Schița de curs

Introducere în ChatGPT for Data Science and Analytics

  • Ce este ChatGPT și cum funcționează?
  • Prezentare generală a rolului ChatGPT'lui în știința și analiza datelor

Explorarea datelor cu ChatGPT

  • Folosirea ChatGPT pentru analiza exploratorie a datelor
  • Formularea de întrebări în limbaj natural către ChatGPT pentru a obține informații despre date
  • Asistarea în curățarea și preprocesarea datelor cu ChatGPT

Generarea de informații cu ChatGPT

  • Utilizarea ChatGPT pentru a descoperi modele și tendințe în date
  • Folosirea ChatGPT pentru ingineria și selecția caracteristicilor
  • Asistarea la generarea și testarea ipotezelor cu ChatGPT

ChatGPT pentru Modelare predictivă

  • Încorporarea ChatGPT în fluxurile de lucru de modelare predictivă
  • Generarea de predicții și prognoze cu ChatGPT
  • Asistarea în selectarea și evaluarea modelelor folosind ChatGPT

ChatGPT pentru Natural Language Processing (NLP)

  • Utilizarea ChatGPT pentru analiza textului și analiza sentimentului
  • Extragerea de informații semnificative din date text nestructurate
  • Încorporarea ChatGPT în conductele și aplicațiile NLP

Cele mai bune practici pentru ChatGPT în Data Science și Analytics

  • Reglare fină ChatGPT pentru sarcini specifice de știință a datelor
  • Abordarea considerentelor de părtinire și corectitudine în analiza asistată de IA
  • Monitorizarea și evaluarea ChatGPT performanțelor și a rezultatelor

Utilizarea etică a ChatGPT în Data Science și Analytics

  • Asigurarea unei utilizări responsabile și transparente a inteligenței artificiale în știința datelor
  • Atenuarea riscurilor și a provocărilor etice asociate cu ChatGPT
  • Înțelegerea considerentelor etice în implementarea modelelor de inteligență artificială alimentate de ChatGPT

Tendințe și evoluții viitoare

  • Explorarea progreselor în ChatGPT și în știința datelor
  • Implicațiile AI în viitorul analizei datelor
  • Oportunități de inovare și creștere cu ChatGPT în știința și analiza datelor

Rezumat și etapele următoare

Cerințe

  • Experiență de bază pe calculator
  • Familiaritate cu conceptele și instrumentele de știință a datelor

Audiență

  • Științifici de date
  • Analiști de date
  • Business analiști
  • Inginerii de date
  14 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Mărturii (3)

Cursuri înrudite

Categorii înrudite