Schița de curs

Introducere în Qwen pentru Aplicații Enterprise

  • Prezentare generală a capacităților și arhitecturii Qwen
  • Cazuri tipice de utilizare enterprise
  • Considerații de implementare: cloud vs. on-premise

Personalizarea Modelelor Qwen

  • Înțelegerea opțiunilor de personalizare Qwen
  • Fine-tuning al Qwen cu date specifice domeniului
  • Integrarea bazelor de date și a bazelor de cunoștințe externe

Construirea Soluțiilor Enterprise cu Qwen

  • Crearea fluxurilor de lucru conduse de AI cu Qwen
  • Integrarea Qwen cu software enterprise (de ex., CRM, ERP)
  • Construirea asistenților inteligenți și a generatoarelor de conținut

Implementarea Qwen în Cloud și On-Premise

  • Configurarea containerelor Docker pentru implementarea Qwen
  • Gestionarea instanțelor Qwen pe Alibaba Cloud
  • Bune practici pentru alocarea resurselor și monitorizare

Optimizarea Performanței și Întreținerea

  • Monitorizarea performanței modelului și a metricilor de utilizare
  • Optimizarea timpului de răspuns și a utilizării resurselor
  • Întreținerea și actualizarea regulată a modelelor Qwen

Considerații de Securitate și Conformitate

  • Măsuri de protecție a datelor și control al accesului
  • Asigurarea conformității cu politicile enterprise
  • Integrare sigură a API-urilor și gestionarea datelor

Studii de Caz și Aplicații din Lumea Reală

  • Explorarea implementărilor de succes ale Qwen în enterprise
  • Dezvoltarea unui prototip de aplicație AI enterprise
  • Discutarea provocărilor și soluțiilor în personalizare și implementare

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Abilități avansate de programare în Python
  • Experiență în personalizarea și implementarea modelelor AI
  • Cunoștințe despre Docker și medii cloud

Publicul țintă

  • Dezvoltatori AI
  • Arhitecți enterprise
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite