Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în ComfyUI și Crearea Vizuală de Conținut AI

  • Ce este ComfyUI și peisajul IA vizuală.
  • Fluxuri de lucru bazate pe noduri vs. instrumente creative tradiționale.
  • Tipuri de media suportate: imagine, video, 3D și audio.

Instalare, Configurare și Prima Generare

  • ComfyUI Desktop pentru Windows și macOS.
  • Opțiuni de instalare manuală și prezentare generală a suportului GPU.
  • Executarea unui prim flux de lucru de generare a imaginilor.

Interfața Graficului de Noduri și Conceptele de Bază

  • Navigare pe canvas, zoom și selectarea nodurilor.
  • Noduri, legături (links), proprietăți și dependențe.
  • Sistemul de coadă, ordinea execuției și re-executarea parțială.

Noduri Centrale: Încărcătoare, Sampler-e, Condiționare și Ieșiri

  • Încărcătoare de Checkpoint, încărcătoare CLIP și încărcătoare VAE.
  • Sampler-e, scheduler-e și parametrii de generare.
  • Condiționarea cu prompt-uri pozitive și negative.

Lucrul cu Modele: Checkpoint-uri, LoRAs, VAE-uri și Embedding-uri

  • Tipuri de modele și formate de fișiere: safetensors, ckpt.
  • LoRAs pentru controlul stilului și al personajelor.
  • Embedding-uri și inversiune textuală (textual inversion).

Generare Controlată: ControlNet, IP-Adapter și Inpainting

  • ControlNet pentru ghidarea după postură, adâncime și contururi.
  • IP-Adapter pentru referințe de stil bazate pe imagine.
  • Tehnici de inpainting (corecție) și outpainting (extindere).

Rafinarea Imaginilor: Upscaling, Compunere și Compunere pe Arie

  • Modele de upscaling: ESRGAN, SwinIR și variante.
  • Fluxuri de lucru High-resolution fix.
  • Compunere pe arie pentru imagini cu multiple regiuni.

Fluxuri de Lucru pentru Generarea Video

  • Modele video suportate: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video.
  • Generare cadru cu cadru și interpolare.
  • Pipeline-uri de la imagine la video și de la text la video.

Noduri Personalizate și Ecosistemul Comunității

  • ComfyUI Manager și Registrul (Registry).
  • Găsirea, instalarea și evaluarea nodurilor personalizate.
  • Fluxuri de lucru comunitare din Comfy Workflows.

Gestionarea Fluxurilor de Lucru, Optimizare și Distribuire

  • Salvarea și încărcarea fluxurilor de lucru ca fișiere JSON.
  • Încorporarea datelor fluxului de lucru în fișierele PNG și WebP generate.
  • Gestionarea memoriei, procesarea în loturi (batching) și optimizarea VRAM.

App Mode, API și Pipeline-uri de Producție

  • Crearea unor interfețe simplificate cu App Mode.
  • Expunerea fluxurilor de lucru ca endpoint-uri API.
  • Implementarea Comfy Cloud și Comfy Enterprise.

Depanare, Performanță și Bune Practici

  • Erori frecvente și strategii de depanare.
  • Schimbarea inteligentă a memoriei (smart memory offloading) și funcționarea cu VRAM redus.
  • Organizarea modelelor și configurarea căilor de căutare.

Cerințe

  • Cunoștințe de bază de utilizare a computerului și familiaritate cu sistemele de fișiere.
  • Nu sunt necesare experiențe anterioare în IA sau programare.

PUBLICULȚINTĂ

  • Artiști digitali și creatori de conținut vizual.
  • Designeri și profesioniști din domeniul creativ.
  • Practicieni în IA care explorează instrumente de generare vizuală.
  • Artiști tehnici și specialiști în pipeline-uri de producție.
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite