Schița de curs

  1. Stocarea documentelor (stocare în cloud)
    1. Caracteristici (OCR, Scalaibilitate, căutare, etc...)
    2. Exemple Open Source (de exemplu, Next Cloud)
    3. Câteva exemple comerciale
  2. Stocarea fișierelor plate
    1. XML baze de date
    2. baze de date CSV
  3. Baze de date relaționale
    1. Normalizare
    2. Dependențe și constante
    3. Scalabilitate - replicări, clustere
    4. Software Open Source și comercial (MySQL, PostrgreSQL, DM7, Oracle, etc.)
  4. NoSQL Stocare
    1. Document Oriented Databases (MongoDB, CouchDB etc...)
    2. Orientare pe coloane (Canadra, Scylla etc...)
    3. Orientare spre căutare (Elasticsearch...
  5. Nou SQL
    1. Teorema CAP
    2. Software Opensource (SequoiaDB, etc...)
  6. Search Engines
    1. Caracteristici (prelucrarea textului, relevanța, etc...)
    2. Exemple Open Source
    3. Scalabilitate, disponibilitate ridicată, echilibrare a sarcinii, etc....
  7. Datawherehouse-uri tradiționale
    1. Business Inteligență, OLTP și Datawherehouse
    2. Soluții Opensource și comerciale
  8. MapReduce și procesare paralelă distribuită
    1. Hadoop-like (Hive, HFS, Impala)
  9. Sistem de fișiere distribuit
    1. Prezentare generală a opensource-urilor (Ceph etc...)
  10. In-memory Databases
    1. Soluție opensource (de exemplu, ApacheIgnite)
  11. Altele
    1. Hypertable (Google Bigtable)
    2. BigQuery
    3. Soluție AWS (S3, etc...)
  12. Dincolo de prezent - tendințe viitoare

Cerințe

Deși nu sunt necesare cunoștințe tehnice, înțelegerea exemplelor necesită un anumit nivel de teorie a bazelor de date (de exemplu, SQL, etc...).

 7 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Upcoming Courses

Categorii înrudite