Schița de curs
Introducere în ChatGPT for Data Science and Analytics
- Ce este ChatGPT și cum funcționează?
- Prezentare generală a rolului ChatGPT'lui în știința și analiza datelor
Explorarea datelor cu ChatGPT
- Folosirea ChatGPT pentru analiza exploratorie a datelor
- Formularea de întrebări în limbaj natural către ChatGPT pentru a obține informații despre date
- Asistarea în curățarea și preprocesarea datelor cu ChatGPT
Generarea de informații cu ChatGPT
- Utilizarea ChatGPT pentru a descoperi modele și tendințe în date
- Folosirea ChatGPT pentru ingineria și selecția caracteristicilor
- Asistarea la generarea și testarea ipotezelor cu ChatGPT
ChatGPT pentru Modelare predictivă
- Încorporarea ChatGPT în fluxurile de lucru de modelare predictivă
- Generarea de predicții și prognoze cu ChatGPT
- Asistarea în selectarea și evaluarea modelelor folosind ChatGPT
ChatGPT pentru Natural Language Processing (NLP)
- Utilizarea ChatGPT pentru analiza textului și analiza sentimentului
- Extragerea de informații semnificative din date text nestructurate
- Încorporarea ChatGPT în conductele și aplicațiile NLP
Cele mai bune practici pentru ChatGPT în Data Science și Analytics
- Reglare fină ChatGPT pentru sarcini specifice de știință a datelor
- Abordarea considerentelor de părtinire și corectitudine în analiza asistată de IA
- Monitorizarea și evaluarea ChatGPT performanțelor și a rezultatelor
Utilizarea etică a ChatGPT în Data Science și Analytics
- Asigurarea unei utilizări responsabile și transparente a inteligenței artificiale în știința datelor
- Atenuarea riscurilor și a provocărilor etice asociate cu ChatGPT
- Înțelegerea considerentelor etice în implementarea modelelor de inteligență artificială alimentate de ChatGPT
Tendințe și evoluții viitoare
- Explorarea progreselor în ChatGPT și în știința datelor
- Implicațiile AI în viitorul analizei datelor
- Oportunități de inovare și creștere cu ChatGPT în știința și analiza datelor
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- Experiență de bază pe calculator
- Familiaritate cu conceptele și instrumentele de știință a datelor
Audiență
- Științifici de date
- Analiști de date
- Business analiști
- Inginerii de date
Mărturii (3)
Exemple din viața reală.
Craig - Hollard Insure
Curs - ChatGPT
Tradus de catre o masina
Cunoștințe concrete comunicate într-o manieră accesibilă. Răspunsuri la întrebări și înlăturarea îndoielilor
Szymon - Web INnovative Software Sp. z o.o.
Curs - ChatGPT (GPT-4) for Developers
Tradus de catre o masina
Cum ar putea să se implice cu noi la toate nivelurile
Cheryl - Tuffias Sandberg
Curs - ChatGPT for Human Resources
Tradus de catre o masina