Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în ChatGPT pentru Știința Datelor și Analiză
- Ce este ChatGPT și cum funcționează?
- Prezentare generală a rolului ChatGPT în știința datelor și analiză
Explorarea Datelor cu ChatGPT
- Valorificarea ChatGPT pentru analiza exploratorie a datelor
- Adresarea întrebărilor în limbaj natural către ChatGPT pentru informații din date
- Asistența în curățarea și preprocesarea datelor cu ChatGPT
Generarea de Informații cu ChatGPT
- Utilizarea ChatGPT pentru a identifica modele și tendințe în date
- Valorificarea ChatGPT pentru inginerie și selecție de caracteristici
- Asistența în generarea și testarea ipotezelor cu ChatGPT
ChatGPT pentru Modelare Predictivă
- Incorporarea ChatGPT în fluxurile de lucru de modelare predictivă
- Generarea de predicții și prognoze cu ChatGPT
- Asistența în selecția și evaluarea modelelor folosind ChatGPT
ChatGPT pentru Prelucrarea Limbajului Natural (NLP)
- Utilizarea ChatGPT pentru analiza textului și analiza sentimentelor
- Extragerea de informații semnificative din datele text nestructurate
- Incorporarea ChatGPT în fluxurile de lucru și aplicațiile NLP
Cele mai bune Practici pentru ChatGPT în Știința Datelor și Analiză
- Reglarea fină a ChatGPT pentru sarcini specifice din știința datelor
- Abordarea considerentelor de bias și corectitudine în analiza asistată de AI
- Monitorizarea și evaluarea performanței și rezultatelor ChatGPT
Utilizarea Etică a ChatGPT în Știința Datelor și Analiză
- Asigurarea utilizării responsabile și transparente a AI în știința datelor
- Mitigarea riscurilor și provocărilor etice asociate cu ChatGPT
- Înțelegerea considerentelor etice în implementarea modelelor AI alimentate de ChatGPT
Tendințe și Dezvoltări Viitoare
- Explorarea progreselor în ChatGPT și știința datelor
- Implicațiile AI în viitorul analizei datelor
- Oportunități de inovație și creștere cu ChatGPT în știința datelor și analiză
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Experiență de bază în utilizarea calculatorului
- Familiaritate cu concepte și instrumente din știința datelor
Publicul țintă
- Oameni de știință de date
- Analiști de date
- Analiști de afaceri
- Ingineri de date
14 Ore
Mărturii (1)
domeniul materiei
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Curs - ChatGPT for Data Science and Analytics
Tradus de catre o masina