Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Quark
- Prezentare generală a Quark ca platformă de agenți AI
- Înțelegerea arhitecturii și componentelor cheie
- Configurarea Quark pentru dezvoltare
Construirea de Agenți Inteligenți cu Quark
- Proiectarea agenților și cadre de luare a deciziilor
- Dezvoltarea fluxurilor de lucru de automatizare cu Quark
- Implementarea arborilor de decizie și a mașinilor de stări
Integrarea Quark cu Date și Sisteme
- Ingestia și procesarea datelor cu Quark
- Integrarea Quark cu API-uri externe și baze de date
- Optimizarea luării de decizii în timp real
Automatizare Avansată cu Quark
- Automatizare bazată pe evenimente cu Quark
- Crearea fluxurilor de lucru dinamice și matrici de decizie
- Gestionarea logicii complexe de decizie
Testarea și Monitorizarea Agenților Inteligenți
- Implementarea cadrelor de testare pentru agenții Quark
- Monitorizarea performanței și eficienței agenților
- Depanarea și remedierea problemelor comune
Studii de Caz și Aplicații din Lumea Reală
- Explorarea cazurilor de succes ale Quark pentru automatizare
- Aplicarea Quark pentru a simplifica procesele de afaceri
- Construirea unui prototip de agent inteligent
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază de programare în Python
- Familiaritate cu conceptele de AI și automatizare
Publicul țintă
- Ingineri AI
- Dezvoltatori de software
14 Ore
