pași

  • Recapitularea conceptelor și practicilor cheie
  • Planificarea pentru îmbunătățire continuă
  • Explorarea subiectelor avansate și a oportunităților de învățare ulterioară

Cerințe

  • Înțelegere de bază a sistemelor de automatizare a clădirilor.
  • Familiaritate cu conceptele de inteligență artificială și învățare automată.
  • Experiență de bază în programare (Python recomandat).

Publicul țintă:

  • Ingineri de Automatizare a Clădirilor
  • Manageri de Facilități
  • Integratori de Sisteme
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite