Schița de curs

Introducere în ChatGPT pentru Știința Datelor și Analiză

  • Ce este ChatGPT și cum funcționează?
  • Prezentare generală a rolului ChatGPT în știința datelor și analiză

Explorarea Datelor cu ChatGPT

  • Valorificarea ChatGPT pentru analiza exploratorie a datelor
  • Adresarea întrebărilor în limbaj natural către ChatGPT pentru informații din date
  • Asistența în curățarea și preprocesarea datelor cu ChatGPT

Generarea de Informații cu ChatGPT

  • Utilizarea ChatGPT pentru a identifica modele și tendințe în date
  • Valorificarea ChatGPT pentru inginerie și selecție de caracteristici
  • Asistența în generarea și testarea ipotezelor cu ChatGPT

ChatGPT pentru Modelare Predictivă

  • Incorporarea ChatGPT în fluxurile de lucru de modelare predictivă
  • Generarea de predicții și prognoze cu ChatGPT
  • Asistența în selecția și evaluarea modelelor folosind ChatGPT

ChatGPT pentru Prelucrarea Limbajului Natural (NLP)

  • Utilizarea ChatGPT pentru analiza textului și analiza sentimentelor
  • Extragerea de informații semnificative din datele text nestructurate
  • Incorporarea ChatGPT în fluxurile de lucru și aplicațiile NLP

Cele mai bune Practici pentru ChatGPT în Știința Datelor și Analiză

  • Reglarea fină a ChatGPT pentru sarcini specifice din știința datelor
  • Abordarea considerentelor de bias și corectitudine în analiza asistată de AI
  • Monitorizarea și evaluarea performanței și rezultatelor ChatGPT

Utilizarea Etică a ChatGPT în Știința Datelor și Analiză

  • Asigurarea utilizării responsabile și transparente a AI în știința datelor
  • Mitigarea riscurilor și provocărilor etice asociate cu ChatGPT
  • Înțelegerea considerentelor etice în implementarea modelelor AI alimentate de ChatGPT

Tendințe și Dezvoltări Viitoare

  • Explorarea progreselor în ChatGPT și știința datelor
  • Implicațiile AI în viitorul analizei datelor
  • Oportunități de inovație și creștere cu ChatGPT în știința datelor și analiză

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Experiență de bază în utilizarea calculatorului
  • Familiaritate cu concepte și instrumente din știința datelor

Publicul țintă

  • Oameni de știință de date
  • Analiști de date
  • Analiști de afaceri
  • Ingineri de date
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite