Schița de curs

Introducere la ChatGPT pentru știința datelor și analitica

  • Ce este ChatGPT și cum funcționează?
  • Prezentare a rolului ChatGPT în știința datelor și analitica

Explorarea datelor cu ChatGPT

  • Exploatarea ChatGPT pentru analiza exploratorie a datelor
  • Pătrunderea în insight-uri de date prin întrebări naturale adresate lui ChatGPT
  • Asistența în curățarea și preprocesarea datelor cu ChatGPT

Generarea de insight-uri cu ChatGPT

  • Utilizarea ChatGPT pentru a descoperi modele și tendințe în date
  • Exploatarea ChatGPT pentru ingineria de caracteristici și selecția acestora
  • Asistența în generarea și testarea ipotezelor cu ChatGPT

ChatGPT pentru modelare predictivă

  • Integrarea ChatGPT în fluxurile de lucru ale modelării predictive
  • Generarea de previziuni și prognoze cu ChatGPT
  • Asistența în selecția și evaluarea modelelor folosind ChatGPT

ChatGPT pentru procesarea limbajului natural (NLP)

  • Utilizarea ChatGPT pentru analiza textelor și analiza sentimentului
  • Extrarea de informații semnificative din datele textuale neestructurate
  • Integrarea ChatGPT în pipeline-urile și aplicațiile NLP

Cele mai bune practici pentru utilizarea ChatGPT în știința datelor și analitica

  • Ajustarea fină a ChatGPT pentru sarcini specifice din știința datelor
  • Abordarea considerentiilor legate de prejudecăți și echitate în analitica asistată prin AI
  • Monitorizarea și evaluarea performanței și a rezultatelor ChatGPT

Utilizarea etică a ChatGPT în știința datelor și analitica

  • Asigurarea unei utilizări responsabile și transparente a AI în știința datelor
  • Mitigarea riscurilor și provocărilor etice asociate cu ChatGPT
  • Înțelegerea considerentiilor etice în implementarea modelelor AI alimentate de ChatGPT

Tendințele și dezvoltările viitoare

  • Explorarea avansărilor în ChatGPT și știința datelor
  • Implicațiile AI în viitorul analiticii de date
  • Oportunități pentru inovare și creștere cu ChatGPT în știința datelor și analitica

Rezumat și următoarele pași

Cerințe

  • Experiență de bază cu computerul
  • Familiaritate cu conceptele și instrumentele din știința datelor

Publicul țintă

  • Cercetători în știința datelor
  • Analiticieni de date
  • Analiticieni de afaceri
  • Ingineri de date
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite